数据方向转码的学习路线

第一次发帖，求大米，求轻喷。。。


关于背景
本科学商科，毕业工作三年，主要做会计方向的研究和一些数据分析，上岸USC Analytics专业，入学第一学期（2021.10）转码，第二学期（2022.04）找到summer实习，目前打算冲刺秋招

为什么转码

其实来美国之前对于CS, Leetcode啥也不知道，来了之后惊觉转码风气甚浓，真的是三百六十行，行行都转码。
转码的契机其实是处于无奈，第一学期海投了一波数据岗的实习，几乎全是据信，很打击信心；加之室友转码，想着那就跟她和一块学吧，女性码农这不是还有些优势嘛。

转码学习路线

我以为的转码 = leetcode 200+，但随着学习的深入，发现码农需要学习的内容很多，我主要围绕：打基础，刷算法，实践 这三个方向来准备。

1. 打基础
（1）上网课。哪家就不说了。但是系统地学了数据结构、主要的算法和一些java语言知识。算是建立起了对coding的基本认识。
（2）CS 算法课。我们专业其实选课自由度不高，我把仅剩的一门选修课留给了USC大名鼎鼎的CSCI-570（introdution to Algoritnm)。 这门课一半内容是面试/刷题用得到的（Time complexity, DP, Divide & Conquer ......) ，一半用不到（主要是一些理论和证明，很头疼），期末的project是用dp解决DNA序列匹配度问题，不算难。这门课能对面试有多少帮助嘛？我觉得不能。这些时间花在自己刷题上可能助益更大。但是值得上嘛？我觉得是值得的，一来，能对这个算法的理论框架有一个系统的认识，知其然也知其所以然；二来，教授水平很高，深入浅出，醍醐灌顶。

2. 刷算法
我leetcode也就100不到，打算趁着暑假刷到200+。刷题顺序主要是高频题，但是高频题的问题是不系统，不是按照算法/知识点来的，所以我会做完一道题，就把相关知识点的题也一并做了。也会适当借鉴一些github整理的刷题顺序
另外，我自己建了一个google docs，专门用来建立知识点框架，形成自己的解题思路。刷了一些题之后发现框架很重要，比如dfs，核心就是想好recursion tree, 知道有多少层，每一层有多少分支，什么时候返回。
我感觉自己一个人刷题会容易懈怠，我就加了一个朋友的刷题群每天打卡（不能拉人了，严格限制人数的。。。）；定期约朋友mock coding interview.

3. 实践
（1）做项目

转码选手一个很大的问题就是简历空空，我也是。为了丰富简历，我一方面尽量把之前的工作经历往SDE靠，另一方面就是上一个项目课，跟着做一些项目，从一开始完全懵逼，到后面逐渐清晰前后端开发的框架和一些library，虽花了不少时间，但是简历也因此扩充到了一页半。
（2）实习
去了一个startup，才onboard完，要做一个full-stack项目，这个时候自己做的项目就起作用了，不然进去啥也不会。我其实觉得去startup虽然在简历上不如大厂好看，但是真的是能学到东西的，自己可以发挥的空间很多，比如我们tech lead（很年轻）只用html开发前端，我和另一个intern就说能不能改用react，那真的是说改就改！

就先写这么多吧，求大米！

小白想请问楼主，非cs找SDE实习专业简历关好过吗？

还想请问一下楼主简历上的项目都是哪里找的呀？有推荐的项目吗？

Z29vZ2xl 发表于 2022-06-04 00:33:36
还想请问一下楼主简历上的项目都是哪里找的呀？有推荐的项目吗？

我是报了一个项目班的课程，你可以看看慕课网，听说那个上面的项目还挺不错的

AlyssaPAN 发表于 2022-6-5 08:14
我是报了一个项目班的课程，你可以看看慕课网，听说那个上面的项目还挺不错的

谢谢楼主！

同专业 也有转码的打算 可否加个v 想聊聊职业规划 RiddleRis 非常感谢