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Bloomberg AI Research Scientist New Grad包

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匿名用户-EVJHA  2021-8-21 11:29:31 |倒序浏览
💰晒工资抖包袱
找工年度: 2021
找工季节: 4-6月
工作来源: 网上海投
公司名称: bloomberg
工作类别: 全职
地区: 大纽约地区
部门: AI Research
工作职位类别: 金工类
岗位类别: IC (Individual Contributor 技术岗,不管人)
级别/title: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
base salary 一年工资: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
年终奖金Yearly Perf Bonus: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity(RSU/Option)总价值(通常给四年的): 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity种类: Other
RSU # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
RSU Price per share: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option # of Shares: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Option strike price: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
Equity Vesting schedule: N/A
签字费sign on bonus第一年: 积分不足,查看如何攒积分解锁阅读权限
应届or在职跳槽: 应届毕业生
目前最高学历: 博士
相关工作经验范围: fresh grad 无实习或全职

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ericgao1996 + 2 给你点个赞!
asdassyy + 1 很有用的信息!
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lqzxy001 + 1 赞一个
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全局:
这个真的好大
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匿名用户-LBZPJ  2021-8-22 21:20:15
恭喜楼主,方便分享一下面试的过程和经验吗?感谢!
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地里匿名用户
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匿名用户-EVJHA  2021-8-22 21:54:12
匿名者 发表于 2021-8-22 09:20
恭喜楼主,方便分享一下面试的过程和经验吗?感谢!

面试大概也是比较标准程序。好像是两三轮电面,然后一整天onsite吧。面试问题还比较nice,没有什么刁钻的题目。都是一些考验你machine learning知识扎实不扎实的问题。比如说推导linear  regression, ridge regression, logistic regression的loss function, 怎么optimize啊什么的问题。课本知识居多。编程好像几乎每轮都考,而且对data structure好像有一些要求。记得onsite 的时候有一轮专门考data structure, 让我设计一个什么data structure来store 他们的news article什么的。他们主要招很多NLP的人,所以如果你是专门研究NLP的话,肯定会问NLP的问题。不过我不是搞NLP的,就没怎么问。
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好大包,恭喜
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地里匿名用户
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匿名用户-LBZPJ  2021-8-23 08:48:08
匿名者 发表于 2021-8-22 21:54
面试大概也是比较标准程序。好像是两三轮电面,然后一整天onsite吧。面试问题还比较nice,没有什么刁钻的 ...

谢谢楼主,已加米。 请问timeline大概是什么样子?我第一轮是和recruiter电面,是不是只是聊天?再之后还有额外两三轮tech电面吗?
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