目标北美教职：PhD两年，CS Mobile+System

写出此贴，希望能跟地里的老师及同学就寻求北美教职进行交流，明确自身定位和短板，提早准备，谢谢🙏。
基本情况：
目前在北美cs排名50-60学校念phd，方向是mobile+system，即将三年级。清华本科，非cs工程专业，成绩2%。

Publication：
5篇。1作。

认知：
1. mobile+system方向教职缺口少
        a 最近在找教职的师兄分享：30%ml/ai，25%网络安全，25%quantum相关，剩下的20%
        b https://www.1point3acres.com/bbs/thread-700207-8-1.html.  由此贴看，对系统方向教职前景都不是乐观，paper周期长，funding不好审，学生招不到。

       我的方法：受老板引导，在尝试做一些与ai结合的项目，目前的paper也基本都是这方向，诸如aiot等，算是走发paper的捷径，但自认为多数是ai与本领域知识的生硬结合，没有任何影响力。

2. 科研前景不乐观
        a phd学校竞争力不强, 校内圈子小，交流受限，无论组内组外，目前的输入基本依靠看paper与和老板交流.
        b 无论科研还是生活，大老板和小老板都给予了很大的支持和帮助。但由于疫情，加之老板的主要精力都在国内，目前的科研基本是单打独斗，加之连续被拒得不到正面反馈，接近丧失了刚入学时的求知欲。

        我的方法：幸得老板帮助，与校内校外的老师都有合作paper。关于科研的在思考，一方面在考虑之后找个实习，去工业界呆一阵换换思路，另一方面，自己目前在尝试换一个更偏ai的新方向，希望借助新事物重新点燃科研热情。

问题：
q1: 目标教职定位。
      我的目标是 1. 北美cs排名前50教职； 2. 新加坡； 3. 香港。
      我计划22年秋或者23年春毕业，目前看完全没有做好找教职的准备，大概率会去做博后，关于方向又有些纠结，目前目标是uw，有很多做网络的大佬。
q2: 我还应该做那些准备？
      我理解找到教职=publication（敲门砖）+presentation（会画饼）。
      一方面，自己比较能吃苦，相信可以通过努力发paper弥补学校差距，但从内心讲，自己手上的paper多数是灌水，用上个帖子的话说，就是“脑洞oriented，楼主不要follow这个trend” by wanganran 或者就是ai与本领域知识的生硬结合，  看不到有任何影响力的可能。也是自己研究方向比较跳跃，焦虑作祟，不停换坑，之后应该沉下心来多花时间在一个方向上深耕。
      另一方面，自己presentation能力确实一般，最近有在看一些大佬的keynote进行学习，除此之外，目前也没有找到很好的途径提升进行提升。
q3: 如何建立connection
      希望疫情后，多参会？去别的组暑研或者交流（在北美应该是被允许的吧？）？去工业界实习？

碎碎念这么多，希望地里的老师和同学指点，感谢。

这个方向纯靠脑洞，看mobicom，sigcomm上面那几个MIT，Stanford，UW名组的paper，有点搞笑的。

原来是学弟。既然决定了教职，就加油吧。最后这两年加油搞social，这个非常重要。在第一轮phone interview是否拿到，除非是实力一眼就很强的，很多大家差不多的情况下，就是看search committee里有没有人认识你。phone 到onsite，其实除非phone这一关实在是太糟糕，不然能不能进onsite，在拿到phone之前committee基本就有个pool了，phone只是排除一些。给楼主的建议，还是继续做好的顶会paper，而且是一作的。数量其实没有那么大的关系。一般来说，系统方向，领域内3篇1作顶会（infoxxx这种就不要算了。。。。）前80入围是基本差不多的。然后就是补一补短板，看看自己2年后卖点在哪里。有时候，硬去和AI ML拉关系，其实并不那么有用。要定位的话，可以看看各个学校去年今年job talk的seminar，就能给自己定位了，比如这样的，有不少学校seminar是公开的。有时间可以查查每一个candidate的背景，paper等等。https://cs.gmu.edu/events/list/cs-seminar/?page=1

我看到的找教职主要是能发文章加混圈子。文章就是完全自己可以操作的，就是数量众多的顶会，一般会议对找教职没有帮助，这些文章可以是一个小领域，非常专，也可以稍微大一点的领域，所有的文章能串起来讲一个完整的故事。去工业界实习搞文章是不错的想法，毕竟问题规模在那里摆着，能做的好，发个好文章是相对容易一些，如果每年暑假都能去一个research lab搞一篇顶会，感觉就很稳了。博士期间有跟其他老板合作的机会多合作，找教职的时候可以推一把。Presentation个人感觉是比较容易的，博士几年培养下来，有干货的话，怎么都能讲出来，只有有东西在，是可以突击准备的。

lemontree17 发表于 2021-6-9 00:27
我看到的找教职主要是能发文章加混圈子。文章就是完全自己可以操作的，就是数量众多的顶会，一般会议对找教 ...

