Opendoor Data Scientist Analytics 面经

LZ刚刚面完了opendoor家的DS analytics岗...整个过程大概两个月吧 看地里开门家的DS面经比较少...分享出来希望对大家有帮助

去年10月网上海投的 这个职位本来是要3-5years工作经验的...lz是个new grad 也抱着试试的心态投了 没想到过几天收到了邮件给发了take home challenge...


Take home:
estimate a house price using KNN. How do you prevent time lekage? How can you productionize this algorithm? How do you evaluate the model? How can you imporve this? etc.
做完发回去得到very strong的feedback hr安排了hr screen和后续电面

Technical Phone:

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hr隔天回复说反应不错安排onsite 于是就去了

Onsite:

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onsite第二天得到feedback说挂了 小小难受 还是move on了 希望大家加油拿到他们家offer！开门家还是很棒的 觉得有帮助的小伙伴可以施舍点米lol
[url=https://www.1point3acres.com/bbs/thread-438509-1-1.html][/url]

跪在了takehome上，请问楼主能发一份takehome给我学习一下吗？多谢多谢

flsqs 发表于 2019-1-26 00:36
跪在了takehome上，请问楼主能发一份takehome给我学习一下吗？多谢多谢

可以交流下思路

acegabriel 发表于 2019/01/26 00:53:24
. 1point 3acres

可以交流下思路

多谢多谢 我私信你

楼主请问下你面的是Data Scientist (Analytics) 这个职位吗？我看这个比较篇product，但是你面的比较便ML？感谢！

楼主可以请问一下关于如何选择population和unit of diversion是啥你是怎么回答的呢？我的想法unit of diversion应该是每个post一个，例如用post_id这样，然后population就是所有的FB使用者，请问你是用这个思路回答的吗？还是说应该要用不同的使用者作为unit of diversion，同一个post，不同的使用者，会看到不同的preview行数，然后比较点like的几率会更合适一些呢

acegabriel 发表于 2019-1-26 00:53
可以交流下思路

我也投了这个岗位，然后HR联系说这个职位heavily using SQL. 然后要做一个SQL quiz，但是发给我了一个KNN的model case。
但是我投的确实也是这个职位。
感觉有点奇怪，我想投的是类似于Facebook的DS Analytics role, 更多是SQL query，product sense那种。请问楼主，之后的电面还有onsite的话，都有live coding Python吗？感谢

lz厉害啊，给你发的站内信，交流一下，🙏

楼主厉害！已私信麻烦交流一下 谢谢了！

厉害 考察这么全面，能私信交流一下吗