Econ PhD 找industry工作经验分享讨论

lz本人刚完成今年job market的所有面试，之前从地里得到很多有用的讯息及帮助，因此想要把我的经验拿来给大家当做参考

之前在地里没有看到很多关于Econ PhD找业界工作的分享，想借机分享一下个人经历，看看能不能可以帮助到类似背景之后也想找industry工作的大家。

先说明这完全是我个人经历，每个人遇到的状况应该都不尽相同，如果有其他人有不同的经历与想法，希望这个分享可以抛砖引玉。欢迎大家提供各式各样的信息。

. Χ背景：
专排top50，有过一个暑假的实习经验，研究方向是applied micro加上一点点applied machine learning。

投简历策略：
只专心找业界工作，简历从12月开始投到1月中。主要策略是海投，只投LinkedIn上二十四小时内出现的工作，偶尔投一点一周内的(但拿到面试的主要都是二十四小时内就投的)。大约投了120-150个工作。主要目标是causal inference data scientist, economist。有投一些commercial bank和hedge fund的quant以及较general的data scientist。简历会根据职位修改，强调该职位需要的技能。


面试：
拿到的面试机会是18家公司，tech 13家(大厂, 中厂, startup), commercial bank 2家, hedge fund 3家。当中有一些公司因为已经不在考虑范围，中间就draw了。最后拿到4个offer。

面试类型：
behavioral questions, coding(leetcode easy居多), SQL, statistics, causal inference case study(verbal explanation), onsite case study with data, take home case study with data

Offer range：
TC 100k - 400k
有些公司HR一上来就有讲TC的range。上面的range包含这些公司的offer。但这个数字的上限和下限都是我自己亲身拿到的offer。

心得：
要复习最基本的东西：
有一些最基本的东西常常发现自己忘记复习，像是ols的gauss-markov theorem的内容,以及怎么去做regression diagnostics去验证assumption有没有符合。 time series model。

behavioral question：
公司cultural fit相关的behavioral question需要事先有准备。

negotiation:
几乎什么东西都可以谈，不要害怕多提些要求。面试的形式可以谈，offer的内容也可以谈。例如有一间公司我不太想做take home case study, 他们就改成当场的case study。 offer 方面，尤其当确定拿到offer以后会有很大的bargaining power。原本没有remote可以谈成remote，钱不够的可以谈加base或者股票，deadline太赶的可以谈到等其他公司的面试结束

如果可以重来，我会多准备些什么：
会多刷一点SQL, leetcode easy and medium, 还有复习最基本的regression

即使是我这样不是top出身的econ phd还是有机会找到很不错的工作。感觉近几年的市场对于偏重causal inference的ds需求有日渐增加的趋势，不知道未来这样的机会是否会继续增加，但对于这几年上market的同学应该是一个好消息。

Excalibuuur_66 发表于 2022-3-14 05:29
恭喜！大概猜到楼主是哪位JMC了…..
能否展开简单讲讲causal inference？个人对CI也十分感兴趣，我理解这本 ...

JMP或者其他paper如果可以跟申请的公司或是他们想要的技能有相关是会有一些帮助。像是我拿到的一些interview机会我猜跟我的研究是有关係的。

Causal Inference方面我不确定你的背景是怎麽样的。但Mixtape那本裡面的东西如果学会了做一般industry的causal analysis应该是没有问题的。如果想要更多technical的细节可能可以去看论文或者Mostly Harmless Econometrics。除了知识外需要的可能是一些经验和各种方法的实际应用的机会。像是实际上要怎麽样把data整理成适合各种方法的样子，怎麽去check各种方法的theoretical assumptions。如果不满足那些assumption我们可以怎麽样调整或者这样的结果我们可以相信多少。这些感觉都需要些经验。如果在现在的工作可以让你有单独的做个applied micro类型的causal inference的project应该会有很多体会跟收穫。我最近也发现一个还不错的比较applied的网站可以给你参考一下。https://matheusfacure.github.io/ ... 1JSznQddxRnLSOe5s8c

这是我的一些想法,希望对你多少有些帮助。

Harte 发表于 2022-3-14 01:14
感谢楼主分享！想问一下拿到300k以上的包都是哪些公司的哪些职位呀？

是tech的 research scientist的工作。hedge fund的quantitative researcher也可以拿到这个以上的包，但我面挂了

恭喜！大概猜到楼主是哪位JMC了…..
能否展开简单讲讲causal inference？个人对CI也十分感兴趣，我理解这本书里的内容就差不多够了？（Causal Inference： The Mixed Tape）
另外楼主感觉自己的paper帮助大吗？（JMP & working paper）谢谢！

感谢楼主分享！想问一下拿到300k以上的包都是哪些公司的哪些职位呀？

感谢！！zszszs

感谢楼主！想请问如果目标就是去业界的话，选择phd项目时，地理位置重要还是专排重要呀

Ashley2580 发表于 2022-3-20 12:46
感谢楼主！想请问如果目标就是去业界的话，选择phd项目时，地理位置重要还是专排重要呀

地理位置确实会有一些影响。如果没有拿到大公司的实习机会。在工作机会多的地方，本地学生拿到本地的中小型公司实习的机会会比较大。本地公司常常会偏好本地的学生。专排如果差不多的话，选择地点比较重要。如果排名差很多的话，去排名好的学校肯定是比较好的。

wongtangyin 发表于 2022-03-24 23:03:25
地理位置确实会有一些影响。如果没有拿到大公司的实习机会。在工作机会多的地方，本地学生拿到本地的中小型公司实习的机会会比较大。本地公司常常会偏好本地的学生。专排如果差不多的话，选择地点比较重要。如果排名

谢谢楼主！请问可以更具体地咨询您一些选校问题吗🥺 感激不尽！

请问一下楼主以后想去industry工作，选哪个research方向比较好啊。IO怎么样？刚谢楼主