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求推荐reinforcement learning 的学习视频 书籍

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匿名用户-828AK  2019-6-29 03:48:25 |倒序浏览

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如题~
最近在面试,HR提醒下一轮会考RL, 以前只学过很基础的Q-learning之类的,所以想问问有米有系统学过RL的同学, 做个推荐, 视频 书籍 中文 英文 的 都OK~
阿里嘎多~~~
周末愉快~~

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ctromg 2019-6-29 04:27:42 | 只看该作者
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看Sutton的书吧,基本的都有,就是不知道你时间够不够。不知道是考你编程还是考你概念啊,编程的话我估计会考你tabular Q learning基本相当于白送的,随便看看就ok了。问概念的话我觉得主要看一看bandit,MDP,bellman equation,各种TD。MIT Bertsekas有给新书做的slides,如果考的是偏理论的话也可以看一下(这个我没看过,只是觉得大佬品质保证)
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我觉得最好的办法是看CS294。sutton很细,但是说实话很纠结于Value iteration那一块,对于现在比较用的多的policy 方法介绍较少。可以当作工具书。然后就是对照知识树把这边一系列的算法都搞懂搞透彻。这里有一颗,分享给你😄 也不太全,但是大部分都有了。祝好运

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