HiLabs DS VO

dc一个天竺含量99%的start up，主要做healthcare analytics的，问了挺多八股文。感觉肯定没戏，但也算免费刷题了

- what's the difference between bagging and boosting (我一开始说parallelism vs sequential, 他还问我能不能说得再细一点点，就继续说train week learners on subsample of data vs build the next learner based in previously learners mistake, 不知道他满意了没有)
- how are residuals used in gradient boosting (我说有了residuals才能calculate loss，才能算出来g

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gboost，and what's the difference between them (答xgboost，follow up为什么，说因为xgboost是regularized gbt，但其实他想听的答案是parallelism,但我印象中任何boosting algorithm都可以apply parallelism了，不是只有xgboost有，但也了可能是我错了）