📣 4th of July限时特惠: VIP通行证立减$68
查看: 14311| 回复: 36
跳转到指定楼层
上一主题 下一主题
收起左侧

MS ML&DS@UCSD

全局:

[2018Fall] MS.自费AD EE@University of California San Diego

来国外以后,哪些方面、哪些事物,跟你想象的很不一样?:
说实话,没啥觉得很不一样的,自己之前就曾经在澳大利亚待过一段时间,平时喜欢看看美剧,欧美的电影,因此觉得各方面还都是挺习惯的


来国外以后,哪些方面、哪些事物,跟你想象的差不多?:
这边总体大家学习都很刻苦,也有一群令人仰视的学神存在,跟之前听说的一样


来国外以后,你最喜欢和最不喜欢的,分别是什么?:
最喜欢大家交流的方式,比较轻松,最不喜欢的暂时还没有吧


学校附近吃饭、购物和交通方便吗?:
很方便,就是物价略高,学校周围算是一个富人聚居区


房子和roommate都是通过什么途径找到的?难找吗?:
不难,本人是通过同学群找到的


从机场到学校,你是如何到达的?学长接机、租车、公交,还是其他方式?:
有接机


你觉得自己的英语能力够用吗?在听、说方面,有障碍吗?介意说一下你的托福总分和口语单项分数吧?:


系里课程设置,你满意吗?据你所知,哪些课程比较抢手,很快被注册满?为啥?:
总体只能说是比较满意。原因如下:专业名称叫做machine learning and data science,可是课程设置几乎完全就是machine learning,而且课程的内容设计给人感觉是为phd准备的,课程总体难度较大;其次,因为是刚刚开的track,一些degree planner上列的课要么是没开,要么就是变来变去,理解吧;不过,话说回来,大部分课的老师的态度还都是很认真的,是可以学到很多东西的,抢手的课比如ECE 271系列(不过貌似也就是新生会选,后来大家就不选了。。)


你们学校周围,治安环境如何?学校在信息公布、提高校园安全方面,做的怎么样?:
总体很好


你最希望了解什么方面的信息?提示:一亩三分地有就业、生活、学习等版块:


注册一亩三分地论坛,查看更多干货!

您需要 登录 才可以下载或查看附件。没有帐号?注册账号

x
先写这么多,最近有点忙,有时间会再来更的。


补充内容 (2019-3-6 13:43):
话说,求加大米,感谢!!!学长还是很缺米的

评分

参与人数 18大米 +74 收起 理由
dd233 + 2 很有用的信息!
hitghsh + 1 很有用的信息!
za8244 + 1 给你点个赞!
Tcreep + 1 赞一个
QWERandDF + 3 很有用的信息!

查看全部评分


上一篇:UIUC MSIM 18 FALL入学半年感受
下一篇:入学一个半月也来安利neu sv information system

本帖被以下淘专辑推荐:

  • · UCSD|主题: 80, 订阅: 4
 楼主| HhhZzz 2019-3-6 13:41:02 | 只看该作者
全局:
很抱歉,最近真是太忙了,一直没有时间来更。winter quarter选了269+271+276这三门课真的是要爆炸了。
总的来说, San Diego是一个好地方,气候非常适宜人类居住,全年气温10~30度,天气相对干燥(今年冬天不知是怎么了,连绵阴雨...)UCSD是一个好学校,学校的教授总体上来说水平都很高,一不小心就会发现给你上某门课的不起眼的老头是某某大牛,上过的6门课的教授有两个是Stanford的phd,一个MIT的phd,一个宾大的phd,一个是科技公司的创始人,还有一个是MIT的phd的老婆(笑)。学校提供的服务也很好,至今没有发现什么特别大的槽点,就是可能校园的总体设计规划略偏“工业重金属风”,主图书馆Geisel library算是为数不多可圈可点的设计了,据说电影“盗梦空间”中的古堡的灵感就来自于此。
您好!
本帖隐藏的内容需要积分高于 200 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式
游客,您好!
本帖隐藏的内容需要积分高于 200 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限查看其他获取积分的方式
Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies
. 1point3acres.com
就先写这么多,困,今晚得早点睡。

评分

参与人数 3大米 +10 收起 理由
mrkong + 2 给你点个赞!
bryanjhy + 5 给你点个赞!
Tommy_Gao + 3 很有用的信息!

