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[职场感言] 这次 gpt 的 hype 还不如alpha go

   
地里匿名用户
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匿名用户-7V3QZ  | 添加认证 | 2023-3-19 00:32:32
本帖最后由 匿名 于 2023-3-18 12:34 编辑
匿名用户 发表于 2023-3-18 12:30
分享是情分,不分享是本分。这次gpt4太强大了,不是以前的过家家模型了,没理由开源。

利用别人数据和技术,就行是吧,强盗逻辑。ilya都故意回避了关于数据的问题。。。。。。"Sutskever did not reply when asked if OpenAI could state definitively that its training data does not include pirated material."
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匿名用户-XAV88  | 添加认证 | 2023-3-19 00:42:42
匿名用户 发表于 2023-3-18 08:32
利用别人数据和技术,就行是吧,强盗逻辑。ilya都故意回避了关于数据的问题。。。。。。"Sutskever did n ...

哪里强盗了,之前LLM不都是用海量的数据吗?那么多公司没开源的模型也没告诉你用啥数据啊,法律禁止了吗?training set是什么非常影响模型的质量和输出,难道要openai告诉你用了什么数据给你抄吗?
你要说没披露数据影响了你不齿的ai safety还行,跟强盗有什么关系?好笑。
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匿名用户-XAV88  | 添加认证 | 2023-3-19 00:46:15
匿名用户 发表于 2023-3-18 06:09. 1point 3 acres
Alpha go就是在一个极度有限的空间内,玩了了规则极度简单明确的游戏而已,并
既没有解决任何生产生活的实 ...

开源就可以重造CNN时代的AI四小龙了。
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全局:
匿名用户 发表于 2023-03-18 09:30:10
分享是情分,不分享是本分。这次gpt4太强大了,不是以前的过家家模型了,没理由开源。
从商业角度考虑确实没任何理由开源或者给竞争对手提供帮助,只是对nlp community不利,本身学界资源就有限,更不可能去复现。并且gpt是基于transformer的,但是狗已经把transformer申请了专利,如果只从商业角度考虑,狗也可以选择每次使用model的时候都交专利费吗?
.google  и
如果从功能强大来讲,stable diffusion也可以说自己太强大,然后选择不开源,但是他们没有选择那么做。我觉着openai更多是从商业利益出发,safety都是幌子。
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hcchen 2023-3-19 00:56:33 来自APP | 只看该作者
全局:
现在大部分公司的paper都模糊数据来源了啊, 主要怕版权原因日后惹官司。 去年 neurips best paper 还有data leakage , submission 后改数据都可以。
alphago 说白了就是秀肌肉, 一个玩具, 所以发出paper来赚流量。.1point3acres
gpt4 不公布 就是怕竞争, 现在已经到iphone4的时代了, 谁都怕对手成为新时代的apple
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匿名用户-XAV88  | 添加认证 | 2023-3-19 01:00:32
flyman3046 发表于 2023-3-18 08:52
从商业角度考虑确实没任何理由开源或者给竞争对手提供帮助,只是对nlp community不利,本身学界资源就有限 ...
. 1point 3 acres
老实说stable diffusion的效果并没有chatgpt这么炸。.
从community的角度看,LLM只能在公司里搞确实是对一个对学界巨大的冲击,但学界搞不起来不仅仅是因为开不开源,本身去构建一个大系统的cost学界就不可能承担,这里可以看看openai的rowan小哥的思考。https://rowanzellers.com/blog/rowan-job-search2/
商业竞争就更没理由,要去复现cnn时代的ai四小龙?
.google  и
补充内容 (2023-03-19 01:04 +8:00):
transformer的专利问题不用担心,软件专利争夺一直是个难题。。
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匿名用户-7V3QZ  | 添加认证 | 2023-3-19 01:05:35
flyman3046 发表于 2023-3-18 12:52
从商业角度考虑确实没任何理由开源或者给竞争对手提供帮助,只是对nlp community不利,本身学界资源就有限 ...

是的,打破了之前的大家不明说的一些东西。
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匿名用户-7V3QZ  | 添加认证 | 2023-3-19 01:07:22
本帖最后由 匿名 于 2023-3-18 13:13 编辑
匿名用户 发表于 2023-3-18 12:42
哪里强盗了,之前LLM不都是用海量的数据吗?那么多公司没开源的模型也没告诉你用啥数据啊,法律禁止了吗 ...

是我说错,sorry,业界是有很多人这么做,但是openai上来就一副好多人工作要丢的样子,可以看sam altman在推特上发表的各种奇怪言论。他用别人的数据然后告诉别人这带来的社会影响是之前不能比的。i mean openai像强盗。谷歌至少构建了一个生态。
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匿名用户-7V3QZ  | 添加认证 | 2023-3-19 01:12:22
本帖最后由 匿名 于 2023-3-18 13:15 编辑
匿名用户 发表于 2023-3-18 13:00
老实说stable diffusion的效果并没有chatgpt这么炸。
从community的角度看,LLM只能在公司里搞确实是对 ...

这里涉及到很多问题,学界有的地方是相当落后,但是至少要给学界的人一个检验渠道,又不是非要自己造出来。当然现在已经有很多人做这个事情,再看看吧。
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匿名用户-AWR9B  | 添加认证 | 2023-3-19 01:18:00 来自APP
chooselife 发表于 2023-03-18 09:23:26
对不起没太看懂。data leakage是指什么?.--

我目前的理解这纯粹是商业行为,为社么非揪着让人开源开模型?他自以为是,井底之蛙,你搞一个出来把他灭了不就完了??
唔,我的意思也是这不过是一个公司的商业吹嘘,普通人还是要有自己的判断。
我个人认为openai 和微软之前的产品差不多,能让微软赚不少钱但是离改善业界生态差远了,因为微软就不是一个太考虑生态的公司,他只考虑怎么让自己的客户花钱。

至于Data leakage 做过ML的人应该都知道吧…………… 这次是大家怀疑他们测试集和训练集不独立,也就是数据被污染了,所以取得了他们宣称的效果。
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