普通人八个onsite，七个offer的一点经验

最近出去面了一波，拿了一些大小公司的senior offer。从地里的各种经验贴面经贴包袱贴学习到了很多，也想稍微分享一点经验来回馈地里。

我的背景是转专业出身，香蕉厂的SDE2，到现在差不多六年工作经验，在亚麻两次review从来没拿过TT（也没被pip）。之前经历过两波找工作面试，都只有一个offer没得选。在地里应该算是比较普通的情况，所以经验可能更容易复制。这次终于感觉掌握了一些面试的技巧，希望能帮助到大家。
这些年做的东西比较杂，full stack，后端，ML都做过一些。对于full stack和ML modeling都无感，所以这次主要是target后端prod infra的职位，当中也面了一点ML的组。

按照面试时间大致排序的timeline：
Apple: phone reject
FuboTV: phone -> onsite -> senior sde offer
Microsoft: OA -> onsite -> senior sde offer（应该是63）
Apple: phone -> onsite -> ICT4 sde offer (是的Apple面了两次，不同的组）
Google: phone waived -> onsite -> L5 sde offer
Qualtrics: phone -> onsite -> Senior MLE offer
Discovery: phone waived -> onsite -> Senior MLE offer
FB: phone -> onsite -> E5 SDE offer

. 1point3acresCompass: karat phone -> onsite withdrew
Uber: OA -> onsite withdrew
Snap: phone -> onsite withdrew
Twitter: phone reject
Tiktok: VO1 -> VO2 -> VO3 -> VO4 reject
Coinbase: phone reject
Airbnb: waive phone -> onsite reject
还有一些公司，hr聊完就撤回了申请。

有跳槽的想法是从去年八九月就有了，主因是reorg，新老板ML水平很强，但是毫无人事管理能力。于是断断续续开始刷题。由于人懒加上十月底孩子出生，刷题进度一直停滞不前。大概今年三月以后是集中准备的时间。
[Apple]这个是三月有个manager直接在linkedin上找到的我。想着Apple也没啥面经就面一下试试吧，结果电面挂在了一个LC easy题上。。不管是题意理解还是代码实现都和刷题时候的感觉完全不一样，于是深刻的意识到自己需要练习紧张状态下解题的能力。
[FuboTV]四月注册了一个hired，想拿个面试练练手。这次感觉面试没那么紧张了，而且也很简单，全程没有系统设计，很容易拿到了offer
[Microsoft]微软是前东家，也是hr在linkedin找到我，抱着练系统设计的目的面了面。微软的process很有趣，先做了一个OA，然后hr把我的简历放到一个pipeline里，招人的组有兴趣会reachout，我这边也有兴趣的话就可以约面试。他家面试和apple有点像，每个组的内容差别很大，刷面经没啥意义。面完很快给了个63的offer，大概270k tc。我拒绝了以后过了三周甩了一个四年平均330k的包过来。第二次拒绝后hr说还能加。。让我对微软铁公鸡的形象大有改观。大家有兴趣的话可以去试试bing下面的组，也是可以给出不错的包裹的。
[Apple]这次还是有manager直接找到了我，于是又面了一次。这一次面试经验大增，就感觉比较顺利了。全程没有系统设计，只有easy to medium级别的题，以及很多BQ。感觉面试官水平有限，问了我一个多线程的follow up，我给了几个解法面试官都表示不懂。。。给了ict4，TC 334左右。不得不吐槽一下apple的benefit真是不咋地，paternity leave只有六周，和亚马逊一个水平。
[Google]之前面过两次onsite全挂了。这次hr主动给跳了电面直接onsite。这次运气真是不错，第一轮遇到国人大哥，出的题目比较常规，我有个地方卡壳也很快给了提示。最后还给我提了一些之后面试的建议。对比上次面谷歌，第一轮三哥给了一道我到现在也不会做的题，感慨万千。如果那位国人大哥也在地里碰巧看到了这个帖子，想说一声谢谢你。这里也希望各位国人面试官都不要用各种偏题怪题来难为同胞。最终Coding有一轮只做出一半，followup没有完全做出来。不过可能是最近google bar降了一些，加上系统设计面的应该不错，最终还是过了L5的HC。可惜team match流程实在是太慢，最终还是和狗无缘。
[Discovery] 探索频道，最近和华纳合并了，会吃下hbo max。系统设计两轮，聊天两轮，coding只有一轮。最终给了senior MLE的offer。hr说是这个组建立以来第一个五轮面试都是hire/strong hire的candidate，所以包裹给的也不小，370k。和他们的engineering VP聊的很开心，给了offer以后他们的SVP还要和我约电话，感觉挺有诚意的。不过为了以后跳槽着想还是忍痛拒了。
[Qualtrics]本来因为已经上市了，就没想面他家。后来听说他家包裹还可以就面了一下。是一个做ML的组来面我。这里吐槽一下，我在面试之前和hm说了不要面我ML design，结果还是来了一轮。由于完全没有准备，这轮全程跟着感觉走。五轮面试，三轮design。coding非常的简单。最终给了senior MLE的offer，初始包大概不到360k。
[Facebook]FB的面试算是最常规的了，算法题和系统设计题地里都有，建议多花时间准备FB。给了E5西雅图地区的常见顶包，大概414k。时机赶的不巧，fb去年年底调整了pay band，西雅图的包不再和弯曲一样了。如果是一年前跳，包能大一点，股价也低很多。
[Airbnb]这次onsite唯一挂了的一家。题目地里都有，可惜是拿了G和F以后就懒了，没好好准备。有两点大家要注意：1. 他们有一个新的面试轮，会给你一个github的pull request，你来写review comment。全程和面试官没有交流。这轮反而简单不需要准备，写过几年代码都能handle。2. 一开始的hr call直接问了我一个问题：why do you think diversity is important for hiring at Airbnb? 算法题做的太慢，最后没时间跑test，挂在了这里。最终hr给的feedback是代码轮有欠缺，加上hm觉得背景不是很match，就不move forward了。
[Compass, Snap, Uber，Twitter, Coinbase]这几个都只面了电面，有的电面挂了，有的拿了G和F offer以后面不动就推掉了。



