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[其他] 23 fall ECE,IC design 还是Machine Learning?跪求前辈们意见,回复全部加米!!!

   
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2025(4-6月)-EE硕士+fresh grad 无实习或全职 | Other| 电路/电子/半导体类全职@

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小弟是今年美国23fall ece master的一名选手,目前非常纠结未来的发展方向。当前根据自己的认知(小弟孤陋寡闻,世界观以及知识储备都有限,可能还有很多方向小弟都不曾了解,希望前辈们能多多给予自己的意见),大致有几个方向在考虑:

1. 继续走硬件:小弟对于硬件只关心了数字IC这一块,数字IC里比较常见的小弟觉得可以分为两个方向:1) 验证(verification+maybe validation?)2)design(FPGA design , ASIC design) 3)读博。
1)验证:在小弟的认知里,验证岗薪资低但岗位多,比较适合NG上岸,但是后续在企业里也无法获得长足的进步,相比于设计来说很难越老越吃香,因为设计随着经验的不断积累价值会稳步上升,但是验证岗小弟觉得经验的积累无法带来质变(认知可能有问题?)
所以基于以上的con,小弟大概率否掉验证这一条路。
.1point3acres
2)设计:设计这方面小弟的了解有限,在小弟认知里大概有FPGA design,ASIC design,RTL???肯定还有很多小弟未曾涉猎的地方,希望前辈们多多补充。对于design岗位的话,要求会比验证高出许多。
Ⅰ.如果追求IC design的话,懂的前辈可以给一点选课建议以及应该怎样提升自己吗?Ⅱ.以及如果NG无法上岸design岗的话,应该选择什么岗位去累计自己的经验然后以后能进入design岗呢?小弟不胜感激!.1point3acres

3)读博:硬件方面读博也是一个老生常谈的事情了,小弟之前经常听闻:硬件工程师bar相比普通软件码农高很多,而且越老越吃香,并且设计岗很少要master NG,所以谈到硬件,想当大工程师,刻板影响就是:你需要读博!如果硬件读博的话,前辈们有什么推荐的方向呢?

. 1point3acres. check 1point3acres for more.

2. 走AI:对于AI来讲,老弟更想focus在ML(DL)上,不想挑选某一领域,比如CV,NLP等,并且想master毕业就能进入工业界。ML的优势在于就业范围广,除了互联网大厂,很多其它的公司,例如机器人企业,汽车企业,硬件厂都对ML需求量很大,这也是这条路相比走硬件很大的优势之一。相比硬件优势之二在于小弟觉得硬件行业在未来很难有直接可以预见的大需求,大厂也只是很小的一部分岗位是留给硬件工程师,专门做硬件的厂无论是数量还是规模都远小于物联网厂子,所以硬件岗位相比ML还是少的太多太多。

那么对于master ece,本科也是ee的小弟来讲,master毕业就能以MLE NG的身份进工业界是否有些太难了呢?前辈们能提出一些选课建议以及应该怎样提升自己吗?小弟不胜感激

那么搞ML是否需要读博呢?读博ML的话好像就是ML+statistics or ML+optimization?



3.走embedded:embedded的好处在于薪资起步会高于硬件并且小弟认为就业范围更广一点,但是总的岗位数应该是不如硬件,就业范围广小弟是认为很多领域都需要embedded,比如机器人,比如汽车,手机等等,在万物互联的今天,小弟觉得嵌入式整体应用范围广。数量少是因为即使范围广,但是每个范围对于embedded岗位的需求不是很大,因为这个不是很核心的技术,只是作为一个连接点,作为一项技术去实现工程应用而没有太多创新价值。
对于embedded小弟了解很有限,如果有懂这方面的前辈,请不吝赐教!


4.Architecture:对于architecture,可以说小弟是基本不懂的了,属于知识盲区,小弟在看ece的课,看到ce都会很重视architecture这个东西,那architecture对ce的人就业主要是搞什么,负责什么技术栈呢?小弟也经常听说架构师这个词,不知道互联网行业说的大佬才能做的架构师和ce课程的architecture是不是一个东西?希望前辈们请教。. check 1point3acres for more.


最后,非常感谢地里前辈们以及和我同样处于纠结点的ece的同胞们,应该也有不少ece的同学都在纠结这些点,希望我提出这些问题后,不论是地里前辈给出的宝贵意见还是我们正处于纠结的ece的同学们的讨论,能给目前处于纠结甚至未来几年内处于纠结的学弟学妹们提供更多的信息和参考!

谢谢大家!

