查看: 11077|回复: 31
收起左侧

看论坛很多转ds有感

|只看干货 |心情

分享帖子到朋友圈
szhhan | 显示全部楼层 |阅读模式
本楼: 👍   100% (19)
 
 
0% (0)   👎
全局: 👍   97% (5156)
 
 
2% (118)    👎

注册一亩三分地论坛,查看更多干货!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册账号

x
很久没有上地里了,今天看到很多人在转data相关的动作跟去申请data相关的master,想起了一些我身边的例子,有感而发

其实data我记得真正火起来是从阿尔法狗那一年,当时大家说的人工智能机器学习,仿佛未来有无限的可能。在之前统计其实并不是什么很热门的专业,我记得我本科那会读统计的人不多,当初要转统计朋友还劝我说,转统计干嘛找不到工作的,以后要去统计局吗?就我所在的duke stats的program也是近几年才开始申请人数有个很明显的攀升。

近几年各种中介和营销号确实给人洗脑很多,就我经常看到的什么 美国100%就业率,起薪10万美金,当今最火专业,数不胜数。这自然也吸引了一大批人来学data。无论之前是商科,生化环材甚至是工程,建筑,有本科生,也有phd。

我今天不是想劝退大家不要来学data,但是盲目跟风要理智。确实data他有天然的优势:转行成本低,只要有一些数理基础,能学一点简单的sql和python,在前几年就能找到一份不错的data相关的工作,但是时代在变化。最近随着大批量各行各业的人涌入这个行业,现在求职早已供远远大于求。有些公司现在招data的职位都不公开招募,因为每次一公开招募就会收到大量大量的申请,内部招募就足够填补职位空缺。不仅是供在近几年的急剧上升,同时还有求的下降。我一直不赞成现在有些人说机器学习是个泡沫,他确实在某些领域某些数据能达到好的效果,但是也绝对不到前几年大家吹的让大部分人失业改变世界的地步。他就是个普通的专业普通的学科,他不可能做到像cs那样改变大部分人的命运。一般的大厂可能50个码农配一个data scientist,大概就是这个比率。前几年因为这个东西很新鲜,各大公司(包括很多传统产业)都在扩招这方面的人才希望进行创新,也是一些尝试,但其实他们很多其中结果并不好。即使是结果比较好的,除非公司扩张,team也成型了,大规模的扩招已经不可能了。所以这就是为什么我周围最近有朋友开始跟我抱怨data的工作越来越上岸了。


还是那句话,转专业要理智,跟风也要理智。data也只是一份普通的工作,如果你天生热爱它,那随时都欢迎。但如果想跟风实现财富自由,以后的门槛只会越来越高而且并不算效率很高的一条路。现在来看程序员还是最稳定的“知识改变命运”的职业,即使大家说近几年有饱和的趋势,但在北美还是瘦死的骆驼比马大。 程序员是一个公司的底子,是基础,而很多时候ds更像是一个奢侈品。公司效益好的时候可以做研发,大胆尝试,效益不好需要稳扎稳打的时候显得就有点可有可无了。

时代在变化,像前几年会写写sql,会写一点pandas甚至r, leetcode刷个30道easy 能说个ab testing就能找到不错工作的时代已经过去了,大家对这个行业的看法也会越来越趋于理智,现在转ds虽然没有到49年入国军这样形容得这么夸张,但是也希望大家在做决定前思考清楚这份工作究竟是不是自己喜欢做的。如果只是想在美国找一个稳定,高薪的工作,我个人认为cs还是不二的选择。

一些个人的看法,如果有不对的地方,麻烦大家指正。

评分

参与人数 19大米 +26 收起 理由
Fake/Random + 1 赞一个
TimTime2019 + 1 赞一个
enennnnnn + 1 赞一个
Sakuraguoqi + 1 赞一个
pokeritney + 2 很有用的信息!
yanmg163 + 2 赞一个!
十四当家 + 1 很有用的信息!
cyclexuxu + 2 很有用的信息!

查看全部评分


上一篇:有没有适合小白学的SQL和Python网课推荐?
下一篇:Data Science 学习记录
LloydBaker 2020-1-12 23:30:55 | 显示全部楼层
本楼: 👍   100% (15)
 
 
0% (0)   👎
全局: 👍   97% (623)
 
 
2% (14)    👎
Data这边也分很多工作种类,除了Hardcore的phd,ms的做模型的ds之外,也有ds-a这种需要conduct experimentation来跑result拿insight推动决策进行。soft skill要求高。 另外说别人浮躁不浮躁的,我觉得无论什么方式,心态,只要拿到面试,过了面试,好好工作继续提升,就没有浮躁一说。

数据学的东西的确很杂,ML,SQL,PYTHON,Product,AB Testing, Data viz, Stats,communication这些,所以一旦有机结合起来,到了senior level,我觉得发展不会逊色CS的。

CS上岸基本能靠学校牌子+实习+刷题上岸,比数据学的东西纯粹的多,但是也不要说学CS的人就全不浮躁,DS的人浮躁, 每个人都不一样。
回复

使用道具 举报

大峰子在美国 2020-1-11 21:18:52 | 显示全部楼层
本楼: 👍   100% (12)
 
 
0% (0)   👎
全局: 👍   95% (271)
 