算法经验
这次面试的感觉是，对于senior level来说，小一点的公司都不抬注重算法题而是更看重系统设计，大部分公司都是两轮设计，qualtrics甚至面了三轮。但是对于G和F来说依然是三轮算法一轮design。不过算法也不会问很难很怪的题就是了，毕竟公司也都明白，拖家带口边上班边准备面试的candidate刷题是肯定刷不过new grad的。当然也有Apple这个神奇的组，senior面试不问系统设计的。
算法题建议按照类别来练习，分类的方法地里有很多，我用的这个youtube博主的分类法：https://docs.google.com/spreadsh ... edit#gid=1674276502[/url]
基本上每个算法做两三道题就可以了

重点放在Graph, Tree, Recursion, Linked List, binary search上。DP感觉投入产出比一般，我这次是一道DP也没遇上。Graph要尤其滚瓜烂熟，DFS, BFS, Topo sort, Bipartite, Dijkstra, union find这几个算法要可以不动脑子写出来。尤其是union find这个平时根本用不到的数据结构，写法和时间复杂度要弄懂。我三次面谷歌每次都有union find的题。。Tree的话主要练习inorder和postorder traversal。Linked list要熟练运用slow fast pointer和dummy head pointer。binary search建议用two pointer，注意边界条件。结束条件是l <= r还是l < r? 结束以后是return l 还是r？

这一步做完了以后应该对各种算法题都有了一些基础，不少题都可以看一眼就大概知道解法大概是什么。这个时候就要用大量练习来巩固和熟练。我个人是直接开始刷leetcode上FB tag的题，总共大概三百来道，基本上各种算法都能覆盖。对于第一遍没做出来的题，记在一个list里，第二遍就只做这个list里的题。前后大概花了两个月。事实证明只要为FB准备足够了，大部分公司都可以handle了。FB最终面试题也基本都是这些tag里的题。

今天写不完了，先写到这里。算法题说实话之后会把系统设计和behavior question的经验都补上



补充内容 (2021-07-04 03:29 +08:00):
补充一下，我确实没有准备任何ML design，因为不是冲着MLE去的，所以没有太多ML design的经验可以分享。不过很多系统设计的内容是想通的，在后面一篇系统设计经验我可以讲一下这次面ML轮是怎么答的

补充内容 (2021-07-04 03:31 +08:00):
最终是去fb了

补充内容 (2021-07-05 08:46 +8:00):
系统设计的部分在这里 https://www.1point3acres.com/bbs/thread-776298-1-1.html

希望大家关注点不要被普通人带偏哈，我之前也是面一个挂一个面一个挂一个 就是这次感觉开了一点窍，所以想分享一下如何从面一个挂一个到面一个过一个的经验，对于非大神的大部分人来说可能更有可复制性。希望大家有一个growth mindset,互相学习进步。我也从来没有说过拿7个offer才到普通人的bar。万一按照我的准备方法，大家都拿到更好的offer,团结一致战胜三哥们，把他们全都开除普通人籍也很好嘛。
这两天会发系统设计和BQ的经验，对于senior面试来说更为重要一些。如果对大家有帮助希望能加一点大米，如果没有帮助希望也不要喷我哈

7个offer普通人
9位资产中产人
三十VP实习人
地里就我不算人

补充内容 (2021-07-03 10:03 +08:00):
没有喷楼主的意思，就是调侃一下，不要太在意
感谢lz的信息

远低于普通人及格线的我猿型毕露

楼主写的很好，等你写design跟bq哦！

重新定义普通

好一个普通人

楼主FB的顶包414K方便具体说下各项数字么？

tonystevens 发表于 2021-07-02 17:33:19
楼主FB的顶包414K方便具体说下各项数字么？

详见抖包袱版

原来我连普通的bar都达不到😭

请问楼主或者大家了解 面试fb google 的mle 还需要general system design 吗 还是只需要准备ml system design?