2019 找实习总结

趁着实习开始前总结一下这大半年面过的一些公司攒攒人品～

个人背景：国内数学本科，实验室搬过一点砖，一段水实习，目前在读DS的硕士。去年刚来美国的时候一直纠结念phd，所以第一学期只面了几个Data类职位，第二学期决定要工作开始认真海投并写lc。
以下按照时间顺序，申请的职位有DS，MLE，SDE：

2018.11 海投 Bluecore DS 磕磕巴巴经历第一次面试挺紧张的，电面一轮HR聊CV，接着两轮Tech面试问了很多ML和DL算法细节，被拒


2018.11 Career Fair Nvidia MLE 电面 包括CV+SQL+ML+Algorithm，比如快排，subquery，decision tree等等记不清了，被拒（真的很心水他家的项目QQ）

2018.12 海投 Quora DS 电面 A/B Testing 面试前完全不懂，补了一下Udemy上那个视频， 面试的case：是否launch某个feature，中间有个问题听不懂非常尴尬，被拒

2019.01 内推 Goldman Sachs Engineer coding笔试+VO， 然后Onsite是两轮back to back： 一轮CV和behavior， 另一轮CV+behavior+code。 behavior基本跟地里的总结一样（面试小哥拿着一个list挑着问），code是lc股票的变种（被分到哪个房间面试全看运气， 有朋友面了四五道coding的也有一道都没面）， CV讲了很多人生故事，总之第一次昂赛总体挺满意虽然被拒了，很涨经验，后来onsite就不怎么紧张

2019.02 海投 Black Rock DS 笔试挺综合的有coding也有stat和ML，接着一轮电面CV+一道lc+一道Prob题，然后onsite是三轮：1st CV+两道coding（lc上medium难度）+behavior； 2nd CV+behavior；3rd CV+两道Prob和Stat+1道case+behavior，想起来那天生病面四个多小时回家直接睡了二十几个钟非常心累，后来进wl很久后收到拒信（哭哭

2019.02 学院发的 Nova DS 电面 CV+ML+case 直到现在还是不怎么会case，没答好 被拒

2019.02 海投 IBM cognitive consultant onsite面三轮 1st case信用卡异常检测，还让写RNN的公式；2nd bahavior讲了好几十个故事（jio着人生枯竭了）；3rd technical+CV；被拒（能力问题是一方面，另外这个职位prefer有工作经验的人）


2019.03 海投 亚麻 SDE 两轮OA+VO，4道behavior（类似地里的题）+2道lc（medium）比较常规，面试的小哥很nice，两天后给offer


2019.04 海投 沃尔玛 SDE OA+VO，VO是behavior和一道coding，因为先接了亚麻所以拒了

2019.04 海投 P&G SDE OA+CV+behavior，终于体验了一次宝洁八大问，第二天给了offer

2019.04 被勾搭 HP MLE VO CV+Coding，手写一个Seq2seq模型（可以查资料），给口头

总结：

1. 虽然据说最好的方式是内推，楼主中间也找了一些（非常感谢帮忙内推的前辈），可能因为简历不够好没有拿到面试（所以要努力做项目|自我勉励一下）；海投很耗费精力但帮我拿了不少机会，不管怎样多投多改简历总是没错的。

2. lc刷了一百多，没什么cs基础所以开始的时候写easy写很久很久很沮丧，但也没什么办法毕竟半路出家，就多看discussion别人的答案，多看讲解的文章和视频，一定要坚持，面试前才有手感。

3. 刚开始的时候我只投ds，面了偏分析类的职位发现自己并不是很适合也不是很喜欢，而倾向于engineer类开始申sde，对我而言是发现自己的过程。也不要一开始就担心自己没有什么背景不敢投简历或担心面试面不好，总之投了再说不试怎么知道不行呢。

4. 有些和我一样陆本的小伙伴可能也有沟通的问题：开始的时候我是在面试前把能搜到的问题写进excel分好类一个一个写回答，多面几次就会发现那些问题特别是behavior都很像。

5. 有时候被拒蛮委屈的觉着自己面的挺好，有个学长说的话我很受用：回答出了所有问题，只是不直接拒绝你的理由，不是让你过的理由，真正发现和你工作很舒服很开心才会是hire你的理由，面试不是考试，多笑笑，让人家喜欢你。努力了然后看缘分了不要苛责自己，运气也很重要了。

最后~祝大家顺利～求加米嘻嘻～谢谢大家一起加油呀🙇♀

玉宝宝呀 发表于 2019-5-29 23:42
弱弱滴问一下，楼主是怎么发现自己并不适合读phd的呀？

尝试做1-2段较长时间的科研 看有没有paper产出 你就会发现自己适不适合了

楼主小姐姐好棒！！想请问一下是怎么在面试过程中发现自己不适合analytics类的工作呢？不是应该真的参与了实习的工作才会了解自己是否喜欢嘛~以及楼主刚开始为什么不同时投DS和BA岗位呢?这两个岗感觉硬核能力差不多但是BA岗的职业潜力更大一些呀~

楼主关于沟通这一块说的很受用，感谢一个

lz你好，我19fall准备读data，但是目前没有实习经历，怕找20Summer实习简历关难过，我想问下如果没有实习经历的话，从哪些其他方面可以提升简历呢？我也是希望找lz面的这些职位，谢谢！

补充内容 (2019-5-29 15:03):
lz好像是学姐哈哈哈哈

lz你好 请问你是刷了多少题拿到的sde呢

岩石里地hua 发表于 2019/05/29 17:33:27
lz你好 请问你是刷了多少题拿到的sde呢

150+吧

补充内容 (2019-5-29 21:47):
但比起数量 做题的质量更重要吧  把不会的题目反复做 真的弄懂
（然后其实有一点运气没有被面hard的题

晴山 发表于 2019/05/29 14:59:43
lz你好，我19fall准备读data，但是目前没有实习经历，怕找20Summer实习简历关难过，我想问下如果没有实习经历的话，从哪些其他方面可以提升简历呢？我也是希望找lz面的这些职位，谢谢！

补...

🤦哈哈哈
嗷多找project做（kaggle什么的也行）

弱弱滴问一下，楼主是怎么发现自己并不适合读phd的呀？

玉宝宝呀 发表于 2019/05/29 23:42:24
弱弱滴问一下，楼主是怎么发现自己并不适合读phd的呀？

楼主没有发现自己不适合hahah 我挺喜欢做科研的 只是timing的问题哈 没准实习完又去读phd
就... 不要害怕 多试试吧

Sherlynchan 发表于 2019-5-29 21:31
150+吧

补充内容 (2019-5-29 21:47):

感谢楼主分享
楼主是只刷medium 150+嘛还是