有(且只有)不错的ML背景要不要考虑转SDE

大家好！作为一只CS本硕目前在美国某top20(大概吧)的工科硕士，又要来问这个老生常谈的问题了。。
之前翻过不少地里类似的帖子，楼主自身现在也是非常迷茫了

自身自从本科开始就是一直在搞DL相关的东西，因此简历上满满当当的都是DL的project（并且楼主自己看来也可能稍稍比其他几个帖子的想申MLE的同学的project更solid一点，而且都有弱-中的publication）。然而一直听说SDE的岗位更多且MLE简历关很难过，所以很担心年底会找不到MLE的工作只能回国。。自身还是比较想至少在外面工作几年涨涨见识的。PhD虽然也瞎申请了几个但对research已然没啥兴趣了（主要是太卷）

那么想请教大家，这个背景下是应该去做一个网页的project同时多刷题直接投SDE呢？还是Allin AI? 楼主自身比较weak的一点是并没有实习。。如果直接以new grad的身份投哪个更可能中一点呢？特别是今年这一波疫情更看不清局势了。。

另外学校的地理位置可能还算可以，离Boston/NY都是开车几小时的距离～
预计是明年12月毕业，回复的都会加米！！

谢谢大家！

MLE的定义应该是SDE+ML，也就是说最起码你得是一个sde，有ml的特长. sde的活你捡起来就能干，你还能做一些ml的事情。

我觉得不冲突，该刷题刷题，system design该看就看你，ml的basic也别丢

不管ML什么领域都是要写代码的吧，即使是做modeling。所以既然楼主已经有代码经验了，申请SDE当然可以啊，而且应届生也不考system design。

和楼主经历很类似。从本科开始做一直搞ML也做过几次MLE/DS的实习，但是对于Full Stack这块一窍不通。我觉得在美帝的话SDE的缺口肯定是远远大于MLE的。我自己经验是不需要因为之前MLE被脆据而过度担心SDE的难度。我今年第一年找SDE实习也搞下了几个offer。楼主这么强想做SDE一定可以的。
从技术方面，MLE如果有spark/DB/cloud经验过SDE简历关应该没有太大问题的。

关注一下z s z s

感觉SDE可能更靠谱，美国SDE的职位应该比MLE多不少。国内一线厂的MLE大多是算法岗，竞争比开发岗激烈，基本上名校名实验室/大厂实习/顶会/ACM等竞赛奖牌简历至少有其一才有竞争力。

lz 要是想做dl modeling 可以申请 applied scientist 或 research scientist。 很多 mle 做的是偏 ml/data platform/infra 的东西 我从 ds 转到 mle 后已经不做 modeling 了 当然 这个也看公司 个人觉得 sde 更靠谱吧 因为机会比 mle 多很多

请问一下，要是回国找工作，真的也不容易吗？
没有楼上大佬说的“名校名实验室/大厂实习/顶会/ACM等竞赛奖牌”这些。

既然明年12月毕业，这个寒假准备一个SDE的项目，或者把现有项目中SDE的部分强化一下。到时候准备两份简历，两种岗位都投不是挺好的。

楼主担心太多了，ML和SDE是不冲突的。

（默默的吐槽一句。。发现加完米这匿名卡也没啥用了
非常感谢大家！