【真诚求指导】CMU MIIS/MCDS, Cornell Tech Meng CS, UC Berkeley MENG CS

真诚求教本人是19Fall的申请者，目前拿到了几个比较心仪的ad
1. CMU MCDS
2. CMU MIIS
3. Cornell Tech MEng CS
4. UCB Meng EECS (Data Science and Systems track) (10000刀小奖)

现在正在考虑去哪个，本人主要倾向在业界找一份工作, 倾向于 data science/ quant的职位，但是应该比较难所以还是主要申请sde的工作。

CMU MCDS:
Pros: 跟我个人的兴趣比较契合，而且项目在cmu比较出名且就业数据比较漂亮。项目是一年半的，所以找工作实习的时间较为充裕。
Cons: batch size比较大，可能会有peer pressure的问题。而且不确定如果之后回国的话会不会得到HR的认可，毕竟CMU总体来说不如UCB和
康奈尔出名。

CMU MIIS
Pros: 会有大约一半的时间跟教授做project, 会有机会认识教授，对将来读phd有帮助(虽然本人没有想好要不要读phd). 就业数据同样不错，而且batch size 较小
Cons: NLP并非我的本科方向，本人在NLP方面的基础较为薄弱。而且也会担心回国之后学校知名度的问题

Cornell Tech Meng CS
Pros: 看官网上说就业很不错，地理位置也很好，整个项目也都是面向就业的，而且学校毕竟出名
. .иCons: 一年的项目，时间紧张，去了就要找全职，风险较大。

UCB Meng CS
Pros: 学校知名度高，而且在加州方便找工作，而且有一万刀的奖学金可以适当减轻经济负担
Cons: 同样面临一年制时间紧的问题， 课程也不是特别好

本人目前倾向于MCDS, 但鉴于我接触到的人和信息都有限，所以恳请大家出出主意。如果有在读或者工作的前辈们了解更多细节的话，请多给些建议，多谢各位！

cmu国内知名度难道有问题吗orz

MCDS hr都不知道cmu的公司，也没有去的必要了

这还需要问吗？工作mcds，还想读phdmiis，另外两个meng远不如这俩

vote for MCDS 我觉得cmu应该也没有存在说hr不认识title不响的情况吧 如果有 那真的是hr的问题 这个项目一年半也可以有实习的机会 课程设置也不错

cmu还存在知名度问题嘛…
大概建议就是，要research就miis要professional就mcds，这两个都是lti下面的

不过据说今年ucb meng改成可以延期成一年半了，如果是真的我觉得找工作可能ucb更好一些

如果UCB能延期到一年半就UCB。不行的话推荐MCDS。

Vote for MCDS，课程很给力，找工不会是问题。而且更好转quant这些

JohnYOU 发表于 2019-3-21 21:16
Vote for MCDS，课程很给力，找工不会是问题。而且更好转quant这些

多谢！请问前辈是MCDS的吗？