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楼主: HhhZzz
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MS ML&DS@UCSD

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HhhZzz 发表于 2019-3-9 10:38.
都包括,我们是ECE系哇,而且,其实也是完全可以去找别的系的老师做科研的。

感谢感谢 !!!!为你打call!!!!
我还想问一下  就是ML这边的教授多么   做科研的机会多么
再就是好像有一个要求200米的部分我看不到  可以和我说下么
米不多  但还是给你加一点
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感谢楼主!请教一下,ece271有什么说法么?为啥说就新生会去选?
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 楼主| HhhZzz 2019-3-9 16:14:34 | 只看该作者
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不知道学什么涵 发表于 2019-3-9 11:59
感谢感谢 !!!!为你打call!!!!
我还想问一下  就是ML这边的教授多么   做科研的机会多么.1point3acres
再就是 ...
..
哈哈,谢谢。那部分主要就是介绍了系里的课程,然后关于实习、科研还有申请宿舍啥的随便扯了一下。. 1point 3acres
做科研的机会还是多的,除了前面提到的srip的项目之外,平时就主要靠自己主动联系教授,在自己感兴趣的老师的课上多跟老师互动一下。

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QWERandDF + 3 很有用的信息!

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 楼主| HhhZzz 2019-3-9 16:27:22 | 只看该作者
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qiutian 发表于 2019-3-9 15:06. From 1point 3acres bbs
感谢楼主!请教一下,ece271有什么说法么?为啥说就新生会去选?
. 1point 3 acres
下面我来隆重地介绍一下 ECE 271 statistical learning全家桶系列
271一共分为ABC三个部分,A和C都是由nuno上的(就是前面提到的那个MIT的phd),B是由他老婆上的。
这三门课系统的介绍了机器学习的方方面面,从最基础的bayesian decision rule讲起,一直讲到深度学习。个人体验觉得,如果认真的上完这三门课的话,会对机器学习的基础理论有比较深的理解,但相比cse系下的机器学习课程就显得过于强调基础,可能与应用有些偏离(一家之言),还有一个让人诟病的地方是,编程用的是Matlab,最后就是考试难度不低。.
新生一上来不知深浅,所以一上来选 A的高达三四百人,学校不得已扩大了课程容量,到B大家就识趣了,哈哈。

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HhhZzz 发表于 2019/03/09 16:27:22


下面我来隆重地介绍一下 ECE 271 statistical learning全家桶系列
271一共分为ABC三个部分,A和C都是由nuno上的(就是前面提到的那个MIT的ph...

感谢!回答的太详细了!相信很多人都受用的!
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 楼主| HhhZzz 2019-3-10 11:46:05 | 只看该作者
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qiutian 发表于 2019-3-9 17:02.1point3acres
感谢!回答的太详细了!相信很多人都受用的!
-baidu 1point3acres
哈哈,不谢,前人栽树
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HhhZzz 发表于 2019-3-9 16:27
下面我来隆重地介绍一下 ECE 271 statistical learning全家桶系列
271一共分为ABC三个部分,A和 ...

室友ece的,上过statistical learning A,我亲眼所见,被折磨地很惨
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 楼主| HhhZzz 2019-3-16 10:59:54 | 只看该作者
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yao zou 发表于 2019-3-15 04:51
室友ece的,上过statistical learning A,我亲眼所见,被折磨地很惨

哈哈哈,考试出得贼难
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HhhZzz 发表于 2019-3-16 10:59
哈哈哈,考试出得贼难

他这学期又上了B。太强了
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 楼主| HhhZzz 2019-3-21 15:34:12 | 只看该作者
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既然是入学感受,就不加积分限制了吧,估计很多刚刚拿到offer的童鞋积分也没多少,这里再贴一下给积分不够的童鞋:
ML&DS是ECE下的一个track,全称是machine learning & data science,有核心课四门,数统+线代+python+统计学习A。还有16 additional units可以选,分为analytics,computation和applications三个area,具体可以参见系里的degree planner。至于说具体如何选课还真的仁者见仁,智者见智,也取决于各自不同的追求。而且说实话限制条件也挺多,核心课肯定是要选的,大部分课一年只开一次,大部分同学都是一年三个月就毕业了,这次不选可能也就没有机会再选了,课程的时间系里的主页上都有,选课的时候可以先把想上的课都列一下,然后根据开设的时间,列出课程选择的优先级。也有少部分课是一年开两次或者两次以上的,这里就会有点学问,比如269(哭)。很多同学都会考虑去选修cs的课,据我的观察,总的来说,基本上还都是能选上的,cs本科生的课可能相对不那么好选上。
想要继续读phd的同学第二个学期开始就可以找教授做一些项目了,还有一个很推荐的项目叫srip,对于想继续从事科研同学,或者作为找实习不顺利的备选方案也是很好的。想读完硕就工作的话,可能最好来之前就开始准备,刷刷题,看看相关的地里的攻略,毕竟开学晚,开学之后两个多星期就career fair了,我去年暑假基本上就是玩过来了,想想真是痛心疾首。
对了,还有一个大家很关心的问题就是租房,有一个坏消息,就是在一两年内,校内的研究生宿舍,也就是rita和sga要被作为本科生的宿舍了,可能对19届的童鞋门来说不是个好消息,新的研究生宿舍楼也要等到2020年才能入住。我们这届当时申请校内宿舍的情况就是基本上3月之后申请的9月份开学前是拿不到宿舍的,所以如果已经拿到了offer,宿舍就可以申起来了哇。
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