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上周五面的virtual onsite 对应的是dynamic pricing组。一共六场 前三场连着每场45分钟 中间休息一个半小时 之后又是连着45分钟。问题问的很紧凑 有些记不清了 我尽量回忆。求加米!!!
1. Hiring Manager: 问简历,实习,why Uber。从实习问到和实习老板的working relationship是怎么样,有没有遇到过disagreement,如何处理。然后一个简短的case: 每一个到机场的uber司机可以选择是否加入一个FIFO queue接乘客 现在想给刚到的司机一个estimated waiting time 可以忽略从等待区到接人区的时间 问怎么估计。然后又问了如果有一个现在的给esimated waiting time的model 还有以前不给estimated time的model 如何evaluate对比两个model?(注意network effect)然后又问要不要和机场周边的司机数量作对比 怎么比
2. Coding: easy-medium LC。第一题给一个array of integers 找出最大的两个数。第二题data manipulation 涉及到用hashtable 以及一些string处理(把空格和tab前后的内容分别录入 etc)全程在python里完成
3. PM: 先聊下简历 给领域外的non-expert解释你的thesis。product sense相关的问题:(1) 假设你负责你所在城市的uber rides business 从product角度你需要做个dashboard 你要考虑哪些metri?(2) 用什么样的metric来估计城市里不同地区的demand和supply
中场休息90分钟
4. DS f;A的邮件 HR说HM对我比较满意 感恩。
最后说一个tip: uber的面试都是在zoom上进行 technical轮节奏很快 我除了电脑连到了zoom 把ipad也连上去了 必要时候在上面可以写写画画 很多问题解释起来方便很多。面试时有几个interviewer也比较喜欢我在ipad上写写画画 他们可以直接口述问题 让我自己在ipad上写出来。所以如果有tablet的话强烈建议连上去 必要时候share screen!
. 1point 3acres
求大米 祝大家找到心仪工作!
补充内容 (2021-05-31 05:48 +8:00):
补充一下
机场那题还问了做ab test用什么metric 聊了用|预测时间 - 实际时间|和订单量两个metric。讨论第一个的时候还问了 预测比实际多一分钟和少一分钟司机感觉一样么?然后又讨论怎么把这个metric变成不对称的 |