Amazon第一轮电面挂经

第一轮电面就挂了 哭晕 还以为自己答的挺好呢
我一直在银行工作 最近试试申请西海岸DS 结果全挂了
具体被问到的题目如下：

自我介绍+稍微具体一点介绍项目
什么是LASSO
如何处理categorical和numeric features
模型的features有correlation怎么办
有什么metric用来判断classification模型效果，哪

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nt per month
问题2: Histogram of number of days between 2nd and 1st purchase: n_days, n_customers

嫑哭嫑哭，亚麻玄学

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zoeuxuankong 发表于 2020-1-29 04:59
我是这么说的 我还说可以在feature selection的时候remove highly correlated features 但鉴于我这个是挂 ...

请问可以问一下楼主是哪个组的面试吗 谢谢

请问楼主， 什么叫“如何offline判断模型好不好 如何online判断模型好不好”

jessicalmj 发表于 2020-1-28 10:14
请问楼主， 什么叫“如何offline判断模型好不好 如何online判断模型好不好”

面试官解释说是before and after implementation

求指教一下这几个问题：

如何把search query转化一个feature
用什么feature predict click-through-rate of advertisement
如何判断两个产品的相似度

跪谢

模型判断feature 有correlation 这题有说具体什么模型吗？是指parametric 模型吗

Coooonnie 发表于 2020/01/29 03:52:25
模型判断feature 有correlation 这题有说具体什么模型吗？是指parametric 模型吗

就logistic regression

zoeuxuankong 发表于 2020/01/29 04:00:49
就logistic regression

请问答案是penalized method 吗？

请问楼主在那道处理categorical and numerical feature题，是考one hot encode吗？还是考别的比如separation 这种？

Coooonnie 发表于 2020/01/29 04:12:28
请问答案是penalized method 吗？

我是这么说的 我还说可以在feature selection的时候remove highly correlated features 但鉴于我这个是挂经，答案也不一定对。。。