查看全部评分

回复

使用道具 举报

 楼主| HhhZzz 2019-3-8 05:34:06 | 只看该作者
全局:
bock 发表于 2019-3-7 21:44
感谢楼主分享,想问一下本项目直接转博的话,时间上和直博差不多还是也需要MS期间额外的一两年?竞争压力如 ...
. .и
MS转博之后多久毕业的问题应该还是主要看教授吧,不过理论上讲,本校转博之后,硕士期间的学分都可以转过去,因此省去了上课的时间,理论上讲应该会比直博快一点吧。竞争压力不好说,但想找教授基本上都还是能找到的,之后还是看自己吧。. .и
找实习的情况我也说不准,主要是转到MLDS的中国学生非常多,但就我认识的来讲,似乎不是十分的理想。原因嘛,我觉得主要是大家基本上都是转专业过来的,基础都比较一般,相关经历也比较少,转ML不像转码,上过几门核心课,大量认真刷题之后就大概率能拿到offer,以亲身体会来看,公司招ML engineer的要求一般都不低。因此有一部分同学转到MLDS之后又转而去学CS了,但这样一来一回,反而耽误了最佳时机。当然,身边也有一些大神甚至一边上学一边拿到了ML的part time。
这几年一直有论调说转cs已经没那么容易了,可是,实地考察之后,不得不说,转码仍是留在美帝工作的最容易的选择吧。今年,某些大厂也有明显扩招的趋势。. 1point3acres.com
. Χ
补充内容 (2019-3-21 15:37):. Waral dи,
最近又出了不少实习的offer,找实习的差距别说和cs,跟系里的ce差距都挺大。。

评分

参与人数 2大米 +13 收起 理由
软软meow + 10
bock + 3 很有用的信息!

查看全部评分

回复

使用道具 举报

 楼主| HhhZzz 2019-3-9 16:27:22 | 只看该作者
全局:
qiutian 发表于 2019-3-9 15:06
感谢楼主!请教一下,ece271有什么说法么?为啥说就新生会去选?
.
下面我来隆重地介绍一下 ECE 271 statistical learning全家桶系列
271一共分为ABC三个部分,A和C都是由nuno上的(就是前面提到的那个MIT的phd),B是由他老婆上的。
这三门课系统的介绍了机器学习的方方面面,从最基础的bayesian decision rule讲起,一直讲到深度学习。个人体验觉得,如果认真的上完这三门课的话,会对机器学习的基础理论有比较深的理解,但相比cse系下的机器学习课程就显得过于强调基础,可能与应用有些偏离(一家之言),还有一个让人诟病的地方是,编程用的是Matlab,最后就是考试难度不低。
新生一上来不知深浅,所以一上来选 A的高达三四百人,学校不得已扩大了课程容量,到B大家就识趣了,哈哈。

评分

参与人数 1大米 +3 收起 理由
抹茶毛巾卷 + 3 很有用的信息!

查看全部评分

回复

使用道具 举报

 楼主| HhhZzz 2019-3-21 15:34:12 | 只看该作者
全局:
既然是入学感受,就不加积分限制了吧,估计很多刚刚拿到offer的童鞋积分也没多少,这里再贴一下给积分不够的童鞋:.
ML&DS是ECE下的一个track,全称是machine learning & data science,有核心课四门,数统+线代+python+统计学习A。还有16 additional units可以选,分为analytics,computation和applications三个area,具体可以参见系里的degree planner。至于说具体如何选课还真的仁者见仁,智者见智,也取决于各自不同的追求。而且说实话限制条件也挺多,核心课肯定是要选的,大部分课一年只开一次,大部分同学都是一年三个月就毕业了,这次不选可能也就没有机会再选了,课程的时间系里的主页上都有,选课的时候可以先把想上的课都列一下,然后根据开设的时间,列出课程选择的优先级。也有少部分课是一年开两次或者两次以上的,这里就会有点学问,比如269(哭)。很多同学都会考虑去选修cs的课,据我的观察,总的来说,基本上还都是能选上的,cs本科生的课可能相对不那么好选上。
想要继续读phd的同学第二个学期开始就可以找教授做一些项目了,还有一个很推荐的项目叫srip,对于想继续从事科研同学,或者作为找实习不顺利的备选方案也是很好的。想读完硕就工作的话,可能最好来之前就开始准备,刷刷题,看看相关的地里的攻略,毕竟开学晚,开学之后两个多星期就career fair了,我去年暑假基本上就是玩过来了,想想真是痛心疾首。
对了,还有一个大家很关心的问题就是租房,有一个坏消息,就是在一两年内,校内的研究生宿舍,也就是rita和sga要被作为本科生的宿舍了,可能对19届的童鞋门来说不是个好消息,新的研究生宿舍楼也要等到2020年才能入住。我们这届当时申请校内宿舍的情况就是基本上3月之后申请的9月份开学前是拿不到宿舍的,所以如果已经拿到了offer,宿舍就可以申起来了哇。
回复