感谢！我的老板也一直教导我要找一个好故事把所做的东西串起来，这一点是我努力的方向。
关于实习，其实今天夏天已经有在尝试，目标大厂，research intern，但结果不理想。一方面自己申请较晚，一方面匹配的职位实在少得可怜。即便都是内推，一个面试的机会也没有收到，这个方面，可能还要麻烦老板多多帮忙。

我觉得教职这一路虽然努力很重要，但运气更重要，这个不是你能计划来的。
读博士的时候都想着我要发文章，我要发更好的文章，我要发更更好的文章，但是其实大牛从一开始就发更更好的文章了，当你发现你在往前追的时候，你其实就已经追不上了。作为资质平庸的我，回头看自己的科研路，总结下来就是随缘吧。

跟楼主是一个研究方向，想说这个方向确实稍微小众，教职的需求也比较小，可以主要关注下那几个在这个方向很牛的学校和组（看顶会author就知道了，重复出现的基本就是那几个名字），和他们多交流最好可以合作。个人感觉找教职的时候如果有同领域的大牛在他的学校里强推你的话，会有很大帮助。
另外还很看年份，两三年前很多学校都在扩招，教职也多，今年似乎有缩水。还是很看运气的，毕业的时候如果年份不好可以考虑postdoc或者延毕。
不过in general，如果在美国找教职想要学校排名跟自己学校齐平是很难的，基本是前10找前20的，前2 30的学校的找前50的。楼主说自己是5 60排名的学校的，想找前50难度有点大，需要各方面都不弱加大牛强推。
学术道路很艰难啊，我自己也发过那种脑洞oriented的paper，不容易持续发展。虽然中了不错的会，还是觉得有点空虚……后来明白了也已经晚了。楼主想的比较超前，还有留在学术圈的心已经很难得了，加油！

tongkemiao 发表于 2021-6-9 01:01
我觉得教职这一路虽然努力很重要，但运气更重要，这个不是你能计划来的。
读博士的时候都想着我要发文章， ...

是的，同批别的组的学生，已经有中了本领域顶会的best paper。每每看他们的pub，都会很丧气，却又还想挣扎一下。

nienty 发表于 2021-6-9 01:09
跟楼主是一个研究方向，想说这个方向确实稍微小众，教职的需求也比较小，可以主要关注下那几个在这个方向很 ...

谢谢鼓励。

学校排名与教职申请的关系我也有听闻，也是我焦虑的原因之一。不过考虑到自己跟的老板确实很适合自己，甚至说过帮我规划之后路线的话，自己对现在的生活还是比较满意的。

这个圈子确实有点“僵”？尝试投过几次顶会，总有种“不是圈子里人”的感觉，希望之后能有机会跟现在较火的那几个组的人交流，写paper确实很有一套。

匿名者 发表于 2021-6-9 00:41
感谢！我的老板也一直教导我要找一个好故事把所做的东西串起来，这一点是我努力的方向。
关于实习，其实 ...

不要指望老板帮你找工业界的实习，毕竟不是一个圈子，这种跨界能起到作用的基本只能是领域的大牛，普通老板就是最后写个推荐信帮一把。只能自己看好职位，好好准备。只要研究方向匹配，还是有机会的。

看了其它几个回复，教职确实看运气，当时一个学长中了OSDI，以为能去不错的学校，结果去了100左右的学校，另外一个学长博士期间论文一般，博后时候去国家实验室就只有一篇PLDI，结果去了30左右的学校。但是起码顶会文章是标配。

不懂就问，业界这种mobile + system 的research岗位多吗？我想研究mobile/edge serverless computing方向，不知道对应的大公司research岗有match的吗

同50-60学校做mobile+system，今年fall入学PhD。不过我们实验室目前都在做mobile immersive computing，包括AR/VR，volumetric video streaming这种，所以也蛮AI-releated的。我入组应该主要做AR。不过我们的paper还是发在mobile+network这边的，我老板和他合作者这些年发的论文都在MobiCom，CoNEXT，Multimedia，WWW, HotMobile这些。

然后据我观察，其实咱们这个领域，并不像传统的system领域（OS、database、HPC、architecture这种）那边这么难发paper。咱们这个领域还算比较好发了（虽然肯定比不上AI-releated那些，他们顶会一次收tm一千多篇。我们这边的顶会，比如MobiCom这种，一年就几十篇，咱们肯定比不过他们），你看你两年就能发五篇，这个速度已经很快很快了。其实这个问题我也和我老板聊过，他也同意system这边做实验周期比较长，他说他见过最优秀的学生一年也就3-4篇，但是其实一年3-4篇一作已经属于很多了，AI那边也不一定能达到这水平啊。而且咱们又不是去和AI的人竞争，他们AI都卷上天了，现在找教职不得十篇起步啊？咱们不需要那么多，你两年出五篇真的已经很猛很猛了。

然后我觉得你现在去蹭AI的热度是一个非常明智的选择，读PhD，特别是找教职，本来就是应该paper导向。哪边好发paper就去蹭哪边的热度，现在干传统的system真的干不动。而且你以后找教职招学生，你招到的学生可能都是ML/DP这种背景出来的，顺应时代潮流肯定是没错的。我老板以前都是研究mobile+network的，大概16年左右的时候开始专注AR/VR等mobile vision领域的研究了，然后他去年都当上AAAI的TPC了，转型十分成功。把AI技术应用在原领域然后发paper简直是降维打击，现在各个领域基本都这样干。

最后我觉得要找教职的话，顶会+合作真的很重要。我看过我老板19年找教职的时候写的research statement。他是12年PhD毕业的，然后去research lab干了八年，去年跳到我PhD的学校，学校直接给了他associate prof。我看他RS有两个最大的印象是，一：即使是2019年，他还是把他2010年发在NSDI上面的一篇paper拿出来讲了，即使那个领域他现在已经不做了。二：他在RS中描述他的研究方向是，把“by collaborating with computer vision researchers.”标黑加粗了。这两点就说明对于找教职来说，顶会+合作真的很重要了。你现在手里面已经五篇paper了，应该不需要再去凑数量了，应该全力冲击顶会，这样你找教职的时候才有优势。

打了这么多字希望可以帮到你hhh。我觉得我们的研究领域和学校都比较相似，不过你肯定比我强多了，我现在还属于啥都不会的阶段。或许我们可以留个联系方式多沟通交流一下？如果不方便微信的话用领英or邮件也行的hhhh。