finance本is硕转方向选择求指导——sde还是big data/machine learning

本科是学金融的，现在研究生学is在读，本科学过c，数据库但是并不熟练，反倒是统计知识比较扎实。研究生又陆续上了算法、java、数据结构、数据库、web相关课程。也学习了机器学习并做了做了一些kaggle项目，现在在选择具体找工作方面存在疑惑，希望过来人指点一二。
做过的实习基本都是和数据分析相关的，需要用统计知识结合商科知识解决问题。自己也感觉走数据分析、机器学习方向有统计的基础、又有相关实习经验。但是问题是实习更偏统计并没有用到太深的机器学习的知识。                                                            
又有很多人建议我继续刷题做项目走sde方向。但是这方面确实没有cs本的同学基础好，虽然做过一些项目，但是自认为达不到工业界级别要求，也缺乏相关实习经验。                                                                     
. 1point 3 acres现在距离毕业还有一年的时间，找实习也没有放弃（处于两种岗位都有投的混乱状态），想问问大家到底该如何选择实习/未来全职的方向呢。

mark一下 我也在纠结以后走sde还是ds方向

参考这个贴： https://www.1point3acres.com/bbs ... p;extra=&page=1

还是SDE 吧。 Big data 说真的spark 网上学习材料那么多，学一两个周末基本就可以上手了。