使用道具 举报

推荐
 楼主| HhhZzz 2019-3-28 12:20:38 | 只看该作者
全局:
zhangzichun 发表于 2019-3-27 23:14
学长您好,(已加米),想问一下MLDS这个track 最后是能 找cs的工作吗,比如sde(换言之不一定非要找ML eng ...
. ----
实话实说,如果只是上mlds的课的话,不足以找sde的工作,原因是课程的设计非常偏重机器学习的理论基础。其实现在需要ml的岗位还是很多的,只是如果是偏向算法的话,要求会比较高(最好有文章),如果偏向于写代码的话,还是需要补很多cs的基础的(如果本科没有cs背景的话)。
做过的科研是ml相关吗?本科如果有一定的ml背景,应该会好很多。我们这一届有很多几乎是0基础。
mlds我只有一个我们这届的群,你想加的话我可以拉你。
去抢cs的课的目的也分人吧,有的就纯是为了转码,有的人是想选cs系下的ml相关的课程(更偏向应用)

评分

参与人数 1大米 +2 收起 理由
QWERandDF + 2 很有用的信息!

查看全部评分

回复

使用道具 举报

全局:
楼主您好  我看系里网站上做生物方面的老师很多    系里的风气  还有DS track 会不会偏向生物呀  万分感谢
回复

使用道具 举报

🔗
Tcreep 2019-2-23 11:15:32 | 只看该作者
全局:
楼主你好,我想请问一下这个专业可以多修CS的课吗?课程压力如何?
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| HhhZzz 2019-3-6 12:46:59 | 只看该作者
全局:
不知道学什么涵 发表于 2019-2-21 07:27
楼主您好  我看系里网站上做生物方面的老师很多    系里的风气  还有DS track 会不会偏向生物呀  万分感谢

没有啊,与你说的恰恰相反,我丝毫感觉不到系里有偏向生物的倾向。不过,ucsd的生物很强的,sd也是美国生物技术重镇之一,跟生物沾边说不定是好事哈,我们ece有一个medical device的track,应该就是你说的生物相关?
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| HhhZzz 2019-3-6 12:49:44 | 只看该作者
全局:
Tcreep 发表于 2019-2-23 11:15
楼主你好,我想请问一下这个专业可以多修CS的课吗?课程压力如何?

说实话,可能对修cs的课不是十分友善,因为要有8门课是必须要按照degree planner上列出的课程来选的。不过,听说也是可以跟advisor去argue一下的,只要advisor同意就行。
回复

使用道具 举报

全局:
HhhZzz 发表于 2019/03/06 12:46:59

. From 1point 3acres bbs
没有啊,与你说的恰恰相反,我丝毫感觉不到系里有偏向生物的倾向。不过,ucsd的生物很强的,sd也是美国生物技术重镇之一,跟生物沾边说不定是好事哈,我们ece有一个medical device的tr...
. Waral dи,
樓主你好想請問是否對medical device and system這個track是否有所了解?

评分

参与人数 1大米 +3 收起 理由
不知道学什么涵 + 3 很有用的信息!

查看全部评分

回复

使用道具 举报

全局:
请问学长   目前来说  转track到  isrc 和 MLDS 还容易么   转博和申博的情况呢
  感谢感谢!!!
回复

使用道具 举报

🔗
msrimat 2019-3-7 19:50:58 | 只看该作者
本楼:
全局:
Different.
回复

使用道具 举报

🔗
bock 2019-3-7 21:44:27 | 只看该作者
全局:
感谢楼主分享,想问一下本项目直接转博的话,时间上和直博差不多还是也需要MS期间额外的一两年?竞争压力如何,以及楼主提到的SRIP项目的选拔。感觉进了这个项目做的不错的话是不是就蛮有机会被教授收了
另外因为硕士出来不好做ML,直接工作的同学是不是基本都转码了呢,找实习情况和CS CE差距大吗?
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号
隐私提醒:
  • ☑ 禁止发布广告,拉群,贴个人联系方式:找人请去🔗同学同事飞友,拉群请去🔗拉群结伴,广告请去🔗跳蚤市场,和 🔗租房广告|找室友
  • ☑ 论坛内容在发帖 30 分钟内可以编辑,过后则不能删帖。为防止被骚扰甚至人肉,不要公开留微信等联系方式,如有需求请以论坛私信方式发送。
  • ☑ 干货版块可免费使用 🔗超级匿名:面经(美国面经、中国面经、数科面经、PM面经),抖包袱(美国、中国)和录取汇报、定位选校版
  • ☑ 查阅全站 🔗各种匿名方法

本版积分规则

>
快速回复 返回顶部 返回列表