科研转行业界求建议~

大家好，论坛新人求助
本人应用数学phd，在加拿大有3年博后经验（已拿到pr），方向属于偏微分方程，理论，建模和计算都做过一些。现在考虑转行进公司，有几个问题想请教大家~
1. 转码： 最近也在学python和刷leetcode，现在属于刷了200题然后周赛/双周赛大多数能做出4题的程度。转码的疑惑在于是否意味着之前的学术背景基本上没啥作用？然后也非cs出身，会不会有扬短避长之感？
2. 研究岗：因为自己的方向比较传统，完全对口的工作几乎不存在，所以也是会考虑去其他的方向比如ai，大数据之类的。如此我的竞争力如何呢？

总的来说是近半年才认真考虑进industry的事情，所以对于很多常识都还一知半解，大家有任何经验建议都欢迎，然后如果有什么建议我学习/提高的技能点也欢迎~当然如果有大佬的内推就更欢迎啦~蟹蟹大家~

膜拜大神！ 只刷200题周赛就能做对4题，已经秒杀绝大部分人了吧！

数学背景转AI难度应该不大，可以补一补ML基础知识，跑些现在流行的算法，然后试着投一些MLE的岗位

fenixsx 发表于 2022-4-18 11:21
膜拜大神！ 只刷200题周赛就能做对4题，已经秒杀绝大部分人了吧！

我觉得可能单纯是这几周题简单><翻看前面的题还是有做不出的
以及大神应该是那种十几二十分钟就做完四题的巨巨吧，都想不到怎么做到的。。tql！

Matthew__ 发表于 2022-4-18 12:04
数学背景转AI难度应该不大，可以补一补ML基础知识，跑些现在流行的算法，然后试着投一些MLE的岗位

好的！蟹蟹建议！

背景差不多。是的， 你的学术背景基本没啥用。没啥可惜的。

补充内容 (2022-04-19 00:22 +8:00):
然后相较于CS，确实要补一些课程，但是真的在工作中需要的，业余时间一两年也就看完了。如果决定推倒重来，就不要多想前期投入了，那都是沉没成本，没办法。

_2ac571f 发表于 2022-4-18 12:20
背景差不多。是的， 你的学术背景基本没啥用。没啥可惜的。

补充内容 (2022-04-19 00:22 +8:00):

好吧~能否问下最后上岸了什么方向的工作？以及转行大概花了多长时间？谢谢~

zephyrr 发表于 2022-4-18 09:40
好吧~能否问下最后上岸了什么方向的工作？以及转行大概花了多长时间？谢谢~

SDE。我是读博期间准备的，当时很忙，中间又时不时游移不定，我前前后后花了两年吧。all in的话，我觉得半年就够了。

请问楼主是直接在加拿大博后期间就直接申请的PR吗～？