 
4% (13)    👎
我感觉主要的问题是,感觉现在的人太浮躁了,啥都没接触,就盲目认为自己是 SE 和 DS 的料,这种从众心理对个人职业发展真的很不好
回复

使用道具 举报

K姐 2020-1-13 01:55:26 来自APP | 显示全部楼层
本楼: 👍   100% (8)
 
 
0% (0)   👎
全局: 👍   94% (10536)
 
 
5% (571)    👎
demand - 数据科学在tech公司里需求数大约是SDE的1/10。粗略的看。非 tech 公司也有一些需求。比例未知。. 1point3acres
. 1point3acres
Supply - 已经工作的DS DA BA。类似方向的做分析的人。新人里面很多类似专业的毕业生。文科理科的都可能可以。很多不需要加读一个学位。

SDE 作为纯转专业的,需要准备的东西还是需要的hard skill effort 更大更难在短期内压缩补上。
. From 1point 3acres bbs
而DS转专业的经常会已经多少有些功底,不会纯从0 开始。从从前专业能transfer的内容可能比例还很大。比如从business转,一般软技能和商业理解会不错。只需要补SQL,一些专业知识,target DA。或从统计转,那实验啊,概率啊,甚至ML就都大差不差了,需要补商业理解和一些工程基础就可以target tech DS.

如果有供不应求的GAP,貌似DS的GAP也比CS的更容易close.
回复

使用道具 举报

金华世家 2020-1-11 21:05:43 | 显示全部楼层
本楼: 👍   100% (4)
 
 
0% (0)   👎
全局: 👍   94% (18)
 
 
5% (1)    👎
有感啊~我当年申请就是没想清楚,对行业也没有清楚的了解。CS现在被捧这么高但也确实值这么高,data是真的有点被炒作过度了,至少我的感觉是这样的。还有本科非CS希望通过stats/ds转码,真的不如去读转专业友好的CS学校和专业。
回复

使用道具 举报

 楼主| szhhan 2020-1-11 21:11:16 | 显示全部楼层
本楼: 👍   100% (7)
 
 
0% (0)   👎
全局: 👍   97% (5156)
 
 
2% (118)    👎
金华世家 发表于 2020-1-11 21:05
有感啊~我当年申请就是没想清楚,对行业也没有清楚的了解。CS现在被捧这么高但也确实值这么高,data是真的 ...

很多学cs的人还是愿意踏踏实实去努力去刷题的,现在很多想转data的人都很浮躁,data学得好也能找到很好的工作,不光是算法题,还有各主流机器学习的算法和推导(包括深度学习),统计学/概率学,sql,soft skill 都要会,这其实面试难度已经高于普通的sde了。所以我才建议单纯想赚钱不如直接去读cs/ece来得实在
回复

使用道具 举报

头像被屏蔽
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
回复

使用道具 举报

Blitz613 2020-1-12 03:04:35 来自APP | 显示全部楼层
本楼: 👍   40% (2)
 
 
60% (3)   👎
全局: 👍   91% (4856)
 
 
8% (450)    👎
data science 我觉得没有一定的数学基础不要转。所以多数data scienctist都是PhD。如果仅仅是写写Python sql r这些的话,那只是data engineer。
回复

使用道具 举报

beanham 2020-1-12 03:47:49 | 显示全部楼层
本楼: 👍   0% (0)
 
 
0% (0)   👎
全局: 👍   0% (0)
 
 
0% (0)    👎
分析的很透彻.
回复

使用道具 举报

本楼: 👍   0% (0)
 
 
0% (0)   👎
全局: 👍   97% (1051)
 
 
2% (24)    👎
CalL_Me_Joker 发表于 2020/01/12 02:44:16
不是49年入国军  也是08年美国买房
08美国买房不是抄底么?
回复

使用道具 举报

弗拉基米扬 2020-1-12 10:14:08 | 显示全部楼层
本楼: 👍   0% (0)
 
 
0% (0)   👎
全局: 👍   92% (104)
 
 
7% (8)    👎
同意楼主说的,转DS的红利期已经过去了,未来只会越来越难,没有长期的钻研和积累是不行的。只有退潮了,才知道谁在裸泳
回复

使用道具 举报

smoothiethu 2020-1-12 13:05:22 | 显示全部楼层
本楼: 👍   0% (0)
 
 
0% (0)   👎
全局: 👍   95% (159)
 
 
4% (7)    👎
是呀,同意楼主,自己也是转ds大军中的一员。刚开始的时候真的认为ds很简单,后面才发现你要学的太多太多,leetcode不刷到medium hard难度 coding也过不了,机器学习不啃几本书 ml面试也不会。希望退潮的时候,发现自己还穿着条内裤。感谢楼主的分享。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号

本版积分规则

隐私提醒:
■拉群请前往同学同事飞友|拉群结伴版块,其他版块拉群,帖子会被自动删除
■论坛不能删帖,为防止被骚扰甚至人肉,不要公开留微信等联系方式,请以论坛私信方式发送。
■特定版块可以超级匿名:https://tools.1point3acres.com/thread
■其他版块匿名方法:http://www.1point3acres.com/bbs/thread-405991-1-1.html

>
快速回复 返回顶部 返回列表