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狗L4-ML昂赛

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2022(1-3月) MachineLearningEng 硕士 全职@google - 内推 - 技术电面 Onsite  | 😃 Positive 😐 Average | Other | 在职跳槽

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联系recruiter直接给了onsite,两轮coding两轮ml一轮bq,ml可以自己选topic,比如有cv/nlp/deep learning....

coding1: LFU 变体,基本差不多

coding2: 给一个address book [(street number, street name, city name, state name), ...], 然后再给一个query来找是否在adress book中出现,query中可能有NULL。如果能吧非NULL的
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间刚好用完,代码可能有些问题但小哥说逻辑没问题。

面试完四五天送了HC,然后现在就听天由命了,还在等消息。总体来说虽然没有面炸但还是比较忐忑,不知道coding小哥和印度老哥会给什么样的feedback 。orz。这里求个好运也祝大家好运 :D

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参与人数 1大米 +8 收起 理由
葡萄的奶茶 + 8 很有用的信息!

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winfield 2022-3-14 12:47:18 | 只看该作者
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请教几个问题
1.楼主是什么domain? 对应的ML问了上面的问题
2.楼主是一轮ML design 和 一轮 Applied ML focused interview,还是两轮都是ML design
3. 请教下楼主第2轮ML的具体问题

祝楼主offer多多
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 楼主| rchen18 2022-3-16 01:21:13 | 只看该作者
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地里匿名用户
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匿名用户-ZUGNG  2022-3-18 02:02:42
想請問樓主是如何跳過電面的?說自己有別的公司的onsite可以嗎?謝謝
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请问楼主面的什么职位?
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 楼主| rchen18 2022-3-18 03:13:01 来自APP | 只看该作者
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匿名用户 发表于 2022-03-17 11:02:42
想請問樓主是如何跳過電面的?說自己有別的公司的onsite可以嗎?謝謝
我是直接发邮件找的recruiter,然后直接就安排了on site
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 楼主| rchen18 2022-3-18 03:13:40 来自APP | 只看该作者
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yangwendy85 发表于 2022-03-17 11:15:14
请问楼主面的什么职位?
是software engineer machine learning L4
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yhz95 2024-8-31 23:14:26 | 只看该作者
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请问楼主怎么准备的呢~有什么推荐吗?谢谢!
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