该不该quit ECE PhD 申请 CS？

基本情况：
楼主16年开始在美国某ECE排名前十的学校读PhD （本科和PhD录取的专业方向都非编程类）。读博过程中，由于对机器学习感兴趣，上了很多相关的课，也当过ML和CV研究生级别课程的助教。通过和系里同学合作，目前有一篇共一的ICLR和一些其他的ML方向合作论文。因为我现老板并不是做机器学习方向研究的，所以虽然目前我的thesis工作和机器学习相关，但不是研究核心算法，只是把ML的东西用在另外一个学科上（水文章。。。）。楼主这三年来看了几百篇顶会文章，现在看着自己做的东西和别人的文章，经常产生反胃和自卑的感觉 （勿喷。。。）。楼主目标是将来在业界进行机器学习方面的研究 （CV，RL），但目前看来继续读完我这个PhD估计很难达到这个目标。 不是很想找纯SDE工作，所以现在在纠结要不要quit目前的phd重新申请ML方向的老师。

顾虑：
1. 由于楼主本科不是CS出身，在现在CS竞争这么激烈的环境下，对申请不是很自信，担心申请不到满意的组，到时候依然做不出什么好的工作来（请勿喷，读博当然主要是靠自己，但是导师提供的资源和方向把控也很重要）。
2. 由于专业方向比较敏感，楼主来美国后还没有回过国。如果重新开始phd，可能就又要几年回不成国了，感觉心里压力挺大。
3. GRE和TOEFL都过期了，得重新考。

其他情况：
1. 楼主女友目前和楼主在同一学校读博，明年一月毕业。
2. 我尝试过在学校内部转组，但是这边因为学校排名比较好，竞争太激烈，楼主转专业背景太弱，没找到合适的组。而且目前已经phd第四年结束了，现在转组也没有老师会接受。

目前纠结的选择：
1. 坚持下来，把目前这个phd先拿到，工作中再不断积累，之后可以考虑申请CS的MS。。。据我所知很多学校不接受已经有PhD的申请者去申请PhD，所以我如果走这条路肯定就没机会接受严格的CS PhD训练了。
2. quit重新申请。主要顾虑前面已经提到了。

麻烦大家根据楼主的基本情况以及未来目标提一些建议？感激不尽。

楼主，能不能听我一句劝，好好把PHD读下去吧，坚持坚持，有时候你可以快速wrap up去别的地方重新开始，进入工业界以后有的是学习的机会，也可以继续发paper，不一定非要吊再phd这一棵树上(我意思是非要phd做的很棒)，先把phd拿下来。回忆一下你当时申请的时候，竞争多么激烈，拿到全奖phd多么难得，难道自己不会感动自己的不容易吗。最近疫情期间会让人很抑郁，给自己放个假，跟老师说一声，想缓一缓，休息一下回来继续一鼓作气

真实的ml研究没你想的那么好做。ml的phd手上一大把你发的iclr 你从头开始要去追赶会很累。既然你的方向可以用到ml 那可以在你的方向好好挖掘啊，提出新ml问题 搞新ml model。现在ml的phd都因为内卷 在外其它领域开拓新问题找新应用。你反而要跳回去，岂不是可惜。你可以看看nature上的ml的paper 都是ml结合某个领域的重要问题，你往这种方向发展不好吗

phd是一种修行，你能坚持下来，一定能克服生活里的更多困难

楼主device physics方向？

不差那一年了，先拿下ece的phd吧，看看能不能写交叉方向的论文

实在不行，拿到phd再转。人生那么长，真的不差那一两年。尤其是现在经济也不好，呆在学校比较安全

top 10 ECE PhD第四年我看不到任何不把目前这个学位读完的动机……要真是想做相关研究，毕业后找一个博后或者non-tenure track的研究员也比把现在phd drop了再去读一个强啊，何必跟自己过不去呢

老实说不建议，楼主，我毕业IT8年，在国内，其实世界真的没那么美好，各行有各行的难处，如果再让我选择我一定会像楼主一样读PHD回国教书，我觉得IT这行无论哪行即使在美的50岁以后也不好找工作。

针对你所在的具体学校可能会有具体的策略。

ML的求职目标是AI scientist，CS的求职目标是码农，二者还是很不一样的。AI scientist门槛高，工资高，职位少，最近有竞争白热化趋势；码农门槛偏低，工资偏少，职位很多。

我觉得你可以修个CS master 当做minor, phd 不读了真的太可惜