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blairw
首先声明LZ不是牛人,只是路人一枚,也是自己找工作曾到绝望无助的状态,希望分享自己的经验,给还在找工作的MM加油鼓劲。加油加油!从改简历开始到拿到offer历时半年。LZ的专业是生统,一般Phd毕业首先就是考虑是要去业界还是留学术界,我不讨厌学术界也没有喜欢业界。。。是真不知道自己到底喜欢什么,各有各的好,一直以来也都是随遇而安的。但是基于几点考虑,还是倾向于业界,一是发考题比较难,一拖就是好几年;二是Phd期间搞的东西太advanced了,脱离生产,怕走了纯学术以后转行不方便,毕竟是在异国他乡,以后在哪儿都难说;三是统计虽比不上CS,会计什么的职位多,但相对其他很多专业来说业界机会也算挺多了,碰碰运气也好(估计要被抽了,轻拍轻拍,也祝错手打开此贴非统计专业的朋友早日找到工作:))。 .1point3acres
下面来说说我的心得(终于进入正题了)。 我觉得position主要可以分成4大类:consulting,marketing/bank/insurance, pharmaceutical&CRO, internet/other。pharma就是Pfizer这类的,internet就是amazon,ebay这类的,consulting/marketing/bank我就不举例了, 这样分类是因为我觉得简历可以针对这三大类分别准备。
pharma比较注重SAS,hypothesis test, sampling之类的问题,最好有点背景知识,知道有不同的phase之类的,有时间的话可以看下SAS Programming in the Pharmaceutical Industry这本书,书不难但是基本的东西都差不多涉及了,LZ觉得应付一下面试(特别是店面,on-site各个公司要分别准备)是绰绰有余了,书是SAS Press出的,别看好像有点厚,其实每一页没几个字,LZ我第一次打开的时候就觉得异常坑爹啊,尼玛那么多空间都浪费了啊,这间接就是危害森林啊,太不环保了T_T;
internet的话可以针对data mining strategy准备下,因为数据量大,SQL用的比较多,也会用到C,再不然也会要用R; . check 1point3acres for more.
marketing/bank/insurance对各种模型的掌握要求比较高,会有case study,比如问开店选址的时候哪些因素可能会有association,怎么建模型,怎么判断这个模型是否好之类的,case都不会太难,准备一下,网上找找有一些资料可以依循; .
consulting要准备的东西太多了,网上下载的那种case study一定要看几个,让自己有点感觉,这个case study跟marketing的不同,marketing是要建统计模型,consulting的大多是estimate一个问题,看你有没有想法,比如我遇到的问题,面试官是一个快60的白老头,让LZ想象当时正跟他一起在一个bar里,突然觉得这个bar很不错,想买下来,请LZ帮他估计下这个bar要多少钱。。LZ当时被问蒙了啊,心里只想着谁要跟他去bar啊,尼玛这辈子也没去过bar啊,早知该去几次的嘛。。结果反正就是灰头土脸的回来了。所以MM啊,你们一定要提前找些题看看,找点感觉。
另外Phd MM要注意了噢,我的发现就是不会有很多behavioral的题,可能是对Phd的学术能力要求更高,所以我的面试基本除了tell me something about yourself以外,全是tech的问题。还是要花多点时间在模型上。忘
了汇报了,我一共大概20几个电面,6个on-site, 2个offer,成功率不高。。再次声明,本人只是路人一枚,请大牛们自动忽略,不要嘲笑LZ自不量力来发帖,LZ只是希望给找工作绝望的MM一些鼓励,加油加油加油! . 1point 3acres
找了半年,最后Offer是在毕业前拿到的,也是因为身份的问题卡在那里了一阵子,因为工作是自己喜欢的,所以给HR,HM都打了电话发了信,以为没戏了,最终给了Offer。感觉大多公司还是不愿意等的,可能是统计的人比较多,除非大牛,你不做还有其他人,好公司不急,有OPT比没有OPT的要好找的多,但就是在OPT期间自己的心态就急了。当时公司听说我还没申OPT就拖我了,后来我一发狠加急了OPT,最后才搞定的。具体找到哪儿就不说了,去了Internet的公司,因为自己对big data比较感兴趣。祝你早日拿到满意的Offer啦:)
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