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亚麻robotics ML AS包

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匿名用户-DXHTR  2020-4-10 01:55:53 |倒序浏览
💰晒工资抖包袱
找工年度: 2020
找工季节: 1-3月
工作来源: 内推
公司名称: amazon
工作类别: 全职
地区: 大波士顿地区
工作职位类别: MachineLearningEng
岗位类别: IC (Individual Contributor 技术岗,不管人)
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base salary 一年工资: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
年终奖金Yearly Perf Bonus: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity(RSU/Option)总价值(通常给四年的): 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity种类: RSU
RSU # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
RSU Price per share: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option strike price: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity Vesting schedule: 5 15 40 40
签字费sign on bonus第一年: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
签字费sign on bonus第二年: 45
打算去嘛:
应届or在职跳槽: 应届毕业生
目前所在地区: Greater New York Area
目前最高学历: 博士
相关工作经验范围: 短暂实习或全职不超过3个月

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年初拿到AR的SDE1, 标准new grad包,当时也没有更好的就接了。后来越来越觉得sde1级别有点低。
后来有机会面了ML AS,相对于sde1 base涨的不多,rsu和signon翻倍多一些

其他offer有湾区无人车公司
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Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies
(rsu价值是按照估值来的所以会有水分),在考虑要不要compete。
但是又是ME出身且没有deep learning / computer vision的实际经验,所以担心compete的太高会很快被pip(不过以亚麻的尿性很可能不管怎样都会pip lol



补充内容 (2020-4-10 03:16):
等级太低回不了帖 lol
因为没有直接相关的经验,担心一开始做不好,所以会被pip

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亚麻compete的太高还会被pip?😂😂
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hbo000 2020-4-10 06:39:51 来自APP | 只看该作者
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楼主准备去ar了吗
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要对自己有ultimate信心嘛  
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正在面AR AS,它们的package 这么小吗。。。
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