地里常说的dp是什么意思啊

新手上路不懂就问，地里常说的dp是什么意思啊？感觉在不同语境下似乎有很多不同意思😅求大佬解答

那個xlsx內容。一般，沒什麼特別的
名词        解释
easy-medium-hard        leetcode中的难度分级
BA        商业分析：以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现大数据的商业应用
DA        数据分析Data Analyst偏重于将分析和商业运用相结合，分析只是一个手段和途径，更加重要的是将分析的结果转化为切实可行且能有所成效的商业方案
DS        数据科学：数据科学是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据，从而获取数据中潜在的信息和技术，更高端、视角更长远
Product Sense        对产品逻辑的理解、描述和抽象
A/B Testing        一种以不同策略统计结果比较，用于提升App/H5/小程序产品转化率、优化获客成本的数据决策方法
Campaign Measurement        一种广告量和转化的监控实现技术
Digital Marketing Strategy        数字营销战略
Product Analytics        产品分析
NLU        以语言学为基础，融合逻辑学、心理学和计算机科学等学科，通过语法、语义、语用的分析，获取自然语言的语义表示
Recommendation System         推荐系统是通过挖掘用户与项目（物品）之间的二元关系，帮助用户从大量数据中发现其可能感兴趣的项目（物品）如网页、服务、商品、人等，并生成个性化推荐以满足个性化需求
Anomaly Detection        异常检测
bar raiser        一群在招聘过程中负责从亚马逊的企业文化以及行为准则的角度考察应聘者从而维护招聘质量的人，会用很苛刻的眼光考察应聘者是否在至少一点上比亚马逊的平均能力水平要高
SLAM算法        即时定位与地图构建，或并发建图与定位
SIFT特征        SIFT是一种具有尺度不变性和光照不变性的特征描述子，也同时是一套特征提取的理论，开源算法库OpenCV中进行了实现、扩展和使用
CNN        卷积神经网络，神经认知机将一个视觉模式分解成许多子模式（特征），然后进入分层递阶式相连的特征平面进行处理，它试图将视觉系统模型化，使其能够在即使物体有位移或轻微变形的时候，也能完成识别
CVPR        CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议
Ethereum        以太坊（英文Ethereum）是一个开源的有智能合约功能的公共区块链平台，通过其专用加密货币以太币（Ether，简称“ETH”）提供去中心化的以太虚拟机（Ethereum Virtual Machine）来处理点对点合约
API        API（应用程序接口）是一些预先定义的接口（如函数、HTTP接口），或指软件系统不同组成部分衔接的约定。
Hyperledger fabric        是区块链中联盟链的优秀实现，主要代码由IBM、Intel、各大银行等贡献，目前v1.1版的kafka共识方式可达到1000/s次的吞吐量
JS,CSS,HTML        结构层(HTML)用来描述网页的一种语言、表示层(CSS)样式定义如何显示 HTML 元素、行为层(Javascript)定义网页对外界操作如何做出反应
UI/UX        UI设计指视觉设计，对软件的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计;UX设计指体验设计，对软件系统的易用性,价值体现,实用性,高效性的整体设计。
MLE        机器学习工程师
UML        统一建模语言UML是一种为面向对象系统的产品进行说明、可视化和编制文档的一种标准语言，是非专利的第三代建模和规约语言。UML是面向对象设计的建模工具，独立于任何具体程序设计语言
OOD        面向对象设计（Object-Oriented Design，OOD）方法是OO方法中一个中间过渡环节。其主要作用是对OOA分析的结果作进一步的规范化整理，以便能够被OOP直接接受
STAR原则        STAR法则是情境(situation)任务（task）行动(action)结果(result)四项的缩写。一种被面试官使用的工具，用来收集面试者与工作相关的具体信息和能力。比起传统的面试手法来说，可以更精确地预测面试者未来的工作表现
Trie树        一种树形结构，是哈希树的变种。典型应用是统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高
Hash算法        散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数

data point zszs

eliblack 发表于 2021-08-13 00:42:00
data point zszs

感谢感谢感谢

整理了一份业界常见名词，希望可以帮助lz。

AgathaChen 发表于 2021-8-13 05:02
整理了一份业界常见名词，希望可以帮助lz。

层主手工 copy paste 单独发个帖子吧
下载附件要大米

就是dynamic programming.

AgathaChen 发表于 2021-08-13 06:02:38
整理了一份业界常见名词，希望可以帮助lz。

感谢感谢感谢

在一些闲聊贴里见的时候，我一直以为是description的意思…… 不知道是不是这个意思

data point
dynamic programming
double pennetration