FB DS Anlytics全程超详细过经

新人第一次发帖回馈地里，不设限制了，不过冲了三个月会员看面筋了，求一点大米回回血，谢谢大家。
我尽量把思路写的详细一点

第一轮：
Product Sense：
1. 如何用f现有数据分辨用户是不是在家：
我答的是首先定义“家”，讨论了半天，最后跟面试官确认说长期在一个地点过夜算不算家，面试官说算。于是这题过了。就是在睡觉时间之前/起床时间之后出现最多次数的gps定位。

2. 现在有一个产品叫portal，必须插电，必须固定在一个地方，可且只可用来打fb旗下产品的电话、视频。可以人像跟随，问怎么找target用户。
这题我听到这里已经晕了，我想说这产品要怎么卖。于是随便答了一些乱七八糟的framework，面试官不满意，引导说怎么找到power用户？
我说找power用户的话肯定是要找用fb用户里面经常在固定地点的（呼应第一题），然后经常用fb打电话视频的，从这一部分用户入手。好像满意了

3. 产品投放市场了以后，怎么知道好不好？
答说看metrics，usage: average# of calls/portal owner/per day。growth: same metrics but whether it increases as time progresses。面试官没说话点了个头
这里蠢了，忘记答说可以survey，survey啊同志们！！

SQL:
SQL没什么特别的，一个表一栏是caller一栏是receiver，还有一些地理信息什么的，问有多少用户在今天在法国打了电话。
这里注意打电话可以是被动接电话也可以是主动打出电话的人，所以要把两列column先union再count。f家很喜欢出这种需要用一点点巧思的sql题

-baidu 1point3acres
第二轮：
Product Sense:
UI缩小25%那一题：
1. 问如何衡量这个产品的表现。
答先定义goal，我认为有三个goal，第一是inventory consumption，可能有很多人每天有很多newsfeed没看完，缩小帮助用户更快看完。第二是engagement，快速看可以快速看到自己感兴趣的内容，所以会提高engagement。第三是ads revenue，看的更多更快所以会更有可能看到感兴趣的广告。面试官点头
于是按照这三个goal讲了对应的metrics，第一是%of newsfeed viewed/inventory，第二是 #reacted post/dau，第三个就是ads

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ream anyways。

2. 假设现在没有模型来探测假申请，如何建模
这里建议搜来读一下facebook的research paper - DEC，社交平台里面fighting against fake news/accounts is always a big topic，一定要提前准备这类话题。还有新产品launch，growth也是大头，没事大家多做做功课肯定ok。
整个这道题有一个非常大的坑，就是要小心一定不能用接收申请之后发生的事来建模，比方说你通过了假申请，别人给你发了个病毒网站，你点进去了发现是病毒，于是举报，用举报来做feature是不可以的，因为我们要探测的是申请本身的真假，那你收到申请的那一瞬间你是没有办法知道要不要举报的。所谓的data leakage。


整个面试大概从6月初一直持续到了8月中，楼主没有tech背景，所以没有tech背景的小伙伴也不要气馁。面筋我的建议是，看到题先自己脑子里过一遍，再去看别人的答题思路，取长补短。面试完了也不要焦虑，不要怀疑自己，因为每一轮都只有半小时，很有可能你答完了发现漏答了几个点，没关系的，你来不及想别人也来不及，自信一点，准备充分，把最主要的点答全了就可以。

大家加油。

匿名者 发表于 2021-9-7 18:35
谢谢分享！可以求一个fake news research paper的链接么～感谢

research.fb.com 里面找关于deep entity classification的publication

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已加大米。谢谢。

谢谢分享！可以求一个fake news research paper的链接么～感谢

很详细！谢谢lz，例如是年龄分布的问题，那就找出两个国家相似年龄的group，再去比较各种metrics，如果差的不远，表示确实是年龄的distribution造成的，这句话没怎么理解。。为什么是metrics差的不远表示是年龄distribution造成的

谢谢分享！如果可以的话可以分享一下product sense有看什么书准备吗？

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interview level E5/E6?

谢谢lz分享。请问detect fake request 的模型的feature是不是跟detect fake account差不多呢？ 区别在哪里呢？ 我觉得看request 是不是fake 还是要看发出request的account吧

已加米；可以问下楼主是newgrad还是社招呢