UT Austin ORIE 简介

     本人13fall UT新生。。目前读master in ORIE。。来这一个月多了。。简单介绍下UT ORIE和Austin的情况。。。
UT 的orie 非常小。。目前有六个老师。。orientation上说可能今年会再找一个。。不过老师的履历看起来还是挺好的。。有几个老师好像是IIE和IEEE的fellow。。
六个老师里，应该是有两个搞优化的，一个搞随机和应用概率的，一个搞决策理论的，一个做供应链的，还有一个横跨三个专业方向，system dynamics，mechanical design，ie。。他主要是做ie的。。还不太了解。。可能是制造系统方向的。。总之这边的IEOR叫做ORIE，在ME学院下。。也是更侧重于OR，应用概率随机过程优化决策等等。。
      今年共有20个学生，可能多一两个少一两个的。。比去年略有下降。。其中5个中国同学，美国同学和印度同学也差不多这个数。。还有一名土耳其同学等等。。其中phd约占不到一半，有一名中国同学。。美硕。。剩下几名读master的中国学生里，有清华、北工大和上海交大的。。。
      这边的课程要求是3+5+2，3门必修5门系内选修课和2门其他相关学科课程。。另外可以选择做report或者thesis，类似本科的毕业设计，thesis完成的时间要长一些，report相对不要求太多的创新和理论。。本学期我们在上的是3门必修课，有应用概率（AP）、一门统计方面的课（Stat），还有线性规划（LP）。。其中AP讲的比较简单。。就等于复习大学概率论了。。到后面可能有关于随机过程的简单介绍。。Stat上来先很快地过了一遍本科统计的东西，然后简单介绍了下SAS，接下来应该是讲各种回归和一些基本的数据挖掘方法（大概看了一下syllabus好像有因子分析什么的。。）LP讲的很抽象。。空间的东西很多。。第一次考试前应该不会讲到单纯形法的计算。。比较理论。。作业也是最难的。。还有一门课是不需要选的，graduate seminar。。每周有那么一个多小时，是其他学校的老师来讲自己做的东西。。感觉还不错。。对于今后打算做点research的同学可以起到开阔眼界的作用。。
      关于qualify考试，据说是第一年的暑假结束的时候8月份有一次机会，转年第二学期还有一次机会。。硕转博的考试通过率不高不低。。上一届有4个master考了，结果还没出。。
      关于就业，因为偏向争取留美读博，所以没有特别关注。。前几天有类似的招聘宣讲。。招OR的不是很多。。据说可能接下来会有一些稍微相关一点的。。个人感觉ORIE就业要么就是供应链，但是UT的ORIE主要是or，而且供应链要和商学院的人竞争；要么就是增强cs背景，往统计、数据挖掘那个方向走。。
      补充一下Austin的情况。。Austin比我想象的要大一些，好歹是德州首府。。人还算密集，天气还比较热。。这个时候美国北方都是冬天的感觉了，这边还每天30多度。。由于城市比较大（好像是德州第4，美国第15。。）， 所以还算比较方便。。别的也没什么了。。学校整体设施什么的还是不错的。。物价相比美国其他地区也不算贵的。。总之生活上不用太担心。。     
      目前就先总结这么多。。有什么情况再更新。。祝14fall申请的同学一切顺利~

看了一下UTA的 Reasons for Denial of Admission 有写A/W不到4.5就会被拒? 是否真的有卡分呢

求问，IEOR一般都什么出路？

（以下为抱怨贴，可以忽略）

看到LZ的介绍，我表示申请更纠结了。

首先，我学的很多东西确实都属于IEOR。我是国内自动化的硕士，但是所在的研究所基本是以系统工程里的优化为主。我们学的基础课程，除了随机过程、线性规划，非线性规划，还有各种凸优化，马尔可夫决策过程之类的。平时做的研究，也用到一些仿真软件。

但是，身处信息学科，我们往往是在用这些理论解决其它领域的问题（比如电力系统，建筑节能等等）。说的好听是交叉学科，说的不好听就是生搬硬套。我现在的处境，就是又想利用理论背景，又不想放弃信息学科。可是一方面IEOR的传统方向（供应链，运筹等）我都不感兴趣，另一方面转申CS底气又不足。如果是EE，传统电力电子的肯定也没得申，control又太理论。ECE找了几家，貌似方向都不靠谱。想来想去，选校迟迟没有定下来。

我不知道这种所谓的“交叉学科”到底是好是坏，但申请的时候真是头疼惨了。

Dr_JohnDoe 发表于 2013-9-23 13:47
求问，IEOR一般都什么出路？

（以下为抱怨贴，可以忽略）

个人感觉如果单纯看出路的话其实肯定是CS》EE》control》OR。。OR本身就是方法论的东西，比如数学规划数学模型，随机过程应用概率等等，既可以解决电子方面的问题，也可以解决制造方面的问题，也可以解决经济方面的问题（例如商学院的ＯＭ，其实是很多ＩＥＯＲ学生的出路。。）。。我觉得读ｐｈｄ还是看兴趣吧。。毕竟好学校IEOR的phd出路也非常好。。只要有真才实学就行。。

多谢楼主分享

多谢LZ分享，想多问一句optimization这个方向在美国的就业如何？

半归来一口 发表于 2013-9-23 18:17
多谢LZ分享，想多问一句optimization这个方向在美国的就业如何？

不是特别关注就业。。了解到的信息是，纯优化的需求并不多。。IEOR转做quant的不是没有，但是难度大，竞争激烈。。反正如果不走供应链的话个人觉得提高CS和数学背景往data mining里挤一挤还是有希望的。。

zpinthehouse 发表于 2013-9-24 01:05
不是特别关注就业。。了解到的信息是，纯优化的需求并不多。。IEOR转做quant的不是没有，但是难度大，竞争 ...

额，那我还不如现在就转申CS.....
谢了。

以前不知道UT Austin 的大名，现在才发现这家的统计也很不错

zpinthehouse 发表于 2013-9-24 01:05
不是特别关注就业。。了解到的信息是，纯优化的需求并不多。。IEOR转做quant的不是没有，但是难度大，竞争 ...

thx，楼主——期望能有更多好帖子

zpinthehouse 发表于 2013-9-24 01:03
个人感觉如果单纯看出路的话其实肯定是CS》EE》control》OR。。OR本身就是方法论的东西，比如数学规划数学 ...

Very good summary!

OR is a methodology science, but can be very broad in application, and sometimes the class setting is lack of practice....