活跃农民
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我自己的经历:
背景:
我自从三年前开始大龄转码,那时候还不知道一亩三分地,选了个学费便宜且离家近的没排名的公立学校就开始读了cs专业,那时候比特币刚刚涨价,大数据被吹的神乎其神,自动驾驶技术也宣称2020年的司机就都要失业了,云计算还被认为是泡沫。。。。我也跟着一群傻x去创业去了,折腾了一年多赔了个底儿掉,痛定思痛还是打工赚钱安稳,但是一看时间,离毕业还有4个月,满打满算距离拿到工卡也就只有6个月。那时候班级同学陆陆续续已经有三个人拿到亚麻offer,最大的包裹超过200k (有3年国内工作经验),我立马后知后觉注册了个leetcode买了会员,注册了个一亩三分地账号,开始了我的追求200k之路
1 从two sum 到 上岸
我还是很幸运的,从我开始刷题准备面试开始到上岸,得到了很多人的帮助,最感谢的两个人一个是我的同学,一个是前同事。
第一个同学在国内3年工作经验,最后阿里系辞职就是人肉翻墙过来混个opt和文凭,所以一入学就开始研究各个公司的面试,也是早早就收到offer上了岸,之后他也没什么事,就天天手把手教我coding,基础知识,面经,mock 等等,让我节省了大量时间。
第二个是地里加的一起准备面试的,他先面了一家公司,拿到offer 然后告诉我面试很简单,那时候我还没完全准备好面试,就想着机会挺不错的,我就也试试看的态度面了那家公司,最后也拿了offer,钱不多,跟一线大厂有很大差距,但离家10分钟路程,做的内容也是web开发万金油,公司不大也不小,director manager 和team lead都是一线大厂挖过来的,加上opt也快开始了 不想折腾,就签了。
2. 骑驴找马
上岸之后一边学东西,一遍也继续准备面试,因为还没面过一线大厂,觉得不试一下就浪费了几个月的刷题。在之后工作的半年,面了四次大厂,拿到工资翻倍的offer就走了。
面试机会也都是通过朋友内推,前公司人员流动很大,先后有国人同事去了狗,亚麻 卖力 神谕等等 就挨个推一遍也就上了。虽然只有半年工作经验,但是面试难度可不低,除了一次亚麻全都是coding题之外,其他的面试多数是技术题 设计题。 平均是 30% 算法题 40%设计题 30%其他(随机技术题, bq等等)。有人觉得转专业如果不学很多cs基础课工作了会很吃亏,但我并不这么觉得,因为工作中需要学的东西,正好是你上学时候学过的内容的概率真的很小。
. 1point 3 acres
3. 其他人的例子
自从靠运气上岸,尤其是跳槽之后,发现身边刚毕业的啥也不会的转码new grads也很多顺利上岸,我就飘了,觉得转专业太容易了。刷几个题,学一点设计,再考个证就完事了,于是我就在地里发了很多 cs劝学帖,甚至到处怼人,尤其喷劝转data / business analyst的人和帖子。有很多人反对,当然也忽悠了多数人,加我微信的大概也有百人。
然而,当我最近“回访”当年被我忽悠转码的这些人的时候,发现我真的错了,对他们有深深的愧疚感。 尤其是忽悠了两个无cs背景的姑娘读了我当时读的专业,真的很愧疚,自我反省原因如下:
- 我原本以为 sde面试就是问算法题,ood 和一点点其他技术问题,学起来不难。 但是忽略了在公司里遇到的“啥也不懂的”new grads 都是经过HR综合条件筛选 + 幸存者偏差 之后的群体,单说转专业的,能迅速的完成转专业读master,能完成刷题至少200+,知道学ood 看面经,知道修改简历,找内推这一系列操作的人,本来就是少数,并不是所有人知道了什么时间该怎么做,就能保质保量的按时完成这些既定任务成功上岸的。 加我微信决定0基础转码的人中,真正的持续刷题到200+的,也就20%,其中知道如何准备 设计题和其他技术题目,又能把简历写的“标准”,同时信息灵通的得到有效内推+面试的 不到10%。
