meta裁员的规律是什么？

匿名用户 发表于 2022-11-09 15:09:53
我们大组（ML product相关，大约30人）提供一个datapoint

web dev: 几乎没什么人留下，但是本来也不多

全ML和RS基本都是短期效果不错，长期公司框架崩塌的节奏

跟国内一样了，裁high performer是为了回馈社会精英人才

匿名用户 发表于 2022-11-09 16:42:34
想请问有没有maternity leave / pregnant 被裁的dp? 今天听meta的朋友说leave也会被裁，整个人都不好了（利益相关，隔壁大厂怀孕30周IC swe）

我在内部和微信的宝妈群里，很多人中招了。已知dp就不下十个

有没有可能是在做ab test？把high performer裁了如果没什么问题，那说明那整个组也没有价值，下一次可能整个组端了。大家要搞点事情显示自己组的重要性啊

应该是按着 给你的钱>你的用处 来裁员的。 performance高但是可能现在不需要他这么贵的人了

看来这波能留下来因为去年最高点入职便宜+没怎么请pto/leave
毕竟股价360入职的没啥cost…

提供一个非码农的dp：midpoint EE，on track to promo this year 没有收到过NS signal 但被裁了（一个多月前项目被deprioritized时候已经有不详预感）
但我的老板不断被descope，下面team裁掉了2/3，自己留下来了
一起工作过的xfn也有看到m2 d1直接裁掉的
只能说跟每个组的scope和leadership的决定有一定关系
lesson learned就是看见red flag的时候不能乐观 该跑就得跑

匿名用户 发表于 2022-11-9 23:55
贴主真的是在FB? 你看见有很多人title 是 MLE? 呵呵 MLE 不是小红书上两个月速成的目标么

我自己的组员我还不知道谁是ML track么...也不知道你在这高潮啥

转码大校去年底毕业的，从2022年入职没它的同届校友情况看，没它这波大裁员确实不是按个人能力水平和performance来的。有手上好几个好公司return offers包括LinkedIn但都没接一心来没它拼升职结果被裁的大佬，也有在校几年一个实习都没有平时什么都不会但去年Meta放水大扩招进去的反倒相安无事

匿名用户 发表于 2022-11-09 15:09:53
我们大组（ML product相关，大约30人）提供一个datapoint

web dev: 几乎没什么人留下，但是本来也不多

最简单的effective size都没弄明白就takeaway了🤨…