Google SWE L4过HC求捞 能力非常强

觉得楼主能力是真的很强，我怀疑是不是身份问题限制了选组？我澳洲同事来美国工作好像也需要签证，不过不太了解，澳洲同事工作能力是真的不错。我其实觉得楼主如果没有match到特别前沿的google的组，来g有点吃亏，也可以看看国内的机会，现在美国很多l4的岗不一定有足够的scope，楼主这个背景在国内尽快升上去还是很solid的。

jackyumcha 发表于 2020-06-27 23:33:17
谢谢 我也知道容易招喷 不过现在都没有headcount 不毛遂自荐一下 大概也不会有机会

要是没有疫情 等几个月 怎么着也会有个offer 犯不着出此下策

太不容易了 最近

luntcz213 发表于 2020-6-29 00:04
觉得楼主能力是真的很强，我怀疑是不是身份问题限制了选组？我澳洲同事来美国工作好像也需要签证，不过不太 ...

非常感谢支持！

澳洲护照的话，去美国没有工签问题。有专门给澳洲的E3签证。去日韩分部等等也都没啥问题。

回国发展要是年龄限制和文化限制。我认识一些国内的同学，能力不错，但是有些会遇到一些中层经理，这些经理是公司起步时bar很low的情况下进来的，赶上这种team有时会被踩得很惨。国内如果有伯乐给个机会，好好做点事情还是不错的。直接社招回国，考虑年龄因素，风险其实非常大。

前沿的team，进去做一段时间再找机会吧。现在对我来说就是跨入这个平台很重要。

我就是尼采 发表于 2020-6-29 00:09
太不容易了 最近

是啊，美帝现在这个疫情， 很有可能导致经济持续衰退几年，今年进不去，可能一耽误就是好几年。

楼主太强了！膜拜大神

jackyumcha 发表于 2020-06-28 08:47:47
1、我是生物博士后转行，36岁了0基础学cs算法，之前数据结构算法完全没接触过。你说那种，如果本科就是CS相关专业的，甚至搞过ACM或者IOI的童子功，刷几十题或者一两个月过面试，确实也没啥稀奇的。

能理解你的心情 毕竟你是在求职 求职是个双向选择的过程 你需要找一个欣赏你的sdm  并且你也得很喜欢的工作 我当时match过8个组 有Pittsburgh 的广告组 也有湾区的infrastructure 也有google home 但是都不是很感兴趣 我觉得你不要太着急了 选一个自己真的喜欢的东西 比什么都重要 三年变了一个方向  你想清楚自己对什么喜欢了吗 如果真的对ml感兴趣 可以去面scientist的工作 我最后也没去狗家 去的amazon 另外做题这东西 为了筛掉完全不会写code的人 亚麻的bq也是为了判断是不是有很好的growth potential和 你遇到事情处理的方式方法 和公司的价值观是否一致 没什么八股文 坑不坑的 双向选择 祝你顺利

这么强怎么也想着去大厂当螺丝钉啊，我觉得楼主有下一个马云马化腾张一鸣的潜质，还是别去🐶家埋没自己了把机会留给像我一样菜还胸无大致的渣渣

楼主厉害！单纯从从L4以下的角度来说，我个人会非常喜欢和楼主这样的人一组，会成长的很快，对组内技术拓展很有帮助。

bobyangKZLI 发表于 2020-6-29 00:16
能理解你的心情 毕竟你是在求职 求职是个双向选择的过程 你需要找一个欣赏你的sdm  并且你也得很喜欢的工 ...

谢谢指点！

我现在的处境是转行到这个阶段，没有大厂经历，进入大厂没啥选择。基本上能捞人的就是Google和Amazon了。Amazon的BQ确实问法比较特别，如果没事先准备说出面试官想要的point，他们会追着问，就搞不太清楚他们想要啥（反正澳洲这边面试是这个情况）。

我对ML的理解是，本质上需要一些数学方法的突破。很多ML尤其DL是堆参数，说白了就是用海量的参数去描一条曲线或者高维曲面出来。但是真正的模型或者认知，是需要“用尽量少的参数描述尽量多的规律”——或者说是“降低模型的信息熵”。

目前大量的DL应用其实是在拼算力红利，靠堆参数量来把特定问题的绝大多数case都包容进去，从这个角度来讲，很多DL应用并不是从数学模型上有更好的进步。典型的数学模型的进步就比如说alphaGo用CNN来解决围棋问题，或者说CNN的一些内在数学属性刚好能模拟围棋的一些策略，这个是一个数学模型上的突破。

DL自身的发展缺乏更好的数学工具，目前理论很少能指导怎么搭DL网络可以获得更好的效果，基本上还是用海量的实验来筛选最优参数。这导致DL的前沿是非常偏重科研性质的。

所以DL和数学模型的突破不是给我这种非科班的转行人来做的，基本上是要找MIT Stanford CMU UCB之类的专业PhD毕业来做专业的DL前沿研究。

我主要优势是从ML DL到数据pipeline和业务pipeline多层面的经验和理解，focus在设计实现系统和解决实际问题上。其实现在在一个非IT类500强，刚好也是一个有很多ML问题可以做的组。从兴趣角度来讲，机遇不算差。但是跟主营业务是IT大厂比起来，天花板太低了，可能一辈子多说升一两级就到头了。跟进入大厂之后，找创业机遇找大项目的机遇比起来，还是太窄了。所以有短期兴趣方面的牺牲，还是可以接受的。

这么强也要求捞？