- 为什么越来越多的企业面试选择问 算法题 设计题 加 bq 确实是聪明的,算法题是看你的智商+执行力,设计题是看你的经验+自我学习能力, bq是看你这个人能不能合群,是不是什么怪胎。 而智力,执行力,自学能力,经验 还有团队搬砖奉献意识 正式大企业所需要的。 而同事满足以上几点的确实是很少。 不得不承认多数人刷题技术确实不过关,不要看地里的帖子貌似都是大神,1000题1500题 周赛秒过那种,实际上我跟很多人mock问他们题都是不行的。真正分析的头头是道,逻辑清晰表达准确的确实不多。 我还遇到过几个转专业的孩子,给他们mock,算法设计题都问题不大,但是bq的问题确实很大,回答非常主观,一听就不是任劳任怨的全能“辅助”型队友,毕竟主C好找,辅助难求啊,组乐队找弹吉他的有的是,敲鼓敲得好的太少了。
- 软实力也很重要,上岸50%的运气+软实力 50%的实力(技术),有很多人甚至cs专业科班出身也找不到工作,我一般遇到这种情况都会主动联系,加个微信语音一下看看什么情况,几乎都不出意外,他们有这些共同特点: 社交圈子小,消息闭塞,投简历效率底,做事执行力底/做事瞻前顾后。最直接的反应就是: Linkedin好友少于500人,linkedin头像不专业,linkedin的有效信息也非常简陋。 一般来讲如果有意识和经历 linkedin维护的好的人(信息完整好友2000+) 其他软实力都不会太差。
4. 什么人不适合转码:
本来想仔细描述一下我身边遇到的最多的转码失败的例子,都有着惊人的共性,仔细想想算了,如果直说可能会被踩很多。。。毕竟政治不正确。。。。尤其很多人对号入座之后,报复心理是无敌的。(狗头保命)
换一种说法就是: 那什么人适合转码.--
理工科背景,尤其是物理工科类的master/phd (比如机械,电子,金属材料), 比较好的学校,数学 、逻辑思维强,托福100+,gre325+,执行力高,性格坚韧持之以恒的,一般问题都不大。 当然其他背景只要逻辑思维强+执行力强 往往都挺顺利的。
如果你想知道自己能不能转码,给自己一个月,看能不能从0开始刷100到题,就是top 200 like 的题,有一半不看答案直接就能写出来。如果能做到就没问题。当然借口也是不接受的;常见借口是 现有工作忙,需要带孩子,要赶due,要上课,要做project,没学完cs61b,没有java基础 etc 所以刷题效率低。
这都不是理由其实。我当时差不多就是这速度,而且琐事非常多,我水平差不多是大厂中等偏下甚至吊车尾。
5. 现在的趋势 不转码还能干啥?
现在真的不是一个转码的好时机。难度要比一年之前大得多,而且可预见的未来,也将会是越来越难。
但是如果要留美工作有么有更好的选择呢? 我的答案是 没有。等我发现了我跟大家分享,目前来看马工仍然是留美唯一的独木桥,尽管这座独木桥已经开始腐朽甚至坍塌。
6. 和不归去?
科学是基础,哲学高于科学, 回不回国是个哲学问题甚至是神学问题。
如果你是跟我一样来自一个不知道几线的城市,国内也没什么背没什么资源,但是觉得自己好像还可以,工作起来不要命,靠脑子赚赚钱也不费劲,凭自己本事赚钱,还是美国更稳妥,更公平一点的
-baidu 1point3acres
最后一个搞笑视频送给大家 必看!不好看你过来踩我 :youtube.com/watch?v=ZLYMDcBYQdU 祝大家周末愉快
补充内容 (2020-6-1 12:39):
诶 咋没人看我的油管视频嘞
补充内容 (2020-6-1 21:55):
https://www.youtube.com/watch?v=ZLYMDcBYQdU
补充内容 (2020-6-24 01:10):
我准备以后把我和地友们的谈话录音发出来,我也学到很多其他行业的信息。受益匪浅
补充内容 (2021-3-4 08:47):
过了大半年,又经见识里很多,越来越多的人工科,data相关的人决定转码,但还是有越来越多的学商科文科的人决定转data,然后过了一年两年再转码。。。。. 1point 3 acres
隔壁一个人说得好啊,转码最错误的想法就是觉得自己基础不好 |
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