请教 Normalization 和 Star 数据库是设计的 区别

最近为了准备面试，开始了解data model， 然后了解到一般OLTP要用normalization的准则， OLAP要用Star Schema。 大体了解了下这两种，然后我就觉得，他俩其实差不不大呢，具体来说：1） star schema中的各个dimentional table几乎都是normalization的了
2） 然后star schema与normalization设计的不同之处，只需把其中的一个业务数据的表， star多点measurement的列

所以我觉得貌似区别只有那张业务数据表，star下columns多点，normalization下columns不需要全有， 其他的都一模一样。
请教大家，我理解的对不对，或者我是哪里没整明白。

举例来说比如需要建一个order的数据库：

Star下包含：
1. fact table：order_table :    order_id | cust_id | seller_id | date | product_id | total_dollar_amt | total_units
2. Dimentioanl table:  cust_table:  cust_id | first_name | last_name | address
                                   seller_table: seller_id | seller_name | adress | type
                                   product_table:  product_id | category | seller_id | price
                                   Date_table:  date | time | year | quarter | weekday

Normalization同样包含上面5个table， 不同的地方改就是order_table中不需要包含 total_dollar_amt, 因为可以通过join Product_table自己算出来这样？   

oltp用的normalization一般是用3NF或者BCNF把schema拆成很多小的表，来减少数据的冗余性。olap中的dimension table一般可能符合这些范式，但是fact table一般是把很多oltp中的表连接到一起，可能有几十或者几百个column。

djewssw 发表于 2020-12-31 23:28
oltp用的normalization一般是用3NF或者BCNF把schema拆成很多小的表，来减少数据的冗余性。olap中的dimensio ...

谢谢您的解答！ 我理解是，当数据足够复杂的时候，normalization标准下，为了减少redundancy会拆分很多的小table， 但是比如上面这种面试中会遇到的例子，因为足够简单，所以体现不出来normalization和star的区别，几乎是一样的，不知道这么理解对不对？
举例说，比如Product_table 下， 如果还有sub_categroy， 在norm标准下，就会新建标有两列，category和subcategory， 但是在star schema下，subcategory会直接放在product table里，增加了冗余，减少了join

RacoonYY 发表于 2020-12-31 23:42
谢谢您的解答！ 我理解是，当数据足够复杂的时候，normalization标准下，为了减少redundancy会拆分很多的 ...

应该是的，OLAP的dimension table一般要相对比较小，在设计fact table的时候也可以将一些dimension table直接嵌到里面去