密西根州立大学招收柔性电子以及微纳机器人方向博士生（2022 Fall）以及博士后

密西根州立大学招收柔性电子以及微纳机器人方向博士生（2022 Fall）以及博士后

主要研究方向：“柔性电子”和“微纳机器人”，欢迎有生物医学，电子工程，机械工程，化工材料，分析化学，应用物理等背景的学生加入。现招收两名2022年秋季全奖博士生以及一名博士后。也欢迎访问研究生加入，优秀的访问学生将提供全额奖学金。
课题组网站：https://www.labli.net/
联系方式：请将个人简历和阐明自己研究兴趣的求职信发送邮件至 jl@msu.edu
Research Directions:
(Soft/Flexible) Bioelectronics
References:
A tissue-like neurochemical sensor for brain and gut
in press, J. Li, Y. Liu, Z. Bao et al. Nature 2022, in press （06/2022）
Morphing electronics enable neuromodulation in growing tissue. Y. Liu, J. Li, Z. Bao et al. Nature Biotechnology 2020.

Microscale Robotics:
References:
Micro/Nanorobots for biomedicine: delivery, surgery, sensing, and detoxification. Science Robotics 2017.
Biomimetic platelet‐camouflaged nanorobots for binding and isolation of biological threats. Adv. Mater. 2018.
Electronic skins and machine learning for intelligent soft robots. Science Robotics 2020
Rocket science at the nanoscale. ACS Nano 2016.
Micromotor-Enabled Active Drug Delivery for In Vivo Treatment of Stomach Infection. Nature Commun. 2017.
Enteric micromotor can selectively position and spontaneously propel in the gastrointestinal tract. ACS Nano 2016.
导师介绍
李金星博士，美国密西根州立大学生物医学工程以及电子与计算机工程系助理教授。本科和硕士分别毕业于华中科技大学电子科学与技术系和复旦大学微电子系；博士毕业于加州大学圣地亚哥分校纳米工程系，师从分析化学家Joseph Wang，致力于微纳机器人研究。博士毕业后，在贝尔实验室进行了短期访问，随后加入斯坦福大学鲍哲南实验室，博士后期间进行柔性生物传感器和柔性机器人研究。已在Nature, Science, Nature Biotechnology, Science Robotics, Nat. Comm., JACS等期刊发表论文60余篇。李金星博士于2021年1月入选密西根州立大学的“Global Impact Initiative”计划并加入其新成立的精准生命科学工程研究院以及生物医学工程系。获得美国Siebel Scholar，美国材料协会研究生奖，以色列Dan David Prize Scholarship，美国化学协会无机化学分会青年科学家奖，以及麻省理工科技评论35 岁以下科技创新青年35人全球榜。

About the Li Lab
The Li Lab aims to engineer biologically interfaced machines, specifically miniaturized sensors and robots, which can seamlessly integrate and precisely interact with the biological systems, towards precision, ubiquitous, and affordable healthcare infrastructure.
We are particularly interested in fundamental sciences leading to new sensing and actuation principles, by exploring the spaces between traditionally different fields.
We also seek to develop scalable manufacture methods to translate these inventions into ubiquitous diagnostics and therapeutics. Examples of our work include soft bioelectronic neural interface for sensing neurotransmitters and hormones, microscale robots for targeted medicine delivery, and soft robot for safer human-machine interaction.

老师，招暑研么