求比较FB MLE E5 vs Linkedin staff data scientist

目前在考虑两个offer，一个是脸家的MLE E5，一个是找工网的staff ds，包裹还没谈完，不过感觉最后应该都差不多吧

目前纠结，大家都说脸家没有wlb，本人中年大叔了，拖家带口，感觉肯定卷不过20多岁的年轻人。

但是linkedin的职位是ds（Inference & Algorithms），不知道这个到底是更像脸家的ds还是mle。ds这个职位各个公司的定义都有差别，我原来是做model比较多的，end to end从data ETL到feature engineering到model selection，training，deploy。而且觉得linkedin的牌子是不是还是差fb一些？另外不知道linkedin有没有refresh，如果有，是个啥水平？

求大家帮忙比较一下pros & cons

daisyramsyuk 发表于 2021-5-18 17:58
求教领英家做causal inference有啥落地的实际产品吗？还是仅仅是研究探索呢？

Causal inference就是实验设计，以及对实验结果做因果推断，用来improve the product. 常见的就是AB测试。这有一个超棒的LinkedIn talk我觉得做DS的人都应该看看：https://www.youtube.com/watch?v=OoKsLAvyIYA   （咦链接有时候打不开，在油管里搜Causal inference LinkedIn也能找到，觉得信息有用的话还请加米呀）

damien 发表于 2021-5-19 05:46
领英的DS对标FB的Core DS（类似的还有谷歌和奈飞的DS），做的东西是causal inference和experimentation，既 ...

求教领英家做causal inference有啥落地的实际产品吗？还是仅仅是研究探索呢？

LinkedIn这个岗我也面过，感觉更像FB core ds那种，肯定比ds analytics要偏tech不少，起码面试都问很多ml和coding相关的。FB mle应该会做更多production的东西，FB mle和LinkedIn mle应该做的东西类似。我之前问过LinkedIn ds algo和mle的区别，manager说ds还是不怎么写production code，mle要写很多。

ZeZheng 发表于 2021-5-18 15:53
LinkedIn这个岗我也面过，感觉更像FB core ds那种，肯定比ds analytics要偏tech不少，起码面试都问很多ml和 ...

那么您觉得哪个更好呢？

领英的DS对标FB的Core DS（类似的还有谷歌和奈飞的DS），做的东西是causal inference和experimentation，既不是analytics也不是MLE，而是类似统计PhD做的事情。领英在这个领域是非常强的，最近在读他们的文章。

投Linkedin staff data scientist一票，拖家带口，舒舒服服的不香嘛？

FB的E5和Linkedin的staff是不是对标的啊？
不是说E5叫做Senior吗？那这样光看名字的话，Linkedin的Staff应该高过Senior（E5）一个级别？？？
那实际上呢？E5的Senior和Linkedin Staff是不是一个级别？

投LinkedIn一票 wlb还是很重要的

私以为这俩做的东西和目标都不大一样，看你最终的目标吧。
rsu上一个fb一个微软，看你对谁更有信仰。
就brand而言，都很不错，况且你也是多年经验了，不用在乎这所谓的branding