谷歌 ds offer （与微软选择求建议）

前来报个谷歌的ds包。匹配的组做的是search ads下的inference，classical modeling和一些传统统计的工作。
楼主目前还有微软的ds包估计价格差不多。初期应该是在bing下做数据分析，之后有机会上手做一些nlp的工作，可能会用到一些比较热门的技术。

总的来说感觉谷歌名气大，但微软做的更热门一点。如果说后期想转大公司mle的话，不知道大家觉得哪个职位更受欢迎一点呢？


补充内容 (2020-2-8 06:51):
忘记说了，求各位路过的加个米谢谢！

感觉inference估计就是现成的工具点点点

十四当家 发表于 2020-2-6 23:05
不想做统计趁早现在就转。等你上班了，又是h1b，又是骑驴找马，又要应付老板，没那么容易。但你确定mle就比 ...

哈哈，您说的写config是稳定版本吧？确实感觉高中生就能做。
我觉得MLE需要做的是尝试新模型新方法，终极目的是解决现有问题和提升现有系统的性能（精度，效率，等等）。

我之前听朋友说gg的ds做的都是传统的统计，不知道现在有木有变化

看你想做哪个方向，这两个感觉方向完全不一样

momo19157 发表于 2020-2-6 08:36
看你想做哪个方向，这两个感觉方向完全不一样

个人还是想之后做mle相关的，比如fb的mle。谷歌的会略微涉及一点ml和deep learning，微软的hm讲之后的project接触热门方法的机会比较多。但是个人微软感觉谷歌名气比较大，写在简历上后面跳槽不知道是不是有比较大的优势。所以有点犹豫是选择哪个。

ml小王子

不想做统计趁早现在就转。等你上班了，又是h1b，又是骑驴找马，又要应付老板，没那么容易。但你确定mle就比传统统计有意思？大公司的mle就是写config file

sihao 发表于 2020-2-6 15:33
感觉inference估计就是现成的工具点点点

这个听说还真不是。听说是像phd那样做一点research的。

十四当家 发表于 2020-2-6 23:05
不想做统计趁早现在就转。等你上班了，又是h1b，又是骑驴找马，又要应付老板，没那么容易。但你确定mle就比 ...

你说的有道理。我还未曾考虑这一点，谢谢