职业发展讨论：SRE？ + ML？

大家好。这里希望和大家聊聊SDE（尤其是SRE）的职业发展。lz个人对于SDE职业的看法是，除了technical能力提高之外（这个可以用公司的ladder作为参照），找到一个domain深耕也很重要，这样更容易积累经验，成为个人的能力护城河。看到周围的小伙伴很多其实都有比较明确的domain，比如ads，search，quant等等。
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lz目前是在Bloomberg的一名SDE，不过最近仔细反思自己的工作领域，觉得其实应该算作SRE，因为主要的business 方向就是维护site reliability。

感觉地里对SRE这个方向的讨论并不是很多，于是就想开个贴来问问大家，对于SRE的看法是怎样的。大概有下面几个问题：
1. 是不是一个靠谱的领域？发展前景、收入如何？（横向对比其他的SDE方向）
通过从indeed：https://www.indeed.com/salaries/ ... y-engineer-Salaries,-New-York-NY
能看出SRE的平均工资是很高的，比SDE高。不过我个人感觉主要原因是因为，能请得起SRE的基本都是大厂，下限比较高；而SDE则下限比较低。所以单看平均工资并不能看出SRE的发展前景（上限）。

此外，通过地里一些SRE的帖子（主要都是google），感觉大家评价不如SDE。真的是这样吗？

2. 在这个领域发展，最需要重视的核心技能是什么？（横向对比其他的SDE方向）

这个在：https://www.1point3acres.com/bbs/thread-559730-1-1.html 有一些信息，不过有一些琐碎。

3. 有什么领域著名的书籍、conference、guild等等经典，以及前沿的resource？



目前我所了解到的书籍、资料等等，主要就是google sre的blog。暂未发现靠谱的conference或者guild，希望了解的大家能够分享一些。

4. +ML 的可能性？以及这样的交叉领域的前景？

lz在工作之前，主要的背景其实还都是ML方面的。所以也在是否可以研究一下交叉领域（SRE+ML， or say DevOps+ML）的能力。不过也是还没有看到不错的资料。


lz绝对是SRE（甚至SDE）的新人，抛砖引玉，期待回帖。（回帖奖励1个萝卜，还有我自己会给大家加大米：） 谢谢！

同为SRE路过，在tech和非tech公司都做过，入行不久，2年多，说下我的感受：

1. SRE这个title感觉近些年越来越火。
这个趋势有点像DevOps，可以从Google trend上看出，越来越多公司开始招这个职位。可能只是跟风，或者受到Google这些科技巨头影响。tech之外的很多行业在进行科技转型，什么Cloud, ML 之类的需求旺盛，对运维来说也是水涨船高

SRE这个title的定义不同公司差别巨大。
其实说到低真正需要SRE的是基础设施提供商如Google，AWS这类，他们遇到的问题也是真正的at scale的问题，巨量的traffic和servers 如何管理这本身就是一个challenging的事情，这时候automation以及运维的tooling是一条不得不走的道路。
而一些中小型的公司，如果不自己host大量的infra的话其实是不太需要SRE的，这个时候这个title的定义就会跑偏，有的时候可能就是production support，oncall，debugging 这些dev 不愿意做的活就是SRE。如果公司的infra 在云上的话其实就是在招一个cloud administrator，偶尔有特别需求可能些几个automation。

2. 核心竞争力可能是经验/best practice/process
比如incident management 本身就是一个需要经验的流程，reliability metrics 应该怎么做，dev应该怎么配合，release 怎么做等等。大厂 SRE 的经验在国内这些一线公司应该也是比较受追捧。出去跟人值得称道的东西可能也是我维护的 XXX 服务能经受 XXX tps的流量。
如果基于这一点的话工作方向可能就是去越大的厂越好。

3. 书籍基本上就是Google 那两本圣经了，有许多devops的资料书籍也可以看看，很多地方sre 和 devops还是混用的
很多问题对于中小厂来说还不是问题，我的用户还没破百万priority是用户增长，而不是先把infra 做到百万级别 （当然作为sre 我们argue说要提前准备scalability，但事实上business decision上看肯定做用户增长带来收益更多）

4. +ML 是最近比较新颖的话题，可能有很大前景
这个逻辑是这样的，还是水涨船高，随着ML 的火热也会带动这方面sre/devops 的需求。因为做ML 也需要一个infra去支持，从 数据采集，数据处理，训练，测试，production，监控 一系列的pipeline 和传统软件流程有不同的challenge，所以+ML 也算是一个有一点壁垒的领域，不过也是一个新领域
如果将来AI 暴打人类了，那基本上ML 成了基本需求， 这个方向上也能被带飞吧

和lz一样，我也是对于SRE这个方向比较迷茫。我觉得一个优点是对于整体的把握，要和PM，Dev，Testing 各类team 打交道，也可能是cross frontend and backend，对整体的理解有助于在管理层做platform lead，或者将来创业了在软件这块可以全部拿下，feature delivery 可以交给PM来管，其他的构架infra就可以按着自己的经验理念来铺。而缺点也是，技术没有深耕，很多时候只要大概了解一个service就足够了，做的东西比较广而虚的感觉。

抛砖引玉，希望能听到工作多年的前辈分享一些看法

我也是bb的sre。。。 我一看你写什么guild 就知道了。。

jlwysf 发表于 2020-5-7 15:48
我也是bb的sre。。。 我一看你写什么guild 就知道了。。

哈哈哈。看来这个很内部了。一起交流交流呗

jlwysf 发表于 2020-5-7 15:48
我也是bb的sre。。。 我一看你写什么guild 就知道了。。

您好，我在这边bb sre的面试，想请问一下面试上还有工作内容上和swe的主要差别是什么