Pinterest Karat SWE(ML)

剛面完一小時內就收到HR説SWE-ML已滿，連西雅圖都滿了
不過其他的似乎還有坑的樣子～給大家參考 T_T

題目和面經一樣，三題，最後是寶藏題，也有人發了大補帖
三題都是連貫的～基本上第一題的會是之後兩題好用的helper function
第二題寫得乾淨一點，改一點就變第三題了

前15分鐘自我介紹，後45分鐘寫code。要實際跑，但基本上測資不大。不用壓到optimal performance，更注重code能跑過。

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後來還剩了點時間，但面試官也無法回答Pinterest問題，就開始做code/interview review XD
學習到幾個點：
1. 有些面經會建議把variable命名變短（主要為了省時？），但我的面試官覺得長一點可以增加readibility
2. 面試官說我在寫code前解釋邏輯就講得很清楚了，其實不用邊寫邊說沒關係，這樣可能反而降低我寫code速度
    ---> 不過這應該是因情況而異。今天是因為做蠻順的，所以一開始就講得清XDD
3. list is not hashable, but tuple is (但tuple不能modified，這題不影響)
4. 問project主要是問techinical，我一開始講intern project太從product side出發，雖然也有講到techinical challenge，但實際用了哪些演算法、技術很後面才說，面試官認為可以調整一下順序。


补充内容 (2019-3-6 01:28):
怎麼這篇technical全拼錯（掩面）

厉害，电话面试做完三个题目。 请问是Karat面试官吗？