数据科学vsMLE

有没有做过data scientist and/or MLE and/or research engineer的同学可以讨论下这几者的区别么？
我的背景是NLP/Deep Learning，实习和research主要都是写NLP model (deep learning model, probabilistics model, 一点reinforcement learning)。明年本科new grad毕业找工作发现理想的MLE大都要master，research基本都要phd，本身也想做比较贴近business的一类工作（不想闷头写代码）于是想转data sci。最近和公司别的research intern聊了下，他以前做过data sci的intern时候主要是feature engineering+hypothesis testing+visualization/analytics，他表示一开始挺有意思但是做一段时间就觉得挺无聊的。我个人觉得一直写SQL/Hadoop的话也和engineer没太大区别吧,pay还不如SWE。

所以想问问地里有没有两者都做过的前辈，可以谈谈关于这些的区别/特点/见解/insight。

现在这些职位定义比较模糊，相互都有重叠。个人感觉machine learning engineer更多的是开发ML相关的产品，至于产品是什么每个公司都不一样。许多人也是不开发核心算法，只是调用ML package，可能不依赖于具体数据。

DS更广，有偏向analyst的，也有偏向写production code的，跟machine learning engineer有重合。但更多的是数据导向的，一个project就是一套数据集，跟engineer相比有大量的跟人的前期沟通，数据的预处理，和后期的visualization， 而不是去实现算法。

这些年见过的许多直接开发ML算法的倒是没有什么machine learning放在前面，很多人title就是software engineer。

你的背景跟DS非常接近，就看招人的公司的口味了，不用担心不match。
.1point3acres

What is MLE?
Maximum Likelihood Estimation(MLE)
or
Machine Learning Engineering(MLE) ?

yuan.wang 发表于 2018-8-22 00:15
What is MLE?
Maximum Likelihood Estimation(MLE)
or

machine learning engineer
(or more generally, research engineer)

最近看了好几个data sci的要求，感觉和MLE还是非常不一样的，这个简历没法硬凹啊……

我倒是想做MLE然而没有NLP和DL背景……

title不重要，要看公司，看组，我intern的公司招senior machine learning engineer写SQL。。。

yinanzhu12 发表于 2018-11-1 00:37
-baidu 1point3acrestitle不重要，要看公司，看组，我intern的公司招senior machine learning engineer写SQL。。。

汗，这么坑爹，请问是哪个公司啊。。。。

Jing666 发表于 2018-11-1 01:05
汗，这么坑爹，请问是哪个公司啊。。。。

小公司，人很少，我要说出来就暴露了