楼主: ruotang
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[金工金数] Buyside Quant职业发展的一些看法 - ask me anything

   
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 楼主| ruotang 2019-10-6 20:22:50 | 只看该作者
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starf10 发表于 2019-10-6 00:10
是,如果看长期性价比quant确实不合适,好多时候累死累活做一个新的领域就是不赚钱(which is 我现在), ...

说实话我不是很看好去mlp做小pm的路线,这个行业终究还是big teams win in the long run.

quant要持续盈利且拥有持续开发策略能力还是要靠抱团。
. 1point3acres
然后说回到教育背景bias,quant trading基本是一半英雄不问出处,一半英雄问出处,且一般来说英雄问出处的shop业绩都好一点。Just to name a few: DE Shaw, Two Sigma, PDT, RenTech, Jump然后差一点的Teza ART。

其实cubist里面最牛的那几个组其实学历bias也都比较厉害。

不太问出处的也有不错的shop,但是数量还是单薄一些

就算忽略这些公司/团队的业绩比没学历bias的公司略强一些,还是不得不承认从就业岗位来说,教育背景不够闪亮的话,基本失去了一般潜在的雇佣关系。这一点有时候会很重要
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tyhk 2019-10-6 21:59:28 | 只看该作者
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谢谢楼主的热心!看完了全部内容,同意绝大多数楼主的意见。我的看法是,这是一个赢家通吃的市场,fund和fund之间是这样,个体quant和个体之间也是这样。这也就解释了为何收入差距悬殊极大。所以入行需谨慎。
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ha.ha.ha 2019-10-6 22:02:06 | 只看该作者
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城堡安全稳定些,upside还是八年前比较大哈哈哈。立方体去年基本所有大team都是不赚钱的。。今年很多team也不是很好。立方体和千息年加起来一共两百多team,几十个team也没有很多。
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 楼主| ruotang 2019-10-6 22:24:14 来自APP | 只看该作者
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ha.ha.ha 发表于 2019/10/06 22:02:06. Waral dи,
城堡安全稳定些,upside还是八年前比较大哈哈哈。立方体去年基本所有大team都是不赚钱的。。今年很多team也不是很好。立方体和千息年加起来一共两百多team,几十个team也没有很多。
mlp的不管turnover还是team数量都远大于cubist,你俩放一块儿算略有些不妥。另一个极端类比是,你把citadel hf和two sigma的turnover放一块加起来算,来说明在两者工作都不太稳定。

cubist前几年不太行,主要是一些大team的策略已经失效了,今年已经换了一波血。我个人的展望还是不错的(虽然他们家的问题也很多)

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参与人数 1大米 +1 收起 理由
howardusa + 1 MLP的模式就是高配的WQ,淘汰率极高!

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firstFT 2019-10-7 00:44:14 | 只看该作者
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ruotang 发表于 2019-10-6 20:22
说实话我不是很看好去mlp做小pm的路线,这个行业终究还是big teams win in the long run.

quant要持 ...

For every 2sig, there's an AQR... 顺便问问LZ觉得什么路线对buyside alpha quant 最好呢, 如果不是PM的话.
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firstFT 2019-10-7 00:48:09 | 只看该作者
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btw, Teza and PDT 基本不能跟其他类比吧, Teza还是靠mlp 才火了一阵. 并且 DE and 2sig 现在只是在个别策略做的不错. 总体还是走fee的路线.
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firstFT 2019-10-7 00:51:35 | 只看该作者
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ha.ha.ha 发表于 2019-10-6 22:02
城堡安全稳定些,upside还是八年前比较大哈哈哈。立方体去年基本所有大team都是不赚钱的。。今年很多team也 ...
. 1point3acres.com
城堡不是刚刚关了整个部门么. btw, 去年啥shop赚钱呢?
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本帖最后由 typical_libra 于 2019-10-7 01:35 编辑

Thanks for sharing!
Recently, I noticed quite a few job postings on Data Scientists at the hedge funds, e.g. Two Sigma, on Linkedin.

Just out of curiosity, do you think you could share some insights into the following?

1. What is the responsibility and scope of Data Scientists in the hedge funds?
2. Is such a title and function a recent thing?
3. How are they different from Quant Researchers?

Not sure I am actually asking the right questions, as I haven't been following the financial industry.







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ha.ha.ha 2019-10-7 04:06:41 | 只看该作者
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ruotang 发表于 2019-10-6 22:24
mlp的不管turnover还是team数量都远大于cubist,你俩放一块儿算略有些不妥。另一个极端类比是,你把citade ...

嗯你说得对,虽然去年立方体pm和quant也走了不少人,前几年稍好一些。在立方体quant没什么前景,给的并不好。新的team有一个还不错。整体pm水平也不太行。
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ha.ha.ha 2019-10-7 04:10:00 | 只看该作者
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firstFT 发表于 2019-10-7 00:51
城堡不是刚刚关了整个部门么. btw, 去年啥shop赚钱呢?

城堡新闻很多各种走人的,senior junior都一样。去年有一些赚钱啊,但行业太过于拥挤。quant pm很多人超过四年就不能survive,junior也是各种被裁,08年其实就有这个现象,但是金融危机改变了市场所以又撑到了17年。真是夕阳行业。
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