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本帖最后由 jkwonders 于 2020-11-12 01:26 编辑

非科班出身的做Deep Learning的,面Research Scientist intern。本身刷题无力申请的岗也都偏research,leetcode一般都没有问,纯聊天聊挂了。

一面: 自我介绍看发的paper,然后我的文章基本都是AV-Learning和他们乍一看很契合。结果出乎意料的是他们关注的更多是语音,我在
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没有正式学习过,语音也更多是用wavelet处理做或者已有模型标注,看起来很契合的方向实际上相距比较远,然后我准备的很多ML的推导也没用到--失败也在预料之内,关于DL的细节推导还有一些常见的比较火的NLP模型了解不够,多补课吧~~

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 楼主| jkwonders 2020-11-12 00:59:00 | 只看该作者
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啊我忘了一件事,他们还问了我在训练TCN时候的加速技巧,不过因为我TCN本身也是临时抱佛脚的,所以分享不了啦,面他们reality lab的可以提前考虑下~~

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zneiaf707 2020-11-28 11:49:06 | 只看该作者
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请问楼主没有面coding吗? 同面research intern,有一轮coding
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jared_fff 2020-11-29 09:14:40 | 只看该作者
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AV-learning 是指audio-visual吗?另外同问没有coding嘛
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 楼主| jkwonders 2020-11-29 23:42:41 | 只看该作者
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统一回复下,没coding没算法,HR跟我说甚至不需要键盘。可能因此问得比较细吧。

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 楼主| jkwonders 2020-11-29 23:47:35 | 只看该作者
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哦对,AV Learning就是audio-visual learning。不过不像是其他厂把这个方向挂靠在语音岗甚至machine learning下面,Facebook是少数直接点名这个方向的厂。
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