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Twitter西雅图MLE

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💰晒工资抖包袱
找工年度: 2020
找工季节: 10-12月
工作来源: 网上海投
公司名称: twitter
工作类别: 全职
地区: 大西雅图地区
具体工作,组,tech stack等: ML, relevance
工作职位类别: MachineLearningEng
岗位类别: IC (Individual Contributor 技术岗,不管人)
级别/title: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
级别的数字Level: 5
base salary 一年工资: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
年终奖金Yearly Perf Bonus: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity(RSU/Option)总价值(通常给四年的): 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity种类: RSU
RSU # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
RSU Price per share: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option strike price: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity Vesting schedule: 25% 25% 25% 25%, 6 mon cliff
签字费sign on bonus第一年: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
谈判,其他手头offer,目前工资对比: Uber, Square, Airbnb, LinkedIn, Wish, etc
打算去嘛:
你对这份工作最看重什么: more ml modeling, 背景和兴趣match
应届or在职跳槽: 在职跳槽
目前所在地区: Greater Seattle Area
目前最高学历: 硕士
相关工作经验范围: 5-10年
相关工作经验年数: 8
annual refresh: 据说正常是100k左右

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recruiter周五跟我约下周电话谈feedback但是不说到底是好是坏搞得我整个周末都在胡思乱想,因为面试完感觉很好,如果这都没offer我就不知道怎么样才能拿offer了。t家都喜欢这么玩弄candidate感情的么?。。。然后跟我说是offer,当时我就觉得就它了,组里做的东西跟我期望的职位和背景比较match。开始给的包有点低(相比于levels.fyi的数据),ng了几轮涨到这个水平我觉得不算高(相比于SQ和Uber),但是可以接受, 大概率会去。

Square包裹:https://www.1point3acres.com/bbs ... D320%26sortid%3D320

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placeholder 2021-1-26 02:17:17 | 只看该作者
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今年晚些时候加入🐦 西雅图 +1
可以私信提前认识一下

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 楼主| kissplant 2021-1-23 17:31:40 | 只看该作者
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smurfinocean 发表于 2021-1-10 06:47
请问是家庭时间线组的吗?

是的,家庭时间线。。。
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 楼主| kissplant 2020-12-20 13:31:19 | 只看该作者
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BlackPen 发表于 2020-12-20 13:14
恭喜楼主。其实能做自己喜欢的事儿,比单纯高TC还要重要。
能大概说下做什么项目吗?已给大米

组是做关于内容relevance和ranking的ml建模和系统

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BlackPen 2020-12-20 13:14:42 | 只看该作者
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恭喜楼主。其实能做自己喜欢的事儿,比单纯高TC还要重要。
能大概说下做什么项目吗?已给大米
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BlackPen 2020-12-21 15:15:04 | 只看该作者
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kissplant 发表于 2020-12-20 13:31
组是做关于内容relevance和ranking的ml建模和系统

棒棒的!谢谢
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smurfinocean 2021-1-10 06:47:56 | 只看该作者
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请问是家庭时间线组的吗?
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smurfinocean 2021-1-26 01:45:44 | 只看该作者
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kissplant 发表于 2021-1-23 17:31
是的,家庭时间线。。。

我也拿了这个组的SDE OFFER。看您的帖子您也确定要去了,估计以后会是同事。
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data12345 2021-6-24 03:35:25 | 只看该作者
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placeholder 发表于 2021-1-26 02:17
今年晚些时候加入🐦 西雅图 +1
可以私信提前认识一下

你还最近在面这个岗位,请问方便聊一下都面什么吗、?我的w:2335356198 谢谢!
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data12345 2021-6-24 03:38:02 | 只看该作者
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kissplant 发表于 2020-12-20 13:31
组是做关于内容relevance和ranking的ml建模和系统

楼主你好,方便讲一下都面的什么吗,谢谢
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