Uber一二轮店面

本人OR PhD， 2022年毕业，同学内推之后很快收到面试通知，两轮一起面的。

第一轮答的超级顺利，地里也有相关的面经，第二轮有点乱，面试官问的问题超级abstract，我也不知道他想往哪个方向走，一开始一个劲儿在往AB testing上拉，每次都让他给拽回来。因为生活在村里，根本就没有Uber Eats，他问features的时候我有点懵，主要不知道什么是Uber决定的，什么是Merchant决定的，而且一开始总觉得如果不做AB testing怎么能有data，不过应该是merchants中间本来就有不同的interface和features， 他们也不想知道causality， 只想知道correlation，所以直接跑个回归就行。

希望能过吧，各位加油。


第一轮：
Questions: how to assign drivers to deliver food. What’s the objective function? Me: it should include traveling time cost as well as time window constraints for the customers.
Interviewer: what if we can’t meet the time window constraints.
Me: In the beginning, I said don’t deliver to them. So dumb! Then I said adding this as a penalty to the objective function.
Int

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area, ratings, interface features you mentioned above etc. How do you deal with colinearity? What are the possible dependent variables? If you use volume as dependent variables what can be the possible issues? How do you solve them? Other than linear regression, you have to choose another method (I chose RF). How do you explain the impact/importance of a feature? How is feature importance calculated in RF?

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感谢楼主的经验分享。请问你申请的是PhD-Applied Scientist岗位嘛？这么看来，面试还是更重视Uber的产品和线性回归、假设检验之类的？不会特别考察复杂的SQL和程序员的算法题？

请问lz有后续update嘛？

匿名者 发表于 2021-10-4 20:29
请问lz有后续update嘛？

还没有，有后续会update的

我昨天也面了，花了好多时间准备，TPS2真一言难尽，赶上网还不好 finger crossed

damien 发表于 2021-10-5 23:59
我昨天也面了，花了好多时间准备，TPS2真一言难尽，赶上网还不好 finger crossed

可能大家都这样吧，第一轮考本专业的知识，比较中规中矩，第二轮主要就是business instinct了。

如果继续，后面会不会考SQL和coding? 我看有人说applied scientist就是之前的DS？