脸书非常中规中矩的店面跪经

过了好久的店面，面完两周之后得知跪了，平复了很久，可能确实很想要这个offer吧。

发一波面经回馈地里。

废话不多说直接上题：

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总体来说是一场中规中矩的面试，感觉自己都答上来了但依然跪了。

今年大家都不容易，希望有更好的运气！

写的一些sql：

1. select user_id, date
   
2. from
   
3. (select user_id, date, rank() over(partition by user_id order by date) as rk
   
4. from user_log
   
5. where user_action = 'login')
   
6. where rk = 1;
   
7. 
   
8. 
   
9. 
   
10. select user1, count(distinct user2) as num_friend
    
11. from
    
12. (select user1， user2
    
13. from friend
    
14. where friend_request = 'approved'
    
15. union all
    
16. select user2 as user1, user1 as user2
    
17. from friend
    
18. where friend_request = 'approved')
    
19. group by user1
    
20. order by num_friend desc
    
21. limit 3;
    
22. 
    

复制代码

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想问楼主friend request那一列的值有什么呀

a/b test 应该是最后一步，你首先要确定这个功能对ins用户engagement 有没有正向影响，再确定有没有这个需求，NLP先分析用户在ins的对话，看有没有打电话或者视频的需求，最后才是ab test

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范大将军 发表于 2020-10-12 11:18
. From 1point 3acres bbs这个一般言之有理即可 你可以给一些场景 比如 ins视频本身就是一种engagement 让用户花更多时间在ins上 有 ...

明白了 谢谢！

bell_ji 发表于 2020-10-12 11:50
明白了 谢谢！

不客气 毕竟会不会增加engagement要做了实验才晓得

这里面还有一个问题就是不能只做randomize on the user level，因为这会导致可能一个用户在treatment另外一个在control，会产生spillover effect，所以要randomize based on communities。这个FB的prep materials里提到了：https://tech.okcupid.com/the-pit ... in-social-networks/