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我做DV的
. From 1point 3acres bbs1. 首先你的問題應該是要不要轉碼,硬件不管做什麼相比同年資sde 都是薪水打折的. 1point3acres
2. 不管是驗證/設計都是越老越吃香,菜鳥做IP level,資深一點之後轉去支援integration 往SOC level做視野才會比較大也比較好跳。驗證還比較不綁定IP,如果你做design 還只做同一個ip 很多年,不好找到下家跳槽。
3. Embedded 應該說firmware/Linux kernel 。主要是芯片廠自己需要寫這些給客戶使用。一個功能需要firmware+chip整合才能完成。這裡面也是很多技術的,只是行銷廣告沒人宣傳而已。當然做這個心情不會好,因為硬件出錯都是fw/sw在幫忙work around。解不知道從哪裡來的bug ,很多細節文件沒寫清楚fw 就很難受。
4. 芯片公司的Architect 大部分是指chip architect, 像是cpu, gpu, 一些加速器的架構。 相關的方向有performance modeling ,寫模擬器來評估效能的。Apple要求要phd才能做,其他公司不一定。至於其他純軟公司的software architect 是別的工作。
5. ML 我不熟

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小亩_vzd3as1 + 1 很有用的信息!
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qqj93 2023-4-26 07:51:20 | 只看该作者
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我两年多前EE phd毕业,现在在做digital IC design。我老婆做embedded。
1. 数字IC除了RTL design(设计),DV(验证),validation之外,还有很大一块是physical design(PD)。硬件各个职位薪水差别不大,并不存在验证钱比设计少很多的情况。而且DV更方便跳槽,因为通用性更高(PD比DV还高)。不同模块的RTL design差别很大,比如做full digital PLL 和做CPU cache就需要完全不同的技能树,前者需要懂控制理论在RTL coding之前会花很多精力计算、跑matlab,后者则需要懂cache coherence那些计算机体系结构的东西。这俩IP如果从头做,等做出来都够写一两百页的博士论文了。假如一个人做了几年DPLL,再跳槽去做CPU的组,可以算半个转行了。DV的话,不同模块工作也不一样,但是DV的技能大部分在UVM本身,所以对做的东西没那么强依赖性。
“如果追求IC design的话,懂的前辈可以给一点选课建议以及应该怎样提升自己吗?” - 可以学学computer architecture,digital signal processing,通信原理,控制理论,机器学习,图形学都可以学学这种IC应用相关的多多益善。VLSI这些课应该都是必修就不说了。然后有用FPGA的课尽量去上,多做点FPGA项目(当然如果有IC项目那更好,不过MS估计没机会流片)
“应该选择什么岗位去累计自己的经验然后以后能进入design岗呢?” - DV,不过没必要转行
“如果硬件读博的话,前辈们有什么推荐的方向呢?” - 这个话题比较复杂,一句话说不清。不过如果lz读博主要目的是毕业后来工业界工作的话,选导师前去看看他们组里学生毕业都去哪了。
2. 据我所知,走AI需要读博。转码的话,就直接找普通的SDE就好了,门槛低,工资高,没必要专门做AI。
3. 不建议做embedded,钱并没有比做硬件多。既然都去写软件了,不如直接找SDE,职业发展更好。. 1point 3 acres
4. IC领域的architecture是指整个芯片或者subsystem的功能设计,和互联网企业里说的架构不是一个东西。不同芯片的architect也非常不一样,比如我之前项目的architect在IC领域摸爬滚打几十年了,又懂digital又懂analog又懂软件还懂PCB设计。也有些architect会focus在小方向上,比如专门做power-performence优化。不过architect人数很少就是了。

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hany6 + 1 赞一个
ECE2020 + 1 赞一个

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紫竹熊猫 发表于 2023-04-20 15:40:26
所以可以理解为,面试简单一点,钱少一点嘛?
You got the point! DV的話只要把ASIC design flow、C語言、看完一本system Verilog 經典就能回答面試中絕大多數的問題。跟leetcode 相比簡單不少,所以這個薪水跟穩定性我覺得差不多。

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Z-H + 1 谢谢分享!

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同问,帮顶一下~
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我觉得接触和了解AI是你当下肯定要做的,至少要对现在AI的发展有一定的储备知识,特别是最近的新的进展。接下来是深入去做AI还是思考怎么和你更熟悉的硬件结合就看你个人的能力和兴趣了。做AI读博不是必须的,openai就招了不少非PhD的研究员,市场的需求相比其他岗位还是更大的。
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 楼主| wsmwsyqd 2023-4-20 00:17:39 来自APP | 只看该作者
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微信用户_f1ave 发表于 2023-04-19 08:59:01
我觉得接触和了解AI是你当下肯定要做的,至少要对现在AI的发展有一定的储备知识,特别是最近的新的进展。接下来是深入去做AI还是思考怎么和你更熟悉的硬件结合就看你个人的能力和兴趣了。做AI读博不是必须的
谢谢答复,受教了!
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紫竹熊猫 2023-4-20 02:54:00 | 只看该作者
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ECE2020 发表于 2023-4-19 09:59
我做DV的
1. 首先你的問題應該是要不要轉碼,硬件不管做什麼相比同年資sde 都是薪水打折的.1point3acres
2. 不管是驗證/ ...

这么看硬件是不是血亏啊,门槛更高 钱更少
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帮顶,同问
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紫竹熊猫 发表于 2023-04-19 11:54:00
这么看硬件是不是血亏啊,门槛更高 钱更少
看你的心態囉。走硬件的話,背景方向過門檻後面就容易拿offer。當然硬件錢上不去大家都知道,不過如果去其他小一點無聊一點的城市,硬件的薪水還是很舒服的。
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好帖子,帮顶,同问。
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KOS 2023-4-20 21:09:14 | 只看该作者
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我感觉这几年硬件的老中断层了,新招生的都是老印。硬件好处就是同学同事整得差不多,不会太酸。创业上市的除外。
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