FB Data Scientist Analytics 电面跪经

Table: user_actions
ds (STRING) | user_id (BIGINT) |post_id (BIGINT) |action (STRING) | extra (STRING)
'2018-07-01'| 1209283021       | 329482048384792 | 'view'         |
'2018-07-01'| 1209283021       | 329482048384792 | 'like'         |
'2018-07-01'| 1938409273       | 349573908750923 | 'reaction'     | 'LOVE'

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proactive about SPAM, instead of merely reactive. We decide to address the SPAM problem through a Machine Learning solution predicting whether a given post is indeed SPAM. We want to use the predictions in order to downrank/deprioritize suspected SPAM from news feed.

感觉这道题有两个需要clarify的点：
1 什么是spam。
CASE A：所有user report的(此处无论report的原因是什么都算spam，比如nudity也算spam)，以及reviewer remove的，都算真的spam.
CASE B：只有reviewer remove的才算真的spam.
2 什么是view。（我觉得user_actions里面所有存在的post_id都算作有view, 这个其实应该没有异议。）

以及percentage of spam应该是 (# of unique posts that are spam / # of unique posts that are viewed by users on a day)

根据A和B两个CASE，分别一下两种写法，欢迎讨论指正：

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drkchai 发表于 2018-11-5 09:49
Q3的问题是如何来评估这个machine leaning有没有用.

. check 1point3acres for more.赞！FB的DS Analytics看来要往侧重ML的方向走了！只做SQL太无聊了

谢谢分享！

Q3的问题是如何来评估这个machine leaning有没有用.

jil123 发表于 2018-11-5 09:58
赞！FB的DS Analytics看来要往侧重ML的方向走了！只做SQL太无聊了

他其实只是问你会去想知道哪些信息来衡量这个ml, 不探讨任何具体这个ml怎么工作

那些指标用上呢？

第二题得join两次，有点坑

zzrdwj 发表于 2018-11-5 11:43
第二题得join两次，有点坑

为什么要join两次    left join 不就行了吗？

青虫 发表于 2018-11-6 10:46
为什么要join两次    left join 不就行了吗？

得先join从右表找出哪些被reported as spam的
在join viewed和新表

Thanks for sharing

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