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黑车Machine Learning Engineer

全局:
💰晒工资抖包袱
找工年度: 2018
找工季节: 10-12月
工作来源: 内推
公司名称: uber
工作类别: 全职
地区: BayArea湾区
具体工作,组,tech stack等: 外卖组
工作职位类别: MachineLearningEng
岗位类别: IC (Individual Contributor 技术岗,不管人)
级别/title: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
级别的数字Level: 4
base salary 一年工资: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
年终奖金Yearly Perf Bonus: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity(RSU/Option)总价值(通常给四年的): 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
RSU # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
RSU Price per share: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option strike price: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity Vesting schedule: 25% * 4
签字费sign on bonus第一年: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
搬家费 relocation: 12200
谈判,其他手头offer,目前工资对比:
你对这份工作最看重什么: 工作是否有意思,学习机会,想做点research
应届or在职跳槽: 在职跳槽
目前最高学历: 博士
相关工作经验范围: 1-3年

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感是标准包裹,尚在纠结要不要接。LZ还有亚麻 applied scientist II, 水果 backend 和 Instracart ML eng的offer,但还没有谈数字。当时申请时应该申data scientist, 结果被黑车的jd给迷惑了,导致这个岗位还是更偏向于SDE,不是最满意。不知道他们家Machine Learning Engineer转Data Scientist方便么?
另外就是,三藩城里gf有点远,gf在Sunnyvale上班。不知道亚麻家能不能给出给力的offer。

求大神们指点迷津。。。





补充内容 (2018-11-27 12:03):
另外想问一下 ML eng要on call么

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辛苦小农民 + 1 赞一个
tonyabracadabra + 3 很有用的信息!
runningMajia + 3 给你点个赞!

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 楼主| alex8937 2018-11-27 08:50:17 | 只看该作者
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PS: 黑车HR说sign on如果别家更给力的话还能谈一下,其他没法谈。。。
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shpittsaustin 2018-11-27 08:58:39 | 只看该作者
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恭喜LZ
MLE面试题和DS是不是差别挺大的?MLE更多的是考编程题?
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 楼主| alex8937 2018-11-27 09:02:54 | 只看该作者
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shpittsaustin 发表于 2018-11-27 08:58
恭喜LZ
MLE面试题和DS是不是差别挺大的?MLE更多的是考编程题?

MLE除了有一轮是一个半小时的ML面试之外 其他和ML没有半毛钱关系。

那一轮会和你讨论ML的算法,然后给你数据让你现场写code分析,但实际内容无比简单。
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say543 2018-11-27 15:35:21 | 只看该作者
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lz 黑车的machine learning 跟data scientist 知道差别在哪吗? 另 能不能私信 hiring manager 我可以让我的recruiter 去递送我的resume ...
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 楼主| alex8937 2018-11-28 00:55:09 | 只看该作者
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say543 发表于 2018-11-27 15:35
lz 黑车的machine learning 跟data scientist 知道差别在哪吗? 另 能不能私信 hiring manager 我可以让我 ...

machine learning eng偏SDE, data scientist偏modeling

第二点我就不知道了
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wztown 2018-11-30 13:28:26 | 只看该作者
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9600股还标准?
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mason1994 2018-12-15 04:20:21 | 只看该作者
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一样钱的话感觉和amazon appl比要好点
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