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[自我提高 self improvement] 职业发展讨论:SRE? + ML?

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大家好。这里希望和大家聊聊SDE(尤其是SRE)的职业发展。lz个人对于SDE职业的看法是,除了technical能力提高之外(这个可以用公司的ladder作为参照),找到一个domain深耕也很重要,这样更容易积累经验,成为个人的能力护城河。看到周围的小伙伴很多其实都有比较明确的domain,比如ads,search,quant等等。

lz目前是在Bloomberg的一名SDE,不过最近仔细反思自己的工作领域,觉得其实应该算作SRE,因为主要的business 方向就是维护site reliability。

感觉地里对SRE这个方向的讨论并不是很多,于是就想开个贴来问问大家,对于SRE的看法是怎样的。大概有下面几个问题:
1. 是不是一个靠谱的领域?发展前景、收入如何?(横向对比其他的SDE方向)
通过从Indeedhttps://www.indeed.com/salaries/ ... y-engineer-Salaries,-New-York-NY
能看出SRE的平均工资是很高的,比SDE高。不过我个人感觉主要原因是因为,能请得起SRE的基本都是大厂,下限比较高;而SDE则下限比较低。所以单看平均工资并不能看出SRE的发展前景(上限)。

此外,通过地里一些SRE的帖子(主要都是google),感觉大家评价不如SDE。真的是这样吗?

2. 在这个领域发展,最需要重视的核心技能是什么?(横向对比其他的SDE方向)

这个在:https://www.1point3acres.com/bbs/thread-559730-1-1.html 有一些信息,不过有一些琐碎。

3. 有什么领域著名的书籍、conference、guild等等经典,以及前沿的resource?



目前我所了解到的书籍、资料等等,主要就是google sre的blog。暂未发现靠谱的conference或者guild,希望了解的大家能够分享一些。
. From 1point 3acres bbs
4. +ML 的可能性?以及这样的交叉领域的前景?

lz在工作之前,主要的背景其实还都是ML方面的。所以也在是否可以研究一下交叉领域(SRE+ML, or say DevOps+ML)的能力。不过也是还没有看到不错的资料。


lz绝对是SRE(甚至SDE)的新人,抛砖引玉,期待回帖。(回帖奖励1个萝卜,还有我自己会给大家加大米:) 谢谢!
. From 1point 3acres bbs

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果粒橙 2020-5-18 13:40:47 | 显示全部楼层
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同为SRE路过,在tech和非tech公司都做过,入行不久,2年多,说下我的感受:

1. SRE这个title感觉近些年越来越火。
这个趋势有点像DevOps,可以从Google trend上看出,越来越多公司开始招这个职位。可能只是跟风,或者受到Google这些科技巨头影响。tech之外的很多行业在进行科技转型,什么Cloud, ML 之类的需求旺盛,对运维来说也是水涨船高

SRE这个title的定义不同公司差别巨大。. 1point3acres
其实说到低真正需要SRE的是基础设施提供商如Google,AWS这类,他们遇到的问题也是真正的at scale的问题,巨量的traffic和servers 如何管理这本身就是一个challenging的事情,这时候automation以及运维的tooling是一条不得不走的道路。
而一些中小型的公司,如果不自己host大量的infra的话其实是不太需要SRE的,这个时候这个title的定义就会跑偏,有的时候可能就是production support,oncall,debugging 这些dev 不愿意做的活就是SRE。如果公司的infra 在云上的话其实就是在招一个cloud administrator,偶尔有特别需求可能些几个automation。

2. 核心竞争力可能是经验/best practice/process
比如incident management 本身就是一个需要经验的流程,reliability metrics 应该怎么做,dev应该怎么配合,release 怎么做等等。大厂 SRE 的经验在国内这些一线公司应该也是比较受追捧。出去跟人值得称道的东西可能也是我维护的 XXX 服务能经受 XXX tps的流量。
如果基于这一点的话工作方向可能就是去越大的厂越好。

3. 书籍基本上就是Google 那两本圣经了,有许多devops的资料书籍也可以看看,很多地方sre 和 devops还是混用的
很多问题对于中小厂来说还不是问题,我的用户还没破百万priority是用户增长,而不是先把infra 做到百万级别 (当然作为sre 我们argue说要提前准备scalability,但事实上business decision上看肯定做用户增长带来收益更多)

4. +ML 是最近比较新颖的话题,可能有很大前景
这个逻辑是这样的,还是水涨船高,随着ML 的火热也会带动这方面sre/devops 的需求。因为做ML 也需要一个infra去支持,从 数据采集,数据处理,训练,测试,production,监控 一系列的pipeline 和传统软件流程有不同的challenge,所以+ML 也算是一个有一点壁垒的领域,不过也是一个新领域
如果将来AI 暴打人类了,那基本上ML 成了基本需求, 这个方向上也能被带飞吧

和lz一样,我也是对于SRE这个方向比较迷茫。我觉得一个优点是对于整体的把握,要和PM,Dev,Testing 各类team 打交道,也可能是cross frontend and backend,对整体的理解有助于在管理层做platform lead,或者将来创业了在软件这块可以全部拿下,feature delivery 可以交给PM来管,其他的构架infra就可以按着自己的经验理念来铺。而缺点也是,技术没有深耕,很多时候只要大概了解一个service就足够了,做的东西比较广而虚的感觉。

抛砖引玉,希望能听到工作多年的前辈分享一些看法

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jlwysf 2020-5-7 15:48:20 | 显示全部楼层

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我也是bb的sre。。。 我一看你写什么guild 就知道了。。
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 楼主| fanghao 2020-5-7 22:46:49 | 显示全部楼层
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jlwysf 发表于 2020-5-7 15:48
我也是bb的sre。。。 我一看你写什么guild 就知道了。。

哈哈哈。看来这个很内部了。一起交流交流呗
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