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谷歌电面,被三哥黑了

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KuanCNTF 2019-9-13 08:30:43 | 只看该作者
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假定是M行N列,可以用O(M*N*Log(M))的时间复杂度做,然后需要额外空间复杂度是O(M*N)的2D matrix来存结果。
想要O(M)的空间应该也可以,但是需要在远矩阵里进行swap,code感觉蛮难写的。
感觉楼主只要不是一上来把矩阵从头到位都读进priority_queue,然后一个个pop,应该没什么问题呀。
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onewaymyway 2019-9-13 10:23:35 | 只看该作者
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细雨微张 2019-9-14 04:13:41 | 只看该作者
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catyoyo 2019-9-14 07:05:10 | 只看该作者
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细雨微张 发表于 2019-9-14 04:13
需要再做一次检查。当把左上角元素交换到某一行之后,做一次二分搜索,检查左上角元素在这一行的位置,把 ...

有道理,不过这样子复杂度又上去了。
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catyoyo 2019-9-14 07:06:04 | 只看该作者
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onewaymyway 发表于 2019-9-13 10:23
就用mergesort,先找到每行做小的那一个,和左上角的元素交换
这个不对 交换之后被选的那行就不一定是排 ...

嗯,看来不太好做。
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yaoyj11 2019-9-16 10:48:41 | 只看该作者
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本帖最后由 yaoyj11 于 2019-9-16 10:54 编辑

如果可以sort in place, 直接用quick select就行了, 平均复杂度O(MN), 我觉得面试官可能想要这个答案(米不够看不到题,是找第K大吗,还是要排序整个矩阵)
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匿名函数 2019-9-16 11:14:11 | 只看该作者
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merge sort split on end of row, 这样应该是利用所有信息没有更好的了吧?
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ripxd 2019-9-18 14:35:04 | 只看该作者
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in-place的话不能用quick sort吗? O(mnlogmn) 时间, 不算stack空间的话就O(1)
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