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本帖最后由 jacksterling 于 2021-5-25 23:01 编辑
大家好,想请教各位我的学习和就业规划,有先爬文,看到一些学习资源,但还是有点没头绪,第一次发文,请大家不吝指教。
背景:
我目前读博班第四年在读,预计2022年5月毕业,专业是health services research,mph毕业。我之后希望能留在美国工作,没有身分,opt只有一年。
发文缘由:
学校在南方小乡村,不是top,去年因为疫情离开美国,今年7, 8月要再回学校继续完成课业,现在在写论文,没修课,因此考虑留在美国选资源多的州,例如西雅图、波士顿,图个地利之便找工作。看到上个贴文大家统计要在东岸还是西岸机会多,但好像没看到结果。 ..
我publications少,找教职应该无望,转业界比较可能有机会在美国工作,所以希望利用到2021年5月的这一年,好好规划我的学习方向、找工作策略,和规划时间轴。
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技能:
我主要使用SAS和STATA,我喜欢写统计软体,但研究方法设计不强,用什么test或model常需要查,学校课程很水,主要是自己网上找资料学习,总觉得学得不全面。我爬文看到SAS目前还是以药厂使用比较多,较少看到STATA的使用领域,现在业界需要会的技能如sql, R, Python, ML等,我打算自学R or Python,爬文也看到很多学习资源,但还是不知从何规划下手较好。
业界工作方向:
我有使用NHANES和NHIS等survey 分析资料,目前的研究领域小众,导师也想学ML, AI 等big data 结合healthcare的方向。我也有朝AI big data 这个方面工作的念头,CMS 的claims data 之前有接触一些,虽不深,但也是有些兴趣。综合我喜欢跑统计软体,我在想是否应该转healthcare AI 方面的统计分析找工作,想多了解healthcare业界这方面的工作和现况,或是转DA/DS。
统整提问:. Χ
感谢各位看到这里,我把问题条列在这,还请各位分享看法,谢谢大家
1. 学习计画 (2021/07-预计2022/05毕业):自学R/ Python, ML, AI, NLP, SQL
a. 建议R跟Python 同时学还是先专心学R?
b. ML, AI, NLP, SQL 需学到什么程度才能符合业界需求?
c. Healthcare会建议也刷leedcode吗?
2. 这次过去美国,西雅图UW附近是个好利于找工作的好选择吗?还是会建议到波士顿?或到还是回到学校附近?
3. 请问目前healthcare结合AI, big data的业界情况发展如何?还是建议转找DA/DS?或是另外有建议其他career path和positions? |