在大裁员的背景下，是应该读个ai相关的phd还是ms做phd

看到好多帖子都在担忧未来互联网软件行业就业形势不好，高薪不能继续维持，而人工智能领域的市场越来越大(有数据可查)，对于当前的本科生来说，应该读ai相关的phd(如cv nlp mle)还是继续读ms做sde呢？
假设不考虑科研爱好，只考虑就业和未来发展，做ai是否更有前景，未来的mle或research scientist是否会拉开sde工资一大截呢？
欢迎各位热烈讨论(无聊发出来的帖子)

补充内容 (2019-5-21 16:11):
打错，ms 做sde

我个人觉得能抓住当前的热点，蹭到当前的风口就很好了， 不要过于担心未来。 把自己投入到市场，然后保持敏感度，及时的掉转方向就是。毕竟一个行业领域的兴起也是需要时间的，可能是几年，可能更久，甚至是昙花一现。总之抓住当前。

当一个新兴行业频繁出现在社会新闻上时只能证明一个问题，那就是这个行业的泡沫已经过大了

我个人观点是，人工智能行业的发展毫无疑问也是建立在互联网软件行业之上，这个市场也算是为开发者的岗位输了一波血，对于ai来说，大型互联网公司对ai的转型起步早资源多，因此未来还是会把握在他们手里。
相比十几年前互联网时代的群雄争霸，ai时代应该不会出现那么多初创公司(相比之下)，因为资源和人才都无法比拼。所以对于research scientist这个岗位来说，未来相当长一段时间还是属于少数人，最好也只是有更多的顶尖ms进入。
对于mle和sde来说，他们的工作都只是写代码，属于不同的分支而已(类似前端后端?)，只是完成模型，所以mle和sde的薪资应该属于同一级别，不会有明显差距

我也想知道～刚刚看到一个帖子说非四大很多phd出来也是sde? 说是要看导师之类的

如果没有科研爱好，读phd会不会很痛苦。。

觉得科研和实际工作还是有很大差别的。科研最后就变成只钻研在一个题目，然后化很多时间做出来一点点进步。其实很枯燥的。所以还是一定要选自己感兴趣的题目吧。sde不了解但ml感觉还是很大的发展潜力。如果lz indifferent那我就推荐ml。（求米。。。）

感觉最重要的是不停学习的精神。但需求量上去以后，自然bar会低的，就像现在的码农就比以前低很多了。