楼主: jindiande
跳转到指定楼层
上一主题 下一主题
收起左侧

ML/optimization theory 对比 NLP(deep learning)我应该选哪一个

全局:
jindiande 发表于 2020/03/02 08:45:53
他们组似乎也在做生物RNA什么的,感觉有点劝退。
能问问楼主背景吗?我也有明年申phd的打算。。
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| jindiande 2020-3-2 09:00:00 | 只看该作者
全局:
怎么好多回复看不到,服务器抽风了?
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| jindiande 2020-3-2 09:01:34 | 只看该作者
全局:
beargbw 发表于 2020-3-2 08:48. 1point3acres
能问问楼主背景吗?我也有明年申phd的打算。。

你点我个人主页,我之前发的贴子有。
回复

使用道具 举报

全局:
jindiande 发表于 2020/03/02 08:33:30
受教了,确实这是我的思维定势。关于导师mean这点这个我也是听一个从他们组离开的学生说的,不清楚真假,我也问了另外一个现...
关于导师的人品 还是要多考量一下
理论的东西工业界肯定是很少的 但你phd做偏理论的东西 不代表你找工作也要偏理论啊 phd期间你可以自己多找点实习
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| jindiande 2020-3-2 09:27:57 | 只看该作者
全局:
qinxi0117 发表于 2020-3-2 09:12
关于导师的人品 还是要多考量一下
理论的东西工业界肯定是很少的 但你phd做偏理论的东西 不代表你找工作 ...

非常感谢您的建议,对我帮助很大。
回复

使用道具 举报

🔗
zyllll 2020-3-3 15:12:52 | 只看该作者
全局:
Yuqian 做的太理论了吧... 还发了几篇TIT,信息论的东西我是不敢碰... 个人感觉在工业界没人会要你天天推公式吧,不过如果老师比较开明,也可以自己多做应用,我看她也发了ICCV什么的,可以多往这些方向靠,要去工业界还是要发CS的会议,个人感觉
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| jindiande 2020-3-4 00:47:22 来自APP | 只看该作者
全局:
zyllll 发表于 2020/03/03 15:12:52
Yuqian 做的太理论了吧... 还发了几篇TIT,信息论的东西我是不敢碰... 个人感觉在工业界没人会要你天天推公式...
确实她做的很数学。
回复

使用道具 举报

全局:
之前也有做ML theory和CV之间的考虑,但我决定还是会主做ML theory,CV可以平时做做项目
ML theory感觉数学要扎实些,基本功厚实
纯做CV或着NLP我感觉有点虚,不知道毕业了还火不火。。
回复

使用道具 举报

🔗
clumsydeer 2020-3-13 19:12:15 | 只看该作者
全局:
华人女ap就push这是个stereotype +1
你都和她共处过了,为什么还质疑。。。。。

评分

参与人数 1大米 +1 收起 理由
jindiande + 1 很有用的信息!

查看全部评分

回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| jindiande 2020-3-28 22:33:09 | 只看该作者
全局:
东川小散户 发表于 2020-3-4 12:08. Χ
之前也有做ML theory和CV之间的考虑,但我决定还是会主做ML theory,CV可以平时做做项目
ML theory感觉数 ...

我现在也倾向于做ML了。但是感觉平时也没什么时间做别的项目。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号
隐私提醒:
  • ☑ 禁止发布广告,拉群,贴个人联系方式:找人请去🔗同学同事飞友,拉群请去🔗拉群结伴,广告请去🔗跳蚤市场,和 🔗租房广告|找室友
  • ☑ 论坛内容在发帖 30 分钟内可以编辑,过后则不能删帖。为防止被骚扰甚至人肉,不要公开留微信等联系方式,如有需求请以论坛私信方式发送。
  • ☑ 干货版块可免费使用 🔗超级匿名:面经(美国面经、中国面经、数科面经、PM面经),抖包袱(美国、中国)和录取汇报、定位选校版
  • ☑ 查阅全站 🔗各种匿名方法

本版积分规则

>
快速回复 返回顶部 返回列表