twitch applied scientist店面

面试官是一个senior mananger，上周面完的，一共45分钟左右。

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整体感觉不是很match，他们要做recommendation的，最好还得是experienced。我只是知道一些基本的recommendation方法。Move On.

楼主，请问一下他们有问recommendation的问题吗？我马上也要面了。你觉得他为啥要问GAN呢，他有说吗？感觉他们的场景不太用得上呀。谢谢！

OnlyRabbit 发表于 2018-9-26 15:49
楼主，请问一下他们有问recommendation的问题吗？我马上也要面了。你觉得他为啥要问GAN呢，他有说吗？感觉 ...

有问你知道咋用DL做recommendation吗？不是很了解为啥要用GAN，难道现在可以用GAN做推荐吗，毕竟都是unsupervised learning?

muzifft 发表于 2018-9-27 00:14
有问你知道咋用DL做recommendation吗？不是很了解为啥要用GAN，难道现在可以用GAN做推荐吗，毕竟都是unsu ...

我也没见过gan做recommendation的。但看了另外一个面经也是问gan，感觉他很重视gan...你觉得他是很看重对gan的了解吗。对了有问传统一点的recommendation方法吗，Collaborative filtering啥的

OnlyRabbit 发表于 2018-9-27 01:35
我也没见过gan做recommendation的。但看了另外一个面经也是问gan，感觉他很重视gan...你觉得他是很看重对 ...

挺看重GAN的。
没有问传统方法，还给了我两篇论文关于DL做recommendation的，一篇Deep Neural Networks for YouTube Recommendations，另一篇wide and deep learning for recommender systems。你可以看看。

muzifft 发表于 2018-9-27 08:21
挺看重GAN的。
没有问传统方法，还给了我两篇论文关于DL做recommendation的，一篇Deep Neural Networks  ...

好的，多谢啦！！

OnlyRabbit 发表于 2018-9-27 13:22
好的，多谢啦！！

帮助楼主补充一下， 可以知乎 搜一下 “王喆机器学习” 大概是这个名字， 是一个很厉害的专门做计算广告的老哥， 其中有几篇文章讲关于从 LR -- > FM -->宽深网 --> DIN 的推荐排序算法的发展脉络