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在大裁员的背景下,是应该读个ai相关的phd还是ms做phd

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看到好多帖子都在担忧未来互联网软件行业就业形势不好,高薪不能继续维持,而人工智能领域的市场越来越大(有数据可查),对于当前的本科生来说,应该读ai相关的phd(如cv nlp mle)还是继续读ms做sde呢?
假设不考虑科研爱好,只考虑就业和未来发展,做ai是否更有前景,未来的mle或research scientist是否会拉开sde工资一大截呢?
欢迎各位热烈讨论(无聊发出来的帖子)

补充内容 (2019-5-21 16:11):
打错,ms 做sde

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Alisa006 2019-5-21 16:20:47 | 只看该作者
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我个人觉得能抓住当前的热点,蹭到当前的风口就很好了, 不要过于担心未来。 把自己投入到市场,然后保持敏感度,及时的掉转方向就是。毕竟一个行业领域的兴起也是需要时间的,可能是几年,可能更久,甚至是昙花一现。总之抓住当前。

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当一个新兴行业频繁出现在社会新闻上时只能证明一个问题,那就是这个行业的泡沫已经过大了
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 楼主| 哲哥 2019-5-21 16:20:48 来自APP | 只看该作者
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我个人观点是,人工智能行业的发展毫无疑问也是建立在互联网软件行业之上,这个市场也算是为开发者的岗位输了一波血,对于ai来说,大型互联网公司对ai的转型起步早资源多,因此未来还是会把握在他们手里。
相比十几年前互联网时代的群雄争霸,ai时代应该不会出现那么多初创公司(相比之下),因为资源和人才都无法比拼。所以对于research scientist这个岗位来说,未来相当长一段时间还是属于少数人,最好也只是有更多的顶尖ms进入。
对于mle和sde来说,他们的工作都只是写代码,属于不同的分支而已(类似前端后端?),只是完成模型,所以mle和sde的薪资应该属于同一级别,不会有明显差距
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yx835117276 2019-6-5 21:08:24 | 只看该作者
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我也想知道~刚刚看到一个帖子说非四大很多phd出来也是sde? 说是要看导师之类的
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如果没有科研爱好,读phd会不会很痛苦。。
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yy19940313 2019-6-10 23:53:02 | 只看该作者
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觉得科研和实际工作还是有很大差别的。科研最后就变成只钻研在一个题目,然后化很多时间做出来一点点进步。其实很枯燥的。所以还是一定要选自己感兴趣的题目吧。sde不了解但ml感觉还是很大的发展潜力。如果lz indifferent那我就推荐ml。(求米。。。)
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xx8833 2019-6-16 14:26:32 | 只看该作者
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感觉最重要的是不停学习的精神。但需求量上去以后,自然bar会低的,就像现在的码农就比以前低很多了。
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