一年的biostats研究生如何筹划进入ds/da的工作领域，认真求建议与规划贴，必奖大米！

先介绍一下背景：今年五月本科毕业bme(biomedical engineering)专业， 六月底开始读biostats的master，项目为期一年，明年的六月毕业。 虽然之前读的是engineering的专业， 但是由于各种原因，再加上之前感兴趣的tissue方面的research一定是要读到phd才是最好的选择，而自己并没有决定好要不要马上读phd， 更想先积累工作经验， 和更多不同的人打交道，最后不希望继续读bme了， 所以转了生统。 对于medicine和health曾经有憧憬， 到现在也在内心占有一定的位置，但是不想在求职的时候再次把自己限制于academia以及医院的工作， 所以诚心地发个帖子求教。
对于求职，我很希望除了去药厂应聘biostats相关的职位以外，还能找tech/金融公司/其他的ba/da/pa/ds 的职位， 也打算大量投这些方面的简历。 现在我在学sas，准备陆续考base和advance的证，想着上学的时候能更快上手， 找工作也能先人一步。编程的方面，在本科的时候engineering都要上的那种基础级别编程课学的是Matlab, 在后来几年里面也用了很多的matlab(有必要补一下java吗？)，算是很熟练， 另外就是R了。 我打算开学前考完sas的base证之后就开始上sql和python的课。

现在很困扰我的问题就是， 我虽然有一定的编程基础， 也愿意吃苦并且学新的东西， 但是实在不知道该怎么找data相关的project以及练case/product sense用来丰富自己的简历？ 因为自己的简历上可以说是没有任何跟data相关的经验/实习/project。希望地里有人能够给出真的很详细的方法（比如timeline，做多少，网课上的project算不算，等等）， 我的大米不多， 但是好心人给的有用的建议一定会给大米！

另外一个问题就是，感觉九月直接找明年的秋招很悬了因为自己也要上课， 刷题， 做project， 我也明白刷题project不可能等到做得很熟练了才开始找工作 ， 但也想至少能做两个project写到简历上再开始投， 所以想请教地里的朋友们投简历的时间线。

希望有人能够帮帮我， 大米不多但是会给的！谢谢！

仅从tech公司的DS/DA角度说一下。

. 需要的技能: Python+C/CPP/Java, SQL和数据库，ML，services backend等

DS的bar很高，偏向于深厚的ML以及统计知识，工作主要是建模。
DA每个公司的定义不太一样，但SQL通常是主要工作，有时候会搭建data pipeline。

网课的project只能说起到有限的帮助作用，最好还是可以展示的那种，具体每个公司都不太一样。最主要的还是实际工作经验。

Revolution 发表于 2019/06/06 12:23:17
仅从tech公司的DS/DA角度说一下。

需要的技能: Python+C/CPP/Java, SQL和数据库，ML，services backend等

DS的bar很高，偏向于深厚的ML以...

谢谢你的回答啊

我觉得了解了machine learning之后去kaggle做project挺有用的，最开始可以读别人写的code，理解基本框架，然后再自己试图做一个project。而且看大家的讨论也可以学到很多东西的～一般课余时间练习读别人的code大概一两个月，自己做一个project一两个月的样子。练习sql我觉得mode analytics很好用，半个月以内可以学会。Python如果是初学者的话做完data camp的大概可以入门，也挺快的。感觉这些东西最重要的还是不断的练习，不然很容易忘掉的。楼主加油～

cryswen 发表于 2019/06/07 00:51:06
我觉得了解了machine learning之后去kaggle做project挺有用的，最开始可以读别人写的code，理解基本框架，然后再自己试图做一个project。而且看大家的讨论也可以学到很多东...

谢谢你呀，我尽快去了解学习这些

同一年生统master，能不能问下楼主现在去哪发展了呢

buckwheat 发表于 2022-5-24 04:26
同一年生统master，能不能问下楼主现在去哪发展了呢

目前在一个cro工作~ 但